#13 Research mit KI: So ersetzt künstliche Intelligenz deine Google Suche | Co-Intelligence Podcast

0:00 von Wissensmanagement zu Research heute oder Recherchearbeit, was halt mit KI Research heute möglich sind eigentlich drei Gamechanger, die früher so nicht möglich waren. Die

0:12 Antworten hören sich wie immer bei KI alle sehr überzeugend und sehr richtig an und ich komme eben nicht mehr von der Suche, sondern ich komme von der Suche direkt zur Antwort. Deep Research auf

0:23 jeden Fall unglaublich cool. Sollte jeder einmal probiert haben. Auf jeden Fall Deep Research, das ist weiteres Feature, was auch andere haben, was auch per Black City hat, aber was ist da der

0:34 große Unterschied? Ich bekomme nicht einfach irgendwie eine unstrukturierte Antwort, sondern bekomme in der Regel mehr Paragrafen und eine passende Antwort. Probiert öfter mal den gleichen

0:43 Prompt mehrmals zu stellen. [Musik] Willkommen zurück zur Episode 13 von Cointelligence, eurem KI Lern Podcast mit euren Hosts Morit Heininger und mir Benjamin Büsenhagen. Heute geht's um

1:01 Research mit KI. Genau. Von Wissensmanagement von der letzten Episode zu Research heute oder Recherchearbeit und die Themen sind tatsächlich relativ eng verwandt. Letzte

1:15 Woche haben wir zum Thema internes Wissensmanagement, also auf Basis von internen Daten, die ich irgendwie meinem Unternehmen habe und analysieren möchte, um zu Antworten zu kommen, äh das Thema

1:26 thematisiert und heute geht's um externe Daten, also Recherche, die ich bisher in ja manueller langer Arbeit durchführen musste und KI kann uns da sehr sehr stark unterstützen. Ich sag mal, heute

1:43 war es schon so, also wenn du heute Research machst oder ich sag mal heute ist vielleicht der falsche Begriff, vor noch einigen Monaten Research gemacht hast, hast du wahrscheinlich 50 Tabs

1:53 offen gehabt in deinem Browser und hast eine Google Suche gemacht. Hab die auch so offen. Du hast auch so noch offen. Stimmt. Ja. Ähm, aber quasi du gehst quasi vor, du gehst auf Google, du hast

2:04 irgendeine Frage, du suchst eine Datenbank nach der anderen ab, du sammelst dir die Informationen zusammen, du packst s die vielleicht in in irgendein Wordfile und wenn du dann so

2:13 halbwegs dir das ganze strukturiert hast, fängst du an daraus quasi ein Report zu schreiben und je nachdem um was es geht, kann das ganze sehr sehr sehr lange dauern und es

2:22 gibt vielleicht verschiedene Abstufungen oder ich sag mal Umfänge von Recherche, ne? Manchmal willst du vielleicht einfach nur eine Person recherchieren, mit der du ein Interview bald hast oder

2:32 ein Meeting hast. Manchmal willst du vielleicht einen kompletten Markreport erstellen und äh dafür gibt's heute coole Tools und zwar einmal klassisches Research und dann auch Deep Research.

2:43 Ähm und was Deep Research ist, da kommen wir auch gleich am Ende noch mal drauf. Und das coole heute ist oder was würdest du sagen, ist das coole heute? Na, ich habe eine automatische Synthese, also

2:53 ich habe meine ganzen Research Ergebnisse, die ich sonst, wie du sagtest, in dem Worddokument oder wo auch immer sammle, die werden heute schon synthetisiert. Ähm, ich habe ein

3:02 Quellenvergleich drin. Ich kann also direkt schauen, welche verschiedenen Quellen habe ich. Ich habe auch schon Faktencheck, also all das, was vielleicht vor Monaten noch nicht

3:09 möglich war, wo man sagte, die halluzinieren ja, ich bekomme ja keine Quellen. Das ist jetzt schon zu großen Teilen gelöst. Durch diese automatische Synthese, durch

3:19 den Faktencheck, auch durch die Quellen spare ich wahnsinnig viel Zeit. Ich kann es gar nicht so richtig prozentual fassen, aber so gefühlt 70% bestimmt. Und ich komme eben nicht mehr von der

