#1: KI verstehen – warum der Hype real ist

0:01 [Musik]

0:09 willkommen bei cointtelligence der erste Episode unseres Podcasts wir sind Moritz und ich Benjamin die coohost und wir freuen uns euch mitzunehmen auf eine Reise in die KI egal ob ihr Freelancer

0:22 seid in dem Kleinunternehmen arbeitet oder im Großkonzern wir wollen euch zeigen wie ihr diese Technologie ganz praktisch für euch jeden Tag einsetzen könnt die Motivation diesen Podcast zu

0:31 machen kommt daher dass wir uns damit selber beschäftigen jeden Tag ich bin geschäftsfüer bei the key Academy und wie bist du darauf gekommen dich mit KI zu beschäftigenitz ja auch eigentlich

0:42 aus einem persönlichen pain ich habe vor einem guten Jahr die KI Lernplattform snipki gegründet und habe davor ein eigenes Unternehmen geleitet das wurde dann übernommen und wollte dann selbst

0:53 verstehen wie funktioniert KI eigentlich und ich habe eigentlich kein technischen Background bin bwlerer und hab dann sehr viele verschiedene Kurse Python Kurse machine learning Kurse einen sehr

1:06 überteuerten Kurs mit zu ai strategy gemacht und bin irgendwie nie richtig ins doing gekommen und ja habe mir dann über verschiedene Use Cases und die relevantesten Tools selbst beigebracht

1:20 wie KI eigentlich funktioniert wie ich KI ja bei mein Aufgaben anwenden kann und das ganze wollen wir auch in den Podcast vermitteln denn die G ganze Theorie wie so ein Transformer Modell

1:31 funktioniert beispielsweise müssen die meisten Leute eigentlich gar nicht wissen denn ich weiß ja auch nicht wie TCPIP funktioniert und ich kann das Internet sehr gut bedienen und das auch

1:41 so ein bisschen das Ziel dieses Podcasts allen beizubringen die am Anfang der ki-reise stehen was relevant ist oder zu vermitteln was relevant ist was vielleicht auch nicht relevant ist und

1:54 da wollen wir über die verschiedenen Episoden verschiedenen Themen behandeln und das fängt natürlich an mit den ganzen Grundlagen aber auch so Themen wie wie sieht es eigentlich aus mit

2:04 Ethik mit bias mit Datenschutz Halluzination hört man ja immer wieder dann ganz wichtig prompting prompt Engineering ein bisschen so eine Reise über die Zeit ja mit sich

2:17 nimmt ändert sich auch so ein bisschen die Frage ist wie lange braucht man eigentlich tolles prompt Engineering noch das schauen wir uns an dann gehen wir so ein bisschen auf die multimediale

2:26 KI ein was heißt es Bildgenerierung wie Generierung oder Audio Generierung und was gibt's da eigentlich für spannende Use Cases und wie oder alles zusammen genau

2:38 gerade dieses mediens Silo Thema was wir uns heute auch noch anschauen oder in einer Episode ist da sehr sehr spannend und dann so das ganze Thema wie kann ich eigentlich effizienter arbeiten mit

2:50 KI Datenanalyse wie kann ich KI nutzen um mir eben ja im Data Analytics Bereich zu helfen wie kann ich Wissensmanagement im Unternehmen e mit KI besser umsetzen um eben die Antworten aus meinen Daten

3:03 zu finden die ich suche wie kann ich mir gpts bauen also kleine Helferlein die mir bei repetitiven Aufgaben immer wieder helfen und dann natürlich auch den ausblck auf automations das hört sich

3:15 immer sehr komplex an das ganze ist aber tatsächlich gar nicht so einfach man muss nur kreativ denken können und vielleicht wagen wir dann auch noch mal einen kleinen Ausblick auf das ganze

3:24 Thema kiagenten agentic workfls und wo da die Reise so zukünftig hing und wir werden wahrscheinlich irgendwas für jeden dabei haben egal in welchem Department oder in welcher Abteilung KI

3:35 kann man heute schon sehr breit einsetzen genau KI künstliche Intelligenz an sich ist ja nichts Neues gibt schon paar Jahrzehnte wird schon viel beforscht aber man hat das Gefühl

