EP_011 Erstellung von Custom GPTs Webhooks & Agents KI-gestützte Prozessautomatisierung 34 min

So baust du deinen eigenen KI-Praktikanten – Custom GPTs einfach erklärt

Erschienen 04. Juni 2025

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// KI-Zusammenfassung

Diese Episode erklärt, wie du Custom GPTs nutzen kannst, um spezifische Aufgaben in deinem Unternehmen zu automatisieren und zu optimieren. Du lernst die grundlegenden Komponenten kennen, die für den Bau eines eigenen KI-Assistenten notwendig sind, und erhältst praktische Beispiele für deren Anwendung.

Shownotes

In dieser Episode sprechen Benjamin und Moritz über sogenannte „Custom GPTs“ – also spezialisierte KI-Assistenten, die auf bestimmte Aufgaben, Wissensbereiche oder Nutzerbedürfnisse zugeschnitten sind. Auch wenn keine Tools beim Namen genannt werden, dreht sich das Gespräch um die Möglichkeiten, eigene Modelle zu erstellen, anzupassen und gezielt einzusetzen. Einige der zentralen Plattformen, auf denen solche Custom GPTs gebaut werden können:

- OpenAI ChatGPT (Custom GPTs): https://chatgpt.com/gpts - OpenAIs offizielle Plattform zur Erstellung eigener GPTs – inklusive Upload eigener Daten, API-Calls und GUI-Anpassung.

- Microsoft Copilot Studio: https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot/organizations - Ermöglicht Custom GPTs innerhalb des Microsoft-Ökosystems (Teams, Office, Power Platform).

- Hugging Face Spaces: https://huggingface.co/spaces - Open-Source-Ansatz mit vielen vortrainierten LLMs, die leicht angepasst und deployed werden können.

- Zapier AI Agents: https://zapier.com/ - Keine klassischen GPTs, aber Task-spezifische KI-Agenten, die GPT-4 oder Claude integrieren – stark im Workflow-Automatisierungsumfeld.

- LangChain: https://www.langchain.com/ - Entwickler-Framework für maßgeschneiderte GPT-Anwendungen – von Retrieval über Tools bis hin zu Multi-Agent-Systemen.

Diese Plattformen zeigen: Wer heute eigene KI-Instanzen bauen möchte, braucht weder tiefes ML-Know-how noch eigene Trainingsdaten – sondern nur das richtige Setup und ein gutes Ziel.

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Erkenntnisse

2:14
Custom GPTs sind spezialisierte Helferlein, die einen Job extrem gut machen, indem sie mit Custom Instructions und einer spezifischen Wissensbasis ausgestattet werden, um repetitive Aufgaben abzubilden.
10:28
Ein Custom GPT besteht aus fünf wesentlichen Elementen: Instructions (System Prompt), Knowledge Base (Wissensdatenbank), Actions (Webhooks), Conversation Starters und Skills (Fähigkeiten wie Bildgenerierung oder Internetrecherche).
19:28
Die Wissensdatenbank eines Custom GPTs muss regelmäßig aktualisiert und nur mit relevanten Dokumenten gefüllt werden, um präzise Ergebnisse zu gewährleisten und die KI nicht zu verwirren.
9:11
Custom GPTs eignen sich besonders für repetitive Aufgaben, bei denen ein konsistenter Output und ein definiertes Ergebnis erwartet werden, wie z.B. das Erstellen von LinkedIn Posts oder Produktbeschreibungen.
28:47
Trotz ihrer Vorteile haben Custom GPTs Grenzen, wie die fehlende Integration von Live-Datenbanken, kein echtes Lernen über Zeit und begrenzte Aktualität ohne Webrecherche.

Zitate

„Also, ich glaub ein GPT kann man so erklären. Das ist ein kleines Helferlein, was einen Job extrem gut macht."

1:12
„Wenn du ein GPT oder ein Custom GPT baust, hat das spezialisiertes Wissen, weil das Custom Instructions hat, also quasi Anweisungen, die immer in dem GPT quasi vorhanden sind"

2:14
„Wichtig ist, dass die Dokumente auch relativ strukturiert aufgearbeitet sind. Also auch die Anhänge sollten möglichst in dem Marktdown Format sein. Es ist nicht so, dass es nicht ohne auch geht. Also in der Regel checkt so ein GPT das schon, was da für Texte drin sind, aber ich mach's der KI einfach leichter, wenn die Dokumente schon eben gut formatiert sind."

18:45
„Ich sehe im Prinzip diese GPTS wie meine Praktikanten Praktikantinnen an, die eben ein Tag sehr gut können, der mich viel Zeit kosten würde."

