15 Themen,
die 2026 zählen.

KI-Agenten und Automatisierung

KI-Agenten werden im Podcast am Beispiel von Claude Cowork als Tools vorgestellt, die Routineaufgaben automatisieren und die Produktivität steigern. Sie vereinfachen komplexe Prozesse durch "Skills" und halten dabei die Daten sicher auf dem eigenen Rechner.

KI-Transformation und Unternehmenskultur

Die erfolgreiche Einführung von KI in Unternehmen scheitert selten an der Technologie, sondern fast immer an der Unternehmenskultur. Daher ist die KI-Transformation ein C-Level-Thema, bei dem Führungskräfte den Wandel vorleben und Mitarbeitenden die Angst vor Jobverlust nehmen müssen. Eine "Builder-Kultur", die KI als echte Opportunity begreift, ist entscheidend für die erfolgreiche Implementierung.

Modernes Prompt Engineering

Prompt Engineering ist die Kunst, mit KI-Modellen zu kommunizieren, indem man Prompts strukturiert und ihnen den notwendigen Kontext sowie klare Ziele vorgibt. Die Qualität eines Prompts ist entscheidend für die KI-Ausgabe, wobei Elemente wie Kontext, Ziele und Beispiele eine wichtige Rolle spielen und sogar die KI selbst zur Prompt-Verbesserung genutzt werden kann.

KI-Investitionen und Marktentwicklung

Massive Investitionen von Tech-Giganten prägen das globale KI-Wettrennen und führen zu rasanten Entwicklungen. Diese Investitionen sind Teil eines Rennens um Artificial General Intelligence (AGI) und verursachen geopolitische Verschiebungen sowie wachsende Konkurrenz. Die nahe Zukunft wird von tiefgreifenden technologischen, gesellschaftlichen und geopolitischen Veränderungen durch diese Entwicklungen geprägt sein.

Geopolitisches KI-Rennen

Das geopolitische KI-Rennen ist ein globaler Wettlauf um die Führung in der künstlichen Intelligenz, einschließlich der Entwicklung von Artificial General Intelligence (AGI). Es ist geprägt von massiven Investitionen, geopolitischen Verschiebungen und einer wachsenden Konkurrenz für etablierte KI-Mächte. Insbesondere die USA, China und Europa verfolgen dabei unterschiedliche strategische Ansätze.

Multimodale KI-Modelle

Multimodale KI-Modelle integrieren verschiedene Formate wie Sprache, Bilder und Videos sowohl in der Eingabe als auch in der Ausgabe. Sie ermöglichen es, Inhalte von einem Format in ein anderes zu überführen, beispielsweise von Bild zu Video oder Bild zu Sound. Diese Fähigkeiten werden kontinuierlich besser und schaffen viele neue Möglichkeiten.

Datenschutz und Datensicherheit in KI

Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen sind entscheidend, insbesondere bei der Verarbeitung sensibler Daten und der Integration von KI-Tools in Unternehmensprozesse.

Erstellung von Custom GPTs

Custom GPTs sind spezialisierte Mini-Programme, die für spezifische Probleme erstellt werden. Sie unterscheiden sich von regulärem ChatGPT durch maßgeschneiderte Anweisungen (Custom Instructions) und eine eigene Wissensdatenbank (Knowledge Base). Dadurch können sie repetitive Aufgaben automatisieren und Inhalte wie LinkedIn Posts in einer bestimmten Brand Voice generieren, ohne dass jedes Mal ein detaillierter Prompt nötig ist.

Geopolitische Auswirkungen der KI

Die Folge beleuchtet die nahe Zukunft der KI, insbesondere das Rennen um Artificial General Intelligence (AGI) und Tech-Giganten-Investitionen. Die 'AI 2027' Studie prognostiziert dabei tiefgreifende geopolitische Veränderungen in den nächsten Jahren.

Wirtschaftlicher Wettlauf um AGI und KI-Investitionen

Die Folge beleuchtet den Wettlauf um Artificial General Intelligence (AGI) und die massiven Investitionen von Tech-Giganten. Basierend auf der 'AI 2027' Studie werden dadurch tiefgreifende technologische, gesellschaftliche und geopolitische Veränderungen in den nächsten Jahren erwartet.

Digitale Avatare

Datenzugriff und -sicherheit

Stelle sicher, dass die KI nur auf

Workflow-Automatisierung

KI-Videogenerierung

Die Folge beleuchtet die rasante Entwicklung der KI-Videogenerierung von "freaky" zu "ultra-realistisch" und ihre vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen. Es werden Methoden wie Text-zu-Video für effiziente Content-Erstellung vorgestellt, aber auch Herausforderungen wie Deepfakes und ethische Fragen diskutiert.

Natürliche Sprachverarbeitung