3:45 dass letzten zwei Jahren das ganze Thema extrem an Fahrt gewonnen hat das überall von KI gesprochen hat ki ki ki wie kommt es dazu wir sehen eigentlich vier Punkte

3:55 die das ganze befeuern zum einen ist es die Hardware die besser wird zum zweiten sind das die Modelle die sprachmodelle die es jetzt gibt die es vor einigen Jahren noch nicht gab die Modelle selber

4:04 werden ständig besser und die Kosten sinken genau ver erstmal mit Hardware an das nämlich sehr sehr spannend wenn wir uns Nvidia anschauen nvidia hat man wahrscheinlich in den Nachrichten schon

4:16 gehört und ich hätte gerne vor einigen Jahren Nvidia Aktien gekauft oder es wäre zumindest im nachhin ein straau gewesen statt der Grafikkarte lieber die Aktie genau statt der Grafikkarte lieber

4:28 die Aktie und zwar ja ist Chor sozusagen geht es zum Grafikkarten weil die Grafikkarten von Primer Nvidia der absolute Marktführer hier ist berechnen oder trainieren diese Modelle und die

4:43 sind zum einen sehr viel besser geworden in den letzten Jahren und dann wieer bringt oder hat in der Vergangenheit alle zwei Jahre eine neue Modellreihe rausgebracht und hat jetzt kurzem

4:53 angekündigt jedes Jahr eine neue Modellreihe ja zu zu öffentlich zu verkaufen genau die Geschwindigkeit wird immer schneller und vor allem auch die Verfügbarkeit es gibt ja fast Waffen

5:07 Rennen und namsrace zwischen den großen Unternehmen zwischen open ai zwischen Xai und dadurch dass immer mehr Rechenpower installiert wird ist viel mehr Rechenpower verfügbar für diese KI

5:20 Systeme und das tatsächlich richtig explodiert in den letzten Jahren und die sprachmodelle ne du sagtest dass es die überhaupt gibt genau also das ganze Thema GPT

5:30 kommen wir später noch zu was das genau heißt aber ich kann heute im Prinzip mit meinem Computer in normaler Sprache interagieren kann reintippen kann sprechen sogar schon das war vor

5:40 einigigen Jahren noch nicht möglich genau das 2017 mit dem mit dem bekannten Google paper attention all you need hat das ganze angefangen es hat nürlich noch ein bisschen gedauert bis das

5:50 alles mal commercially viable war bis die Modelle auch richtig gut genug waren aber ja mit dem mit dem Kickoff oder dem Launch von chpt gab's so ein bisschen den ja den die cambrion Explosion wie

6:04 man so schön sagt und da ist die Grundlage natürlich eben die sprachmodelle und da sieht man auch dass die Modelle sich weiterentwickeln ich habe zum ersten Mal von GPT gehört als

6:13 es die zer Version gab ich GLB die 10er kam so 2018 raus und jetzt haben wir gerade die 45er oder die Fünfer es geht also ständig weiter selbst in der kurzen Zeit werden die Modelle immer

6:26 leistungsfähiger man kann man kann Dateien hoch Laden man kann Sprache nutzen man kann im Internet neben den Datei neben den Modellen surfen man kann verschiedene Modelle parallel nutzen

6:36 also das da sind wir auf einer extrem interessanten trajectory und neben n Modellen werden auch die Kosten geringer genau ich habman hat vor kurzem gesagt dass oder vorgerechnet dass jedes Jahr

6:50 die Kosten für die KI Nutzung ungefähr den Faktor 10 zurückgehen und das ist natürlich sogar deutlich schneller als mslaw bei den Chip Kosten und ja wir sehen eigentlich jede Woche alle

7:04 paar Wochen kommt irgendein neues Modell raus was dann wiederum ein bisschen besser ist als ein anderes Modell aber ich glaube die Nachricht hier was die Entwicklung der Modelle angeht ist es

7:15 kommt gar nicht mal so sehr drauf an ob ich jetzt das letzte open ai Modell nutze oder das letzte Cloud Modell und zu wissen ob jetzt 4,5 das größte ist oder 3,7 naming dieser Modelle ist ja auch