3:30 Suche, sondern ich komme von der Suche direkt zur Antwort. Ja, ich kann also direkt sagen, das ist die die Frage, die ich beantworten möchte. Äh und all die manuelle Arbeit, die ich vorher gehabt

3:39 hätte, wird mir jetzt abgenommen. Na und sehr ähnlich wirklich wie letzte Woche. Da haben wir ja, glaube ich, auch gesagt, wenn ich Antworten zu meinen internen Daten suche, ist der Weg heute

3:48 dort in meinen Google Drive oder mein SharePoint nach Keyword dann zu suchen und bekommen dann halt eine Liste von Fils, wo ich dann erstmal rausfinden muss, wo in dieser Pile die richtige

3:58 Antwort ist und was die neueste und relevanteste Pile ist. Und genauso ist es quasi bei Research vor KI ähm gewesen. Ich gehe auf Google, stell da irgendeine Frage oder geb irgendwelche

4:10 ja Daten ein, die ich suche, bekomme dann eine Liste an 10, 20, 100 blauen Google Links, die ich dann alle einzeln öffnen muss, um dann eben die richtige Information zu finden, die ich brauche.

4:21 Die Hälfte der Google Links sind alles paid. kannst du erstmal schon genau rauslassen. Genau. Die die ersten Google Links sind noch mal die bezahlten Links, aber von daher gibt's sehr große

4:30 Parallelen quasi zu dem Thema, was wir letzte Woche besprochen haben. Was halt mit KI Research heute möglich ist, sind schon eigentlich drei Gamechanger, die früher so nicht möglich waren. Zum

4:41 einen, ich habe ein Kontextverständnis, kommen wir gleich zu. Das ganze Thema Prompting kommt da wieder mit rein. Zum zweiten, ich habe verschiedene Quellen, ja, und die Quellen kommen

4:51 intelligent zusammen und zum dritten, ich kann es mir intelligent aufbereiten lassen und kann auch in der Aufbereitung immer wieder wieder reingehen und die Aufbereitung ändern. Genau, es gibt ja

4:59 verschiedene Tools. Also, ich habe die gangsten Tools, die die meisten Leute wahrscheinlich nutzen, ist Chat GBD mit Search, also mit diesem ein Internetsymbol, was dann Information aus

5:08 dem Netz zieht oder eben auch Perplexity als groß KI Suchmaschine und jetzt seit letzter Woche tatsächlich Google ähm mit der KI Suche, die ja von einem Jahr noch

5:19 eine absolute Katastrophe war, also von dem Jahr, wenn man diese Google KI Suche genutzt hat, die es damals noch in den USA gab, hat Google noch vorgeschlagen, dass man Plastik auf seine Pizza legen

5:29 sollte als gut. guten belagt, also Hawaii abgewandelt. Ja. Äh genau. So jedem äh Ja. Äh also mein Ding ist es nicht. Und das war schon wild, was was Google da vor einem Jahr noch alles

5:42 nicht konnte und heute haben sie quasi gesehen, okay, Perlexity startet ziemlich durch. Chat GPT hat eben die Search Funktion und na ja, auch der Fakt, dass eigentlich

5:54 die Haupt Cash Cow von Google dadurch jetzt selbst von Google in so einem Innovators Dilemma angegriffen werden muss, weil die anderen Unternehmen halt eben mit diesen Research Lösung kommen.

6:05 Ähm ist schon interessant zu beobachten, aber vielleicht steigen wir noch mal tiefer in die drei Punkte ein, die du gerade erwähnt hast. Ja, Kontextverständnis und Prompt

6:13 Engineering, je nachdem was ich möchte in an Recherche, kann ich jetzt relativ viel Information eben mitgeben, ne? Ich kann sagen, finde raus was raus über Benjamin Wüstehagen, dann sucht da

6:26 irgendwas randommäßig. Ich kann auch sagen und findet auch schon viel. Ähm, ich kann aber auch sagen, ich habe nächste Woche mit Benjamin Wüstenhagen ein Meeting. Ich bin der und arbeite da

6:35 für das Unternehmen. Das ist das Ziel dieses Meetings. Finde alle Rentewanden Informationen über Benjamin Wüstenhagen und sein Unternehmen raus, die für mich im Kontext dieses Meetings relevant

6:46 sind. Dann bekomme ich ein komplett anderes Ergebnis sozusagen angezeigt, als hätte ich nur gesagt, wer sind eigentlich der Benny? Ja. Ja. Also ja, im Prinzip das, was wir bei Prompt

6:55 Engineering haben, auch da kann ich irgendwie Dinge dazu geben oder auch nicht. Oder ich kann sogar ein prompt schreiben und sagen, ich möchte das und das herausfinden. Ja, stell mir noch mal

7:03 die Fragen, die dafür relevant sind und kann damit weiterarbeiten. Ja, Researchen. Genau. Ähm, dann zu dem zweiten Punkt ähm den du verschiedenen Quellen den verschiedenen Quellen.