0:11
„Wichtig ist erstmal mit kleinen Schritten quasi Themen auszuprobieren, die kleineren USCes auszuprobieren, dann nach und nach das ganze immer skalieren, größer machen, immer mehr nutzen, wichtig ist einfach anzufangen und das ganze Ding einfach mal ja zu nutzen, auszuprobieren, die Ergebnisse zu testen"

32:19

Häufige Fragen

Was ist ein Custom GPT und wie unterscheidet es sich von generischem ChatGPT? ▾

Ein Custom GPT ist ein spezialisiertes KI-Helferlein, das eine bestimmte Aufgabe sehr gut erledigt. Im Gegensatz zu generischem ChatGPT, das generisches Wissen hat, wird ein Custom GPT mit maßgeschneiderten Anweisungen und einer spezifischen Wissensbasis ausgestattet. Dies ermöglicht es, wiederkehrende, repetitive Aufgaben effizient zu automatisieren und konsistente Ergebnisse zu liefern.

Welche fünf wesentlichen Elemente bilden ein Custom GPT? ▾

Ein Custom GPT besteht aus fünf Hauptelementen: Instructions, die als System Prompt die Aufgabe definieren; die Knowledge Base, eine Wissensdatenbank mit relevanten Dokumenten; Actions, die Webhooks für externe Schnittstellen nutzen; Conversation Starters als Gesprächsaufhänger; und Skills, welche Fähigkeiten wie Bildgenerierung oder Internetsuche umfassen.

Warum ist die regelmäßige Aktualisierung der Wissensdatenbank eines Custom GPTs so wichtig? ▾

Die Wissensdatenbank eines Custom GPTs ist statisch und muss regelmäßig aktualisiert werden, da sich Unternehmen, Produkte oder Brand Guidelines weiterentwickeln. Wird die Knowledge Base nicht auf dem neuesten Stand gehalten, kann das GPT keine korrekten oder relevanten Informationen liefern. Dies führt dazu, dass die KI verwirrt wird und eher Fehler macht, anstatt präzise Ergebnisse zu liefern.

Für welche spezifischen Aufgaben eignen sich Custom GPTs besonders gut? ▾

Custom GPTs eignen sich ideal für repetitive Aufgaben, die einen konsistenten Output und ein definiertes Ergebnis erfordern. Praktische Anwendungsfälle sind die Generierung von LinkedIn Posts, Produktbeschreibungen, Stellenanzeigen, die Beantwortung von Reklamationen, die Erstellung spezifischer Finanzberichte oder das Verfassen maßgeschneiderter Angebote im B2B-Bereich.

Welche aktuellen Grenzen und Einschränkungen haben Custom GPTs? ▾

Aktuelle Grenzen von Custom GPTs umfassen die fehlende Integration von Live-Datenbanken und kein echtes Lernen über Zeit, da sie sich immer auf den initialen Prompt beziehen. Die Aktualität ist ohne Webrecherche begrenzt, und es können bisher nicht alle Modelle genutzt werden, sondern nur eingeschränkte. Zudem ist das Search GPT mit Quellenangaben noch nicht inkludiert.

Wie kann ich ein selbst erstelltes Custom GPT mit meinem Team teilen? ▾

Du kannst ein Custom GPT auf zwei Arten teilen: entweder mit allen Personen, die einen spezifischen Link erhalten, oder öffentlich über den GPT Store. Für die interne Teamnutzung ist es ratsam, eine zentrale Ablage wie ein Google Doc oder Intranet zu erstellen. Dort können alle GPTs mit einer kurzen Erklärung hinterlegt werden, um die Übersicht zu wahren und die Nutzung im Team zu fördern.

Anleitungen

Verstehe die fünf Elemente deines Custom GPTs

Erfahre, welche fünf Kernkomponenten ein Custom GPT ausmachen, um deinen eigenen KI-Assistenten effektiv zu konfigurieren und zu optimieren.

01

Definiere die Instructions (System Prompt)

Gib dem GPT genaue Anweisungen zu seiner Aufgabe, Vorgehensweise und dem gewünschten Output, die es sich dauerhaft merkt und nicht jedes Mal neu eingegeben werden müssen.

10:30
02

Erstelle die Knowledge Base (Wissensdatenbank)

Lade relevante Dokumente wie Brand Guidelines oder Marketing Playbooks hoch, die das GPT als Kontext für seine Aufgabe nutzen soll, um sinnvolle Ergebnisse zu liefern.

10:55
03

Nutze Actions für externe Schnittstellen

Erweitere das GPT bei Bedarf mit Webhooks, um auf andere Systeme zuzugreifen und Informationen zu integrieren, was für fortgeschrittene Anwendungsfälle relevant ist.