7:27 ziemlich wild für mich jetzt Enduser ich kann eins der Topmodelle nutzen und werde damit gute Ergebnisse erzielen in meinen Use Cases und von daher finde ich dieser der newsfaktor jetzt ist schon

7:40 wieder ein neues Modell da was wieder irgendwo ein bisschen besser ist als ein anderes Modell hat irgendeine Relevanz verloren Wichtiges zu verstehen warum warum eigentlich jetzt warum ist es

7:49 jetzt eigentlich auf einmal überall in News und ist relevant das sind eben genau die Punkte Hardware es gibt die sprachmodelle die werden immer besser es gibt immer mehr competition auch

7:58 zwischen Open und closed source da gehen wir auch noch mal in Zukunft drauf ein und halt eben die Reduktion der Kosten und das Ganze entwickelt sich immer schneller und wichtig ist auch das was

8:09 heute vielleicht noch nicht geht oder was heute finanziell vielleicht noch keinen Sinn macht weil es noch zu teuer ist ja wird morgen gehen und wird morgen deutlich günstiger sein und mit dem

8:20 mindset muss man sich glaube ich dem Thema nähern denn äh wie oft trefft man heute die sagen ja ich habe da mal den Copilot probiert von ein halben Jahr und zwar Schrott ja der corpilet heute ist

8:31 ein anderer als der corpil von halben Jahr als der corpilet der in einem Jahr rauskommen wird und von daher muss man da quasi mit ein offenen mindset rangehen weil die Geschwindigkeit auf

8:40 all diesen vier Bereichen einfach crazy ist und ja es wird auf jeden Fall sehr spannend ja KI ist definitiv in der Arbeitswelt angekommen ich nutze es jeden Tag du wahrscheinlich auch wir

8:50 sehen dass Unternehmer nicht durch drei Phasen gehen in der KI Transformation ne mal Phase Null raus jeder probiert ein bisschen rum ihr als Zuhörer als Zuhörerin wahrscheinlich auch aber die

9:02 erste Phase die auf kommt ist das Thema kosteneinsparen ja wie kann ich mit KI Kosten senken wie kann ich auch die Kosten rechtfertigen die das kostet m zweite Phase ist dann

9:11 Produktivitätsgewinne und Innovation um dann eigentlich irgendwann mal zur dritten Phase zu kommen nämlich das ganze Geschäftsmodell über KI zu transformieren da sind aber

9:21 ehrlicherweise wahrscheinlich die wenigsten Unternehmen genau fangen vielleicht mit Phase 1 an kosteneinsparen und das ist natürlich ein legitimer Grund und oft die erste Idee von ja der

9:33 Führungsetage den Vorständen Vorständen die sagen KI kann ja Jobs oder Aufgaben ersetzen also lass uns mal schauen wo wir überall mit KI Geld sparen können und das natürlich irgendwie ein

9:46 legitimer Grund und auch der erste Schritt in die meisten Unternehmen nehmen der dann oft eben zu den nächsten Schritten führt nämlich dannz erkennen was kennen die KI eigentlich alles noch

9:57 und die KI kann dir nämlich superpers geben die du vorher nicht hattest und dann am Ende de komplettes Geschäft transformieren und vielleicht ein Beispiel aus unserem Unternehmen was das

10:08 Thema kosteneinspannen angeht und zwar veröffentlichen wir jeden Tag ein neues Tutorial Video als USC auf der Plattform die natürlich von Menschen aufgenommen sind und noch nicht von Bots also ich

10:18 habe noch einen Job und meine Kollegen und Kollegin auch aber der Folgeprozess ist dann eben automatisiert und mit KI gesteuert und zwar laden wir dieses Video sobald es geschnitten ist auf

10:29 Drive auf online Drive hoch und dann wird dieses Video genommen es wird transkribiert sprich wir bekommen den Text des Videos dieser Text geht dann an eine textki die die einzelnen Elemente

10:42 der Webseite daraus erstellt also die Überschrift dieses Tutorial Videos die Kurzbeschreibung die Schritt fürchrittanleitung weitere mögliche Anwendungsfälle die werden dann wiederum