7:13 Genau. Ähm, ich bekomme in der Antwort die Quellen angezeigt, die für die jeweiligen Antwortteile verwendet wurden. Ich bekomme auch in der Regel eine Liste aller Quellen angezeigt. Kann

7:24 diese Quellen durchgehen und kann dann auch Quellen wieder rausschmeißen. Wenn ich z.B. oder eine Quell nicht glaube und dann passt sich quasi diese Antwort wieder an. Und den dritten Punkt, den du

7:34 angesprochen hast, diese intelligente Aufbereitung ist halt das, was quasi das coole ist, ich bekomme nicht einfach irgendwie eine unstrukturierte Antwort, sondern bekomme in der Regel mehreren

7:43 Paragrafen und Buddetpunkten eine passende Antwort und kann wirklich eben nachvollziehen, wo die Antwort herkommt, indem einfach diese Quellen angegeben werden hinter jedem Bullet.

7:54 Also und ich kann damit auch weiterspielen. Also ich hatte das letztens, ich habe eine Recherche gemacht und dann hat er mir auch die Quellen gegeben und ich wollte aber

8:00 eigent ein Sprechzettel haben. Hat er gesagt: "Hey, bitte gib mir gib mir die Punkte, aber schmeiß die Quellen raus oder gib mir gib mir die Punkte in Art und Weise, wie ich sie weiter verwenden

8:08 kann oder gibst mir als PDF oder als CSV oder whatever. Also, ich kann die ganze Zeit auch weiter mit den Ergebnissen spielen und die KI checkt auch, wenn ich z.B. für die Frage nicht richtig oder

8:19 Aspekte vergessen habe in meiner Frage, indem dann ähm Vorschläge für nächste tiefergehende Fragen gegeben werden, die ich einfach anklicken kann. Also die KI versteht den Kontext, versteht in welche

8:31 Richtung ich gefragt habe, versteht dann aber auch was ich eigentlich noch alles wissen müsste, wenn ich es richtig dieses Thema weiter verstehen möchte und gibt dann diese Vorschläge an, die kann

8:41 ich anklicken und dann würde es quasi noch mal tiefer gehen. So beispielsweise könnte die KI sagen, so hier ist der ganze Business Kontext von Benny ist wichtig zu wissen, aber recherchier doch

8:52 noch mal irgendwie den privaten Background zu Benny, weil vielleicht finde ich noch was raus Dark Corners in den Dark Corners oder halt eben was nettes privates. Ich habe gerade

8:59 rausgefunden, dass du gerade geheiratet hast und ein Kind bekommen hast und kann dir dann äh da noch zu gratulieren. Ich glaube, da ist so die äh da muss man glaube ich dann überlegen ähm wann es

9:09 cringe wird oder ein bisschen weird, wenn ich auf einmal private Information erwähne. Vielleicht war das jetzt auch ein schlechtes Beispiel, aber diese Vorschläge, diese KI Vorschläge, um

9:17 weiter einzusteigen, sind schon relativ cool. meistens was ich ganz spannend finde. Ich habe vor einiger Zeit Podcast gehört mit zwei der Leute, die verantwortlich sind für die OM-modelle

9:27 bei CHGPT bei dem No Price Podcast und die sagten äh als ihren Tipp probiert öfter mal den gleichen Prompt mehrmals zu stellen. Also auch bei der Recherche Mhm. Ich hatte schon teilweise das

9:41 Gefühl, das war jetzt ja nicht so toll, was da in Ergebnissen kam. Hab es dann noch mal gemacht und das Ergebnis war deutlich besser. War mir so auch noch nicht bewusst, dass es manchmal

9:49 hilfreich sein kann, wenn ich mit dem Ergebnis nicht zufrieden bin, es einfach noch mal auszuprobieren. Ja, oder sogar halt einfach auch unterschiedliche Tools zu nutzen, ne, dass man mal Chat GBT,

9:58 die Internetsuche quasi anmacht, dass man das gleich noch mal in Perplexity macht, dass man vielleicht die Google KI suchen noch mal nutzt und äh dann sozusagen selbst eine Synthese erstellt.