12:19
04

Konfiguriere Skills (Fähigkeiten)

Aktiviere oder deaktiviere Fähigkeiten wie Bildgenerierung, Datenanalyse oder Internetsuche je nach den spezifischen Anforderungen deines Custom GPTs.

13:59

Sorge für Aktualität und Relevanz deiner Wissensbasis

Lerne, wie du die Wissensdatenbank deines Custom GPTs optimal pflegst, um präzise Ergebnisse zu gewährleisten und die KI nicht zu verwirren.

01

Pflege nur relevante Dokumente ein

Lade ausschließlich Informationen hoch, die direkt für die Aufgaben des GPTs relevant sind, um die KI nicht zu überladen oder zu verwirren.

18:10
02

Strukturiere deine Dokumente

Bereite die hochgeladenen Dateien möglichst im Markdown-Format auf, da dies der KI hilft, die Struktur des Textes besser zu verstehen und zu verarbeiten.

18:43
03

Aktualisiere die Wissensdatenbank regelmäßig

Denke daran, die Knowledge Base deines GPTs zu aktualisieren, sobald sich Unternehmensinformationen, Produkte oder Brand Guidelines ändern, da die Datenbank statisch ist.

19:28

Weitere Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem Custom GPT und dem normalen ChatGPT? ▾

Das normale ChatGPT nutzt generisches Wissen für allgemeine Aufgaben. Ein Custom GPT ist ein spezialisiertes Programm, das durch maßgeschneiderte Anweisungen und eine eigene Wissensdatenbank eine konkrete, wiederkehrende Aufgabe extrem gut erledigt.

„Wenn du ein GPT oder ein Custom GPT baust, hat das spezialisiertes Wissen, weil das Custom Instructions hat, also quasi Anweisungen, die immer in dem GPT quasi vorhanden sind" · 2:06

Aus welchen wesentlichen Elementen baue ich ein Custom GPT zusammen? ▾

Ein Custom GPT besteht aus fünf wesentlichen Elementen. Dazu gehören die Instructions (System-Prompt), die Knowledge Base (Wissensdatenbank), Actions (für externe Schnittstellen), Conversation Starters und Skills wie Bildgenerierung oder Internetsuche.

„Und der GPT Bilder hat eigentlich fünf wesentliche Elemente., das erste Element sind die sogenannten Hinweise oder die Instructions." · 10:28

Kann ich mein Custom GPT an eine Live-Datenbank anschließen? ▾

Nein, das ist aktuell nicht möglich. Du kannst dem GPT zwar viel Wissen in Form von statischen Dateien mitgeben, aber eine direkte Anbindung an eine Live-Datenbank funktioniert stand heute nicht.

„Ich kann heute keine eigenen Datenbanken integrieren. Kann zwar viel Wissen dem ganzen geben, aber ich kann jetzt keine Live Datenbank anschließen." · 0:10

Aktualisiert sich das Wissen meines Custom GPTs automatisch? ▾

Nein, die Wissensdatenbank ist statisch. Wenn sich in deinem Unternehmen etwas ändert, wie zum Beispiel neue Produkte oder Brand Guidelines, musst du die Dateien im GPT manuell aktualisieren.

„Oft wird vergessen, dass ich diese Wissensdatenbank eben auch mit aktualisieren muss, denn die ist ja nicht dynamisch, ist sehr statisch." · 19:28

Wie stelle ich sicher, dass das GPT im Stil meines Unternehmens schreibt? ▾

Lade konkrete Beispiele in die Wissensdatenbank hoch. Wenn das GPT beispielsweise LinkedIn-Posts verfassen soll, gibst du ihm einfach mehrere Beispiel-Posts mit, die du selbst gut findest.

„Also beispielsweise, wenn es jetzt darum geht, LinkedIn Post immer einheitlich zu verfassen, dann würde ich halt zehn Beispiel LinkedIn Post mit reingeben, die ich selbst gut finde." · 12:06

Kann ich ein fertig erstelltes Custom GPT mit meinem Team teilen? ▾

Ja, du kannst dein Custom GPT über einen Link mit allen Personen in deinem Team oder Unternehmen teilen. Es empfiehlt sich, eine zentrale Ablage wie ein Google Doc oder SharePoint zu nutzen, damit alle die GPTs leicht wiederfinden.

„Das Schöne bei Custom GPT ist auch, wenn ihr einmal den Aufwand gemacht habt, kannst du auch teilen mit dein mit deinen mit deinem Team, mit deinem Unternehmen." · 27:44