10:52 automatisiert auf der Seite als draft platziert dann wird auf Basis des Kontext werden fünf t prompts für eine bildkii erstellt an die bildkii geschickt fünf Fotos oder Bilder für

11:06 diese Thumbnails also für die Videobilder erstellt von den eins hochgeladen wird und am Ende bekommen wir automatisiert in unseren slackkanal eine Nachricht dass wir uns jetzt den

11:15 fertig draft anschauen Ken kein Teams wir haben kein Teams nein Teams auch ganz tolles Tool und genau dann gehen wir dann schauen wir uns das Ganze an und dann lau noch mal 2

11:26 Minuten wir haben 80% Version müssen natürlich noch Anpassung machen und das ist was wir immer wieder sagen werden in den Podcast KI macht eine tolle 80 vielleicht auch mal 90% Version KI gibt

11:37 einem nie das perfekte also zumindest noch nicht zumindest auch bei den meisten Aufgaben noch nicht das perfekte Ergebnis aber dieser ganze Prozess vorher hat uns bestimmt halbe Stunde bis

11:47 Stunde beschäftigt und pro Tag pro Video pro Tag genau die wir jetzt einsparen und ja das ist quasi Phase 1 Kosten einsparen jetzt kommen wir zur Phase 2 in Phase 2 geht's darum dass man die

12:02 Augen geöffnet bekommt was zwangsweise wenn man KI dann regelmäßig einsetzt und verschiedenen use casases kennenlernt dass man auf einmal Dinge umsetzen kann die man vorher nicht konnte und vor

12:15 allem auch alleine viel mehr umsetzen kann als man vielleicht ja vorher konnte das sind Sachen vielleicht ein Beispiel aus dem Contentbereich wenn ich ein tolles Youtube Video erstellt habe kann ich

12:26 jetzt Shorts erstellen automatisiert mit der KI wie z.B für diesen Podcast wie z.B für diesen Podcast auf tiktok dann war es wahrscheinlich eine KI sehr wahrscheinlich ja da gibt's gibt's

12:38 verschiedene spannende Tools die erkennen was sind die relevantesten Teile dieses Videos und die dann mit Untertitel hinterlegen und dann quasi als 80% Version mir zeigen und ich kann

12:50 noch Änderung machen kann das schnell live Stellen ich kann das dem gleichen Video und Blogpost erstellen ich kann im gleichen Video ein Tweet erstellen also diese Content Transformation dieser

12:58 Aufbruch der Medien Silos ist etwas was die KI ermöglicht was ich vorher eigentlich alles nicht konnte neue Produkteinführung Brainstorming Geschäftspläne strategiepläne und so weiter und so fort

13:10 das ist alles Phase 2 und unser Ziel auch jetzt in dem Podcast ist die Zuhörer und Zuhörerin ans Ende dieser Phase zu bringen in Phase 1 und 2 beschäftigen sie sich ja damit wie kann ich meine

13:24 Arbeit besser machen und effizienter Phase D ist dann natürlich sehr individuell und unternehmensspezifisch dass da eine komplette Transformation des Modells des Geschäftsmodells geht

13:39 auch da gibt schon erste Beispiele Salesforce großes usunternehmen CRM Customer Relationship Management die haben oder waren eigentlich diejenigen die zum ersten Mal

13:51 Software also Service angeboten haben also ich musste nicht mehr die ganze Software kaufen sondern konnte für ein seed sozusagen für einen Benutzer für eine Benutzerin pro Monat zahlen die

14:02 sind gerade dabei ihr Geschäftsmodell zu ändern und Rechnen nicht mehr über die Benutzer ab sondern über Agenten das heißt die bauen ai Agenten die dann wiederum Aufgaben übernehmen und ich als

14:14 Unternehmen zahle nicht für 12 oder 200 Lizenzen sondern für die Anzahl der Agenten die für mich tätig sind da sehen wir so auch das KI große Einflüsse haben wird auf Geschäftsmodelle selbst nicht

14:25 nur wie Unternehmen funktionieren auch wie sie am Ende Geld verdienen genau wei ist ist auch eine direkte Folge glaube ich der Fähigkeiten von KI da Salesforce natürlich sieht dass ich für gewisse