10:07 oder aber was ich auch teilweise mache, ich nehme die Ergebnisse der drei verschiedenen Anbieter, pack die alle in ein anderes Modell und sag hier, das sind drei verschiedene

10:17 Ergebnisse für die gleiche Frage, mach mir irgendwie daraus ein Besto und zeigt mir, wo es eventuell sogar Widersprüche gibt in den Antworten und äh kann mir dann so quasi noch mal ein deutlich

10:27 besseres Bild machen und ist auch noch ein weiterer Approach. Ja, vor alling auch vielleicht für Themen, die gesellschaftlich relevant sind, kann man manchmal auch ChatBT versus Grock

10:38 ausprobieren. Man kann dann so ein bisschen so Welt versus Touch lesen. Ja, je nachdem welches Ja, also Croc war ja tatsächlich anfangs wirklich sehr sehr gut und wirklich ähm sehr ohne Bas

10:52 eigentlich und hatte am Anfang auch immer gesagt, dass Elon Musk und Donald Trump eigentlich nur die größten Lügenerzähler sind. äh bis dann im Nachhinein eingegriffen wurde in den

11:03 System prompt. Und da war jetzt vor kurzem der Skandal, dass äh Croc bei komplett Themen, die eigentlich nichts damit zu tun haben, äh das fast aufgemacht hat, um noch zu sagen, ja, aber by the way,

11:15 in Südafrika gibt's ein gibt's irgendwie Morde an weißen Farmern, also was hat das jetzt mit meinem Thema zu tun und das war so ein kleines Skandelchen in Anführungstrichen und äh

11:27 von daher ja, aber wir sind kein Politik Podcast. Ähm, wir sprechen lieber über KI, da kennen wir uns mit aus. Passt aber dennoch zu den Grund zu den Grundfesten von guter Recherche. Also

11:37 egal, ob ich jetzt KI nutze oder irgendwie den guten alten Mikrofilm, das Thema Bayers Erkennung ist wichtig. Also ich das Gefühl habe, da gibt's ist ein Bayers. Ich sollte halt immer schauen,

11:46 dass ich bei Recherche eine Vielfalt von Perspektiven habe, äh dass ich gucken kann, dass Voreingenommenheit oder Bers irgendwie erkannt wird und sollte gucken, ob das Ganze das Ganze

11:58 ausgewogen ist. Genau. Also das ist das hatten wir schon mal ganz am Anfang, dass die KI an sich die Modelle an sich einen gewissen B haben. Da kommt zusätzlich ein Bis rein über die

12:08 Systemprompts der der Hersteller, die den Bas dann vielleicht irgendwie entgegenwirken wollen oder halt auch wie im im Fall von Ex halt jedem Nutzer in jedem Fall noch mal sagen wollen, was

12:18 gerade so in Südafrika angeblich passiert. Ähm Faktencheck ist auch immer ganz ganz wichtig, ne? Also, die Antworten hören sich wie immer bei KI alle sehr überzeugend und sehr richtig

12:29 an. Ja, es passieren aber immer noch Fehler. Ich sollte also immer noch mal, je nachdem wie wichtig das Thema ist und was ich gerade recherchiere, noch mal die Quellen dafür checken, ob das

12:40 wirklich stimmt, ne? Also Beispiel, die KI hatte mir jetzt gesagt, ja, Benny hat vor kurzem äh geheiratet und ähm ja, es eigentüber die Information ist falsch und äh ich dann irgendwelche

12:51 Informationen in unserem ersten Meeting verwende, wäre es natürlich schon sehr peinlich. Her Glückwunsch zur Hochzeit. Mm genau. Also ähm und äh ja, also da müssen wir aufpassen, Quellenprüfung,

13:02 Facken checken und wie du sagst irgendwie beides betrachten und gerade wenn es Recherchen sind, die die eine höhere Relevanz haben im Unternehmen auch irgendwie dokumentieren, was waren die Quellen,