14:37 Aufgabenbereiche und insbesondere im Vertrieb und im CM immer weniger ses brauche weil eben ich die die die Software immer mehr kann und wenn dein Geschäftsmodell auf seeds dem Verkauf

14:48 von seeds aufgebaut ist dann bekommst natürlich Probleme und daswegen was Salesforce relativ schlau zu sagen okay wir gehen jetzt auf erfüllte erfolgreich umgesetzte Aufgaben und ja klassisches

15:00 Beispiel von der Company die in Phase 3 ist und das komplette Geschäftsmodell einfach umstellt jetzt hoffen wir natürlich dass möglichst viele deutsche Unternehmen sich in die KI

15:09 Transformation bewegen das aktiv angehen wo sind die Erfolgsfaktoren was was muss passieren damit das gelingt aus deiner Erfahrung das wichtigste meiner Meinung nach ist dass du eine klare Vision der

15:20 Führung hast von dem Unternehmen wenn wir mit potenziellen Partnern sprechen ist tatsächlich die erste Frage die wir immer stellen wie denkt die Geschäftsführung über das Thema KI nach

15:32 denn das ganze muss von oben initiiert und getrieben werden äh es langt nicht und wenn du nur einzelne Personen hast du hast in jedem Unternehmen immer die motivierten Leute

15:44 die Spaß haben auf was neues die Spaß hab mit Tools auszuprobieren ähm die schaffen das die sind aber nicht genug um so ein ganzes Unternehmen zu transformieren das heißt die Vorgabe

15:54 muss von oben kommen KI muss auf die Agenda und nur dann wird auch tatsächlich was umgesetzt das heißt wie wirklich diese führungsvision ist mit Abstand das Wichtigste und dann im

16:05 nächsten Schritt ist es natürlich wichtig die Mitarbeitenden mitzunehmen denn viele Leute hab einfach Angst vor KI das siegt halt einfach an Unwissen da ist was neues da das nimmt mir

16:15 vielleicht mein Job weg und das ist komplett natürlich und normal dass es bei Leuten erstmal eine eine Abwehrhaltung gibt dagegen und auch wenn es wieder ein englischer

16:27 Begriff ist ähm you don't know what you don't know es stimmt einfach wenn ich nicht weiß was KI kann was KI für mich tun kann was KI mir für Skills und Fähigkeiten gibt habe ich vielleicht

16:37 erstmal Angst davor das heißt selbst wenn die Führung sagt wir machen das das ist wichtig wir müssen unser Geschäft transformieren sonst werden wir in Zukunft nicht bestehen muss ich

16:46 irgendwie die Belegschaft mitnehmen alle die unseren Podcast hören und sehen haben das ja nicht mehr also genau alle Leute die unseren Podcast hören sind aber auch wahrscheinlich die Leute die

16:54 von sich aus schon sagen okay cool ich will mich jetzt mit dem Thema auseinandersetzen aber das Gro der Leute die 80% der Leute im Unternehmen sind meistens nicht so

17:03 motiviert haben sind nicht die Leute die neben der Arbeit sich noch mit dem Thema beschäftigen das heißt ich muss muss auf die Agenda ich muss den Leuten während der Arbeitszeit die Möglichkeit geben

17:12 eben sich mit diesem Thema auseinanderzusetzen Use Cases kennenzulernen die ersten Ken Erfolge zu feiern um dann auch so ein Change Management Prozess eben zu erreichen und

17:23 ja es fängt von oben an und dann geht's darum eben die Leute mitzunehmen und da brauche ich auch diese Balance zwischen Kost sparung Innovation also wenn ich nur sage kosteneinsparen kosteneinparen

17:32 kosteneinsparen habe ich gar nicht den Raum um auch mal zu innovieren neue Dinge auszuprobieren auf der anderen Seite wenn ich das mal tue um das tun Willen aber kein klares Ziel verfolge

17:41 bringt mir das auch nichts also diese Balance aus diesem meinen Aspekten hilft das ganze auch Unternehmen zu verankern auch nachhaltig zu verankern und am Ende auch die Finanzer glücklich zu machen

17:51 genau solltest jetzt nicht reingehen und sagen hey cool wir haben jetzt ckii und schaut mal Leute wir haben die Hälfte von unserem customer service team rausgeschmissen und und jetzt habt ihr

18:00 nicht Lust auch KI in eurer Abteilung in der Marketingabteilung einzuführen das ist natürlich ein ganz falscher Ansatz ne klar du musst irgendwie die die Balance finden und oft ist der erste

18:09 Schritt auch irgendwie eine Effizienz aber so nimmst du eben die Leute nicht mit und du springst do einfach zu kurz wenn das die Hauptmotivation ist und ja Phase 2 Innovation neue Skillset Sachen

18:22 umzusetzen ich vorher nicht umsetzen konnte da die Leute mitzunehmen ist einfach einfach super wichtig und wi auch in Deutschland das als Chance sehen ja haben immer dieses große Wort

18:32 Datenschutz ja könnt auch sagen Datennutzung wie wollen wir Daten nutzen aber erstmal wollen wir den Schützen in Deutschland und KI ist auch so ein Thema wo viele Menschen sagen oh müssen wir

18:43 erstmal gucken was sind den Risiken ja Risiken bewerten nee wir müssen das als Chance begreifen und sehen welche Möglichkeiten haben wir auch im Unternehmen was können wir

18:52 weiterentwickeln was können wir verändern und nicht zuerst überlegen was kann das alles kaputt machen genau das ist äh ja das typisch deutsche mindset sehr sehr zögernd zu sein ist

19:03 bei manchen Themen sicherlich wichtig und natürlich ist auch datenschutzen Thema und das Thema schauen wir uns auch noch mal genauer an aber eben dieses can do mindset ist einfach was was man ein

19:13 Tag legen muss denn sonst wird man einfach abgehängt und das Wichtige ist einfach auch und das ist der fünfte Punkt der relevant ist ist dass ich agil bleibe am Ball bleibe und immer auf die

19:26 Marktveränderung reagiere denn das ganze Thema entwickelt sich so rasant und so schnell überlegt wie lang her ist nur das chpt auf dem Markt gekommen ist und was heute die KI alles

19:39 kann ist einfach der Wahnsinn und auch wenn ich vielleicht von einem Jahr ein Tool bewertet habe und gesagt habe beispielsweise klassische Beispiel der coopilot das ja Hass Tool von sehr

19:51 vielen Leuten der Copilot ist immer vielleicht immer noch nicht super aber der cilot hat im Vergleich zu vor einem Jahr schon diesen Sprung gemacht und wenn ich jetzt als itabteilung oder als

20:01 KI verantwortlicher der Verantwortliche vor einem Jahr die Entscheidung getroffen habe der Kil ist Müll und mir seitdem den Co nicht mehr angeschaut habe habe ich die falsche Entscheidung

20:12 getroffen und wir haben mit dem witziges Beispiel mit einem Unternehmen gesprochen ca 4000 Mitarbeitende und hab die Lernprogramme gesprochen dass man uns auch verschiedene Tools und und

20:25 Möglichkeiten anschauen und dann mussten wir noch mit IT sprechen it hat gesagt nein m hier sind Tools in dem Programm mit drin die sind kein Unternehmensstandard

20:36 und da darf sich keiner mit beschäftigen so du kannst bei du brauchst natürlich Richtlinien und brauchst Vorgaben aber diese Richtlinien musst du eigentlich mindestens einmal im Quartal anschauen

20:49 und die vor allem diese Tools neu bewerten weil ein Tool was vor dre Monaten vielleicht noch nicht gut war jetzt vielleicht gut ist was vor dre Monaten vielleicht ein datenschutz Der

20:58 hatte oder noch nicht die die Infrastuktur die dahinter lag es jetzt vielleicht hat das ganze ist so dynamisch und wenn ich mich zu früh auf wenige Tools und Lösung einschieße oder

21:09 festlege dann habe ich mittelfristig ein relativ großes Problem also ja kann ich so 100% schreiben in Job vorher haben wir uns auch mal ai Tool angeschaut ein KI Tool um Videos zu produzieren das war

21:21 ziemlich früh das war sehr unflüssig und wenn ich jetzt sagen würde ich guck mir das nie wieder an hab ich riesig Chance verpassen weil heute sind die viel viel besser und wahrscheinlich in einem