13:14 denn ich will später nicht die Person sein und dann der Chef der Chef und sagt hier äh wie kommst den auf die Informationen in deinem Report und dann kannst du darauf nicht antworten. Also

13:24 das ganze Thema Dokumentation ichich immer die Frage, wie groß die Dokumentation sein muss und was es gerade geht, aber glaube ich so sagst, die sollen guter Recherche, Dokumentation, Beierkennung,

13:36 Quellenprüfung, [ __ ] check sind einfach hier auch sehr wichtig. Und wenn ich die Quellen speichere, kann ich auch gucken, ob die Quelle eine Autorität hat. Ich sehe immer wieder bei den

13:46 verschiedensten KI Modellen, dass sehr oft Reddit rangenommen wird. Es ist insgesamt eine ganz gute Quelle, aber auch da muss man im Hinterkopf behalten. Das sind halt Menschen, die

13:56 das reingeschrieben haben. Ist jetzt kein ist jetzt keine ähm Enzyklopedie, sondern es ist halt Reddit. Ja, bei Perplexity kannst du sogar die Quellen einschränken. Also, du kannst bei

14:07 Perplexity sagen, du kannst eine Frage stellen und kannst sagen, ich will beispielsweise nur Antworten aus YouTube. Dann durchsucht er alle YouTube Videos und gibt dir dann auf Basis der

14:16 Information die Antworten. Du kannst Social Media auswählen. Dann meines das letzte Mal, dass ich getestet habe, heißt Social Media für Perflexity nur Reddit. Das heißt, du hast nur Reddit

14:27 Informationen bekommen und äh so kannst du wie gesagt andere Quellen angeben. Du kannst bei den Tools auch oft deine internen Daten mit externen Daten verbinden. Also kannst sagen, hier sind

14:38 ganzen interne Informationen dazu. Jetzt such quasi noch mal im im Web nach aktuellen Informationen und sag mir, wo unterscheiden sich diese Informationen, ne? Also ist auch alles möglich. Das

14:47 heißt, das ist Thema so bisschen Wissensmanagement verbunden mit dem ganzen Recherchema ist sehr spannend. Perplexity ist ja damit gestartet, dass sie die ihre Quellen Angaben direkt im Text hatten.

14:58 Das war für mich auch mal der Grund, Perplexity mehr zu nutzen bei Recherche. Das machen jetzt andere Modelle auch. Also Chat GPT hat's nachgezogen, andere haben es auch nachgezogen, wenn du sech

15:08 GPD nimmst, ne, wenn er dann ins Netz geht. Genau. Ja, genau. Das ist das Spannende, dass ich diese Live Websuche hab. Ich kann auch Follow-up Fragen stellen. Also, ich habe das oft, ich

15:17 nutze eigentlich per Px teilweise als Mal einen Google Ersatz mit dem Unterschied jetzt ja noch mal nachfragen kann, aber wie ist denn das damit oder was ist denn damit? Das ist für mich hat

15:25 bei Black City, also du hast ja oben in deinem Chrome diese Leiste, wo die URL reinkommt und per Default, weil es ist ja Google, gehst du ja auf eine Google Suche, wenn du da was reinschreibst. Ich

15:37 habe das ersetzt mit meinem Browser. Ich suche eigentlich nur noch mit Perplexity, weil ich in fast allen Suchfällen ja eigentlich eine Antwort suche oder irgendwie eine Erklärung zu

15:46 irgendwas. Ich gehe eigentlich nur noch zu Google, wenn ich genau weiß, auf welche Seite ich möchte. Wenn ich jetzt z.B. auf eine bestimmte Webseite gehen möchte, ja, wenn ich jetzt Fußballws auf

15:55 kickerd.de lesen möchte, dann gehe ich auf kickerd.de. Nee, aber wenn ich jetzt eine Webseite von dem Unternehmen suche beispielsweise ich will auf die Open AI

16:05 Seite gehen und weiß jetzt nicht, ob das Openi.com plus net oder was auch immer ist, dann gehe ich auf Google geb Open AI ein, weil ich dann weiß, dass einer der ersten Links natürlich die

16:16 offizielle Website und dann klickst du den bezahlten Link, damit OP auch Geld zahlt. Genau. Ja, aber so nutze ich eigentlich noch Google. Also nur no wenn ich genau weiß, ich will auf einen

16:26 bestimmten Link auf eine Webseite kommen, nutze ich Google. Sonst nutze ich für alles andere eigentlich bei Default bei Black City mittlerweile. Wird spannend, wie es in paar Monaten

16:34 ist, wenn Google jetzt nachgezogen hat und vielleicht das Ergebnis auch besser aussieht. Genau. Ja, aber das ist so ein bisschen, also perflexity hat zumindest

16:41 schon geschafft bei mir diese Gewohnheit zu etablieren, einfach einfach so zu suchen. Ja. Ja. Spannend. Ähm, wir haben gerade über Quellen gesprochen. Ähm, was macht

16:51 vielleicht auch Church GPT oder Search GPT spannend? Die haben Medienpartnerschaften geschlossen. Das heißt, ich kann, wenn ich jetzt beispielsweise ähm mit ChatBT unten auf die Suche

17:02 klicke, dann wird z.B. eine Bildzeitung mit durchsucht. Das ist bei Perplexity, ich glaube, nicht der Fall. Nee, ich glaube, also es ist natürlich auch ein bisschen kritisch zu bewerten, ne? Auf

17:13 der einen Seite ist der Vorteil natürlich durch diese Medienpartnerschaften haben diese Tools Zugriff auf Content, der sonst eigentlich irgendwo hinter einer Paywall liegt und dadurch nicht

17:23 öffentlich zugänglich ist, ne? Bei diesen ganzen Research Themen haben diese die Modelle natürlich nur ein Zugriff auf das Internet und auf Daten, die sie irgendwie scrapen können. Wenn

17:35 was hinter einem Inter Paywall ist, gab es zwar auch ein ein kleines Kanal mit Black City, weil die sich da trotzdem irgendwie reingehackt haben und so weiter, aber so allgemein ist es so ist

17:45 es oder sollte es so sein, dass eben diese Bots nur auf öffentliche verfügbare Information zugreifen können. Durch die Medienpartnerschaften wird das quasi gelöst. Das heiß, der

17:54 Vorteil für das Modell ist, ich kann jetzt auch quasi diese ganzen ähm ja Informationen bekommen und in der Antwort wiedergeben. heißt natürlich Thema Bis, das ist angesprochen, dass

18:04 ich natürlich wieder einschätzen muss, wenn jetzt was für Medienpartnerschaften dieses Unternehmen hat und Chippt PT hat eben mit Springer eine Partnerschaft, sprich ich muss mir jetzt überlegen, ob

18:17 Springer hat eine gewisse Richtung, sage ich mal, äh der äh der Berichterstattung äh ob diese diese Richtung dort irgendwie wiedergespiegelt ist in der Antwort äh oder ob das ausgeglichen ist

18:30 oder was auch immer. Also, das sind die Sachen, die ich mir dann eben wie immer noch kritisch überlegen muss, wenn ich da so eine Antwort bekomme. Genau. Jetzt haben wir schon über die Websuche

18:39 gesprochen bei CHGPT Deep Research, das ist weiteres Feature, was auch andere haben, was auch Perplexity hat, aber was ist da der große Unterschied? Die Research für mich

18:49 ist die wahrscheinlich, wenn ich die letzten sechs Monate zurücklege, für mich die größte Erfindung von allen, mal Erfindungen und Entwicklungsschritten in der KI.

19:01 Ähm, es ist ein KI Agent eig eigentlich ist ein KI Agent und wir kommen ja noch zu dem ganzen Thema KI Agenten, der eine richtig detaillierte und tiefe Recherche zu einem gewissen Thema macht

19:16 und mir am Ende abhängig vom Thema natürlich ein Report schreibt, der 10 oder 20 Seiten lang sein kann und dabei Zick Quellen analysiert, also von ich sag mal 30 bis 100 bei du Google Deep

19:30 Resarch nimmst teilweise 250 verschiedene Quellen und dann wirklich einen detaillierten super strukturierten Report die wieder gibt. Und ähm der Unterschied zu dem

19:40 quasi klassischen bei Black City, was wir gerade erwähnt haben und search GPT ist sech GPT bekommst du eben, wenn du eine Frage, ich will irgendwie alles über Benny recherchieren, ne? Dann sucht

19:49 das Ding und gibt mir dann halt keine Ahnung vielleicht eine Seite, zwei Seiten Informationen und in der Regel langt mir das auch, ne? Weil ich brauche keinen 20 Seiten Report über Benny oder