21:31 halben Jahr auch auf Grundlage der was wir vorhin besprochen haben ne oder in der anderen Episode wie schnell die Entwicklung geht wie schnell die Kosten sinken und wie schnell die Leistung nach

21:40 oben geht da wird das irgendwann deutlich besser sein genau und so Video schauen wir uns D noch mal im Detail an in der zukünftigen Episode aber wer schon mal das Video googelen will Will Smith eats

21:55 Spaghetti ich glaub das das das original video kam vor zwei Jahren aus und das ist komplett skuril wie das Gesicht so ein Monster verändert und das eigentlich überhaupt keinen Sinn ergibt und wenn

22:05 ich heute anschaue was die bildkii die videooki kannavon Unterschied wie Tag und Nacht also der der Markt entwickelt sich die Technologie entwickelt sich rasant das ist verrückt und ich muss da

22:16 Ball bleiben und kann nicht heute eine Entscheidung treffen und die dann für die nächsten Jahre ir fix halten jetzt bleibt ja auch oft stehen dass ja am Ende KI doch Jobs wegnehmen wird

22:29 ich finde Scott Gallay bekannter Podcaster Professor an nu Stern in New York hat es schön zusammengefasst auf der letzten umr 2024 ich habe kleines Video mitgebracht würde ich dir gerne

22:39 mal zeigen den bringt aus meiner Sicht super auf de Punkt

23:11 Show

23:16 addoney hartes Zitat aber absolut wahr glaube ich und pas fast im Wesentlichen eent unseren Podcast zusammen ziel dieses Podcast [Musik] kut dir nicht den Job aber jemand der KI

23:30 anwenden kann klaut dir dein Job und irgendwann kommt eine Person die hat die KI Skills und ja kann einfach viel mehr schaffen als du für weniger Geld und damit keiner kommt und unseren Hörern

23:45 den Job wegnimmt wollen wir natürlich die Hörer vorbereiten und einfach das notwendige Wissen beibringen und was ich auch noch interessant fand war eigentlich der Satz KI Skills sind heute

23:58 heute so wichtig wie vielleicht in den 80er oder 90er Jahren Microsoft Office oder Excel Skills und das kann ich glaube ich absolut unterschreiben wenn ich heute keine KI

24:09 Skills mehr habe habe ich in den allermeisten Berufen ein Wettbewerbsnachteil bzsweise ich GLB kurzfristig da die meisten Leute wirklich noch ganz am Anfang stehen habe

24:18 ich tatsächlich ein Vorteil wenn ich mich heute schon mit dem Thema auseinandersetze und nicht erst wenn das alle anderen auch tun 100% ein schönes Schlusswort von Professor gallaay wir

24:30 haben heute viel gelernt schon wir haben die ersten Grundlagen gelegt haben uns angeschaut warum KI grade und aller Munde ist was sind die großen Faktoren die das Pushen wir haben uns über die

24:41 Phasen der Transformation unterhalten auch über die Erfolgsfaktoren was kommt als nächstes das nächste mal schauen wir uns das ganze Thema generative KI noch ein bisschen genauer an wir gehen noch

24:50 ein bisschen mehr in die Grundlagen keine Sorge ohne zu theoretisch zu werden das ganze soll ja auch hands on sein und wir schauen uns Dinge an wie was ist eigentlich ein GPT was heißt das

25:02 eigentlich und wir werden lernen warum generative KI eigentlich gar nichts weiß aber trotzdem relativ beeindruckende Ergebnisse liefert wenn es euch gefallen hat abonniert den Kanal lasst ein Like

25:16 da und schickt auch gerne Kommentare wir freuen uns Bo intelligence ist eine Produktion von the key Academy in Zusammenarbeit mit snipkii produziert im Constellation Studio in Berlin Redaktion

25:28 und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger und ich ich bin eine KI falls ihr das nicht schon längst erraten habt einfach nur eine Stimme aus dem Algoritmus aber hey immerhin eine mit

25:38 gutem Timing wenn ihr mehr darüber erfahren wollt Abonniert diesen Podcast um keine Folge zu verpassen danke fürs zuhören und bis zum nächsten Mal