19:58 wahrscheinlich über Benny gar nicht so viel Informationen zu finden sind, ne? Wenn ich jetzt aber Markt analysieren möchte oder meine Competition analysieren möchte, da

20:08 möchte ich einen sehr detaillierten Report haben. Und das sind Aufgaben, die ich normalerweise dem Analys geben würde und sagen, hier hast jetzt eine Woche Zeit, recherchier den kompletten Markt,

20:16 alle unsere Wettbewerber, deren Strategie, deren Pricing, ist auch immer und den Praktikanten, das waren so typische Praktikantenaufgaben. Ich erinnere mich. Genau. Und dann kriegst

20:24 du ein Report, der ist halt vielleicht okay, ne? Und äh auch natürlich da sind auch noch Fehler mit drin. Also man sollte diesen Deep Research Reports nicht blind glauben, auch wenn die sich

20:33 top anhören. Auch da sind die Quellen drin. Ich muss die checken. Aber da sucht so ein Agent mal je nach Thema locker 15 Minuten bis zu 30 Minuten. Ja. Ja. Zick verschiedene Quellen ab und

20:47 sucht nicht nur irgendwie 100 Quellen fast zusammen, sondern auf den Weg dahin lernt quasi iterativ. Das heißt, der geht raus, liest die ersten zehn Quellen, kriegt ein Verständnis von dem

20:57 Thema, entscheidet dann, okay, hier ähm ist z.B. ich mache Mark Research, ja, so ich gucke mir jetzt Markt für Bildungsunternehmen an KI in Deutschland und merke dann, okay, nachdem ich

21:08 irgendwie 10 20 Quellen analysiert habe, oh, es gibt ja verschiedene Anbieter, es gibt ja Anbieter, die bieten IAK Zertif Zertifikate an, ähm wie ihr es tut. Es gibt Player, die machen so KI

21:21 Führerscheine so für ganze Unternehmen, wie wir das tun. Und jetzt muss ich ja den Markt erstmal segmentieren und analysieren und dann nachdem der Markt segmentiert ist, geht er dann weiter und

21:31 sucht dann die relevanten Spieler raus. Also das der KI Agent denkt quasi mit, wie das eine Person, die so eine Recherche anfangen würde auch tut. Ja. Und kannst du gar nicht auch hingehen

21:42 sagen, ich brauche jetzt die Ansprechpartner, Ansprechpartnerin, also kannst sogar noch tiefer reingehen, wenn du dann einmal die das Suchergebnis hast zu sagen, okay, basierend auf dieser

21:50 Analyse, geh noch weiter. Spannend ist auch, ich kann mein Chat GPT oder welches Programm ich auch immer nutze weiter nutzen, weil das passiert nicht im Hintergrund und ich kann dann

21:58 einstellen, dass ich äh informiert werde. Ich kriege dann so eine Notification, hey, ich bin jetzt fertig. Ja. Äh das das Ergebnis. Genau. Wichtig dabei zu wissen, weil das ist auch für

22:08 die Modellanbieter extrem teuer diese Agenten laufen zu lassen. Deswegen ist man teuer heißt vor allen Dingen auch Energie Energieintensiv, ja, aber halt vor allem

22:19 auch wirklich ja Energieintensiv, aber halt vor allem wirklich kostenintensiv und deswegen ist man da sehr begrenzt mit den Anfragen, die man jeden Monat abschicken kann und äh das müssen wir

22:29 auch im Hinterkopf haben. Also, man sollte jetzt nicht jedes Mal, wenn es eigentlich eine schnelle Recherche tun würde, diese Tiefenforschung oder die Research Funktion anschalten, weil ich

22:39 vielleicht nur 15, 20 je nach irgendwie Plan im Monat nutzen kann. Es nervt auch, wenn ich manchmal schnell eine Anfang brauche und dann aus Versehen auf die Bresech klicke, das als die V drin

22:49 habe und dann denke, oh Gott, das dauert jetzt ewig. Ja, ist aber auch der Grund, warum Chat GPT von mir 200 € Monat bekommt. Ich habe diesen Premium Plus Platinum Goldkantenplan. Ja, genau.

23:00 Deswegen ja und da ist halt wieder die Frage, ne? Sagen viele Leute sagen: "Hey, 200 € im Monat bist du wahnsinnig. Wie kannst du 200 € für ein Tool ausgeben?" Ja, aber wenn du jetzt

23:09 überlegst, wenn jede dieser Research Anfragen dich oder Mitarbeiter oder Mitarbeiterin drei oder vier Arbeitstage gekostet hätten, um zu dem Ergebnis zu kommen. Schon fün Stunden. Ja. Ja. Also

23:21 es ist das Geld dann oft halt einfach wert. Muss hal überlegen, wie oft nutzt man eben diese Tools, ne? Wir heute habe ich eine Pricing Strategie entwickelt. ähm über verschiedene Schritte mit so

23:30 einem Deep Research Tool, der quasi von allen Wettbewerbern die Preise analysiert hat, erstmal verstanden hat, okay, so ist der Markt und dann verstanden hat, was sind die Preise von

23:40 vom Wettbewerb und wie positioniert sich der Wettbewerb, wie positionieren wir uns und das ganze hat mit quasi hin und zurück hat mich anderthalb Stunden, 2 Stunden gekostet. Ich muss natürlich da

23:52 viel Input reingeben und viel Kontext reingeben, ähm dass auch die Recherche richtig funktioniert. Natürlich muss ich selbst noch nachdenken, aber diese ganze Recherchearbeit hätte mich locker eine

24:02 Woche mit drei, vier Tage und dann noch das Report schreiben gekostet und dann ja kann man glaube ich sagen 200 € ist da gut investiertes Geld, weil das ja auch nicht die einzige ähm Recherche

24:13 ist, die ich diesen Monat damit mache. Wenn ihr den kostenlos haben wollt, einfach Podcast schauen. Ja, ich glaube, dann haben wir die Welt ganz gut umrundet, was Research mit AI

24:24 angeht oder Marktforschung Forschung mit KI. Genau. Ich glaube zusammenfassend kann man sagen für alle einfachen Webrecherchen Perplexity nutzen oder SGPT je nachdem wo ihr ein Account habt

24:37 stand heute kann sein, dass es morgen anders ist, aber das sind so die Tools, die wir gerade gut genau jetzt Google Gemini tatsächlich oder die Google AI Suche, die jetzt vor kurzem auch

24:47 veröffentlicht wurde und auch in Europa kommt auch sehr gut und Deep Research ist wirklich ein absoluter Gamechanger, also selbst für Vertrag Tragsthemen, Rechtsanwaltthemen, wenn ich

24:59 irgendwelche steuerlichen Sachen frage, ich lasse mir einfach ein kompletten Report erstellen, der dann auch die Vorlage ist, um dann mit so Experten und Expertin zu sprechen, ne? Also, ich

25:10 glaube, ja, immer merkt, wie begeistert wir sind. Freut sich dein Hausarzt? Ja. Ja. Ja. Also, ich glaube, wenn ich krank bin und den ich Symptome hab, vertraue ich mittlerweile eher der KI als dem

25:21 Arzt. Aber das sind ja noch mal andere Themen. Äh Deep Research auf jeden Fall unglaublich cool. Äh sollte jeder einmal probiert haben, auf jeden Fall und äh ihr werdet sehen, dass ihr dann

25:32 wahrscheinlich genauso begeistert davon sein werdet wie ihr. Damit sind wir am Ende, oder? Beim nächsten Mal geht's um Datenanalyse. Ja, also auch noch mal ein Research Thema, aber da wirklich um

25:42 Daten zeigen wir auch ein paar Beispiele auch super spannend, was da jetzt mit KI möglich ist und wie viel Zeit man da sparen kann. Absolut. Datenanalyse ist äh das glaube ich Nummer zwei nach die

25:54 Research, was mich am meisten begeistert hat in den letzten sechs Monaten. Bis dahin begeistert uns. Genau, liked uns, schickt uns eure Fragen, kommentiert, abonniert Glocke. You know the Feedback

26:07 positiv, negativ, macht unsa, gibt uns Lob, wir freuen uns über alles und bis zum nächsten Mal. Ciao, ciao ciao. Cointelligence istuk von The Key Academy in Zusammenarbeit mit Snipkey.

26:19 Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie: Christina Manuele, Fuat Sebadli und Elias Frobel. Creative Director Lukas Schelter. Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und

26:32 Moritz Heininger. Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube. Danke fürs Zuhören.