#17: KI AGENTEN: Nur Hype oder echte Revolution?

0:00 KI Agent hier, KI Agent da, Agenten übernehmen die Welt und Agenten verändern alles und 2025 ist das Jahr der KI Agenten. Deine Aufgaben alle mappen können, dann

0:10 musst deine Prozesse mappen können, dann musst deine Ende zu Ende Prozesse mappen können. Tools sind, ich kann Bild erstellen, ich kann ir Python Code laufen lassen, ich

0:18 kann das Websuchen, ich kann über CP-Server mit anderen Tools interagieren. eine universelle Schnittstelle zwischen LLM und anderen Software sind Dirigent aus Menschen und KI System und Bots, die

0:33 wir quasi steuern werden. Machen wir das große agentische Zeitalter und bauen ganz viele Agenten, aber ganz viel davon ist meiner Meinung nach aktuell auch Hype und ganz viel wird heute schon als

0:43 Agent verpackt, obwohl es eigentlich gar kein Agent ist. [Musik] Willkommen zurück zum Cointelligence Podcast, eurem KI Lernpodcast mit Moritz Heiniger, mir Benjamin Wistenhagen.

0:59 Heute geht es um Agenten, nicht die Geheimagenten, sondern KI Agenten. Nachdem wir beim letzten Mal viel gewiped haben und gewipecodet haben, geht's heute darum besser zu verstehen,

1:12 was sind KI Agenten, was machen sie aus, ist das auch so ein neues Konzept? Auf jeden Fall ist da auch ein großer Hype. Genau. Also, wer bisschen die Nachrichten verfolgt, der wird KI Agent

1:23 hier, KI Agent da, Agenten übernehmen die Welt und Agenten verändern alles und 2025 ist das ja der KI Agenten und man kommt eigentlich gar nicht mehr von diesem Agententha weg und ähm es ist ein

1:36 ultra relevantes Thema. Es wird immer relevanter, aber ganz viel davon ist meiner Meinung nach aktuell auch Hype und ganz viel wird heute schon als Agent verpackt, obwohl es eigentlich gar kein

1:47 Agent ist. Also, wenn man sich bisschen LinkedIn anschaut, die Posts, die ein Org zeigen oder oben ein Mensch sitzt unten drunter nur KI Agenten und sagen: "Ja, das ist jetzt mein Unternehmen und

2:00 ich lass mir alles mit KI-Agenten machen." Voll automatisiert ist immer bullshit. ähm ist einfach so, dass es gibt kriegt sehr viele Tension und Engagements und Likes und ähm

2:13 vielleicht auch ein bisschen nur in unserer Bubble, aber auch zumindest, also wenn man in der Bubble ist, dann wird man ständig davon irgendwie bombardiert und wenn man wirklich dann

2:21 mal hinter die Kulissen schaut, dann sieht man, dass ganz viele dieser Dinge in gar keine klassischen KI Agenten sind, dass es oft vielleicht Automatisierungen sind, die vielleicht

2:31 KI Elemente mit drin haben, aber noch gar keine klassischen Agenten. sind und das wird sich natürlich immer weiter entwickeln. Die Geschwindigkeit, die Entwicklungsgeschwindigkeit, was diese

2:42 KI Agenten können, ist total crazy. Das wird auch in dem Jahr wird es komplett anders sein als heute. Es gibt heute schon relevante Uscases, die wir uns gleich mal anschauen, aber ich muss

2:52 nicht sofort meine komplette Company auf heute auf KI Agenten umstellen. Die meisten Companies können das noch gar nicht. Wir hatten vor zwei oder drei Folgen glaube ich das Thema

3:02 Automatisierung. Kommen wir gleich noch mal zu. Die meisten Companies haben noch nicht mal die einfachsten Dinge automatisiert. Ich brauche noch gar nicht über Agenten

3:10 nachdenken, wenn ich noch nicht mal schaffe irgendwie ein automatischen Contentflow irgendwie zu erstellen, der per KI Elemente hat. Du musst es erstmal, du musst überhaupt erstmal

3:17 deine Aufgaben alle mappen können, dann musst du deine Prozesse mappen können, dann musst deine Ende zu Ende Prozesse mappen können und wenn du das mal gemacht hast und das alles passt, dann

3:26 kannst du drüber nachdenken. Genau, die Aufgabe oder ich muss so gut sein in meinem Setup, dass ich diese Aufgabe auch so genau einem Menschen erklären könnte und der Mensch genau versteht,

3:37 was er zu tun hat und was er macht. Weil wenn ich dazu nicht in der Lage bin und viele versuchen dann ihre ganzen Probleme einfach mit dem KI Agenten zu lösen, aber der KI Agent wird scheitern,

3:45 wenn ich es nicht erstmal schaffe, das Thema richtig durdringenden Prozess aufzuschreiben und mir irgendwie klar zu überlegen, was will ich eigentlich lösen und was sind denn so

3:55 die Schritte, die so ein KI Agent eben machen muss. Wir hatten letzte diese Woche hatten wir Teamworkshop. Wir hatten also alle aus dem Team hier sind normalerweise recht

4:02 verteilt unterwegs in Deutschland und darüber hinaus und dachten auch jetzt machen wir das große agentische Zeitalter und bauen ganz viele Agenten und am Anfang haben wir so gesammelt,

4:13 was der Wartung, ja, Zeitparen und nach den zwei Tagen hab wir festgestellt, na ja, viele Dinge, wo man Tools nutzen kann, die nutzen wir schon oder probieren es zumindest mal aus und viele

4:26 andere Dinge, da macht vielleicht der Agent auch gar nicht mehr so viel Sinn. Also schönes Beispiel Dates. Ja, unsere Buchhaltungssoftware braucht Dinge aus Stripe. Wir müssen

4:37 irgendwie Sachen aus der Datenbank einspielen, müssen Sachen aus dem Rechnungsprogramm einspielen, aber ich habe gar nicht die richtige API, um da irgende Agenten ranzulassen. Sprich,

4:45 wenn ich also eine gute CSV habe, die ich mir irgendwo rauslasse, also so ein Excel Format und die gut formatiert ist und die ich dann schön in geben kann, habe ich schon viel gewonnen. Das war so

4:56 mein Le Tage, wo man danach auch dachten Werkst h haben wir uns irgendwie anders vorgestellt. Ja, eine coole Sache, weil das Thema API angesprochen hast und vielleicht greifen

5:05 wir jetzt schon ein bisschen vor. Das coole bei diesen Agents ist, dass es mittlerweile ein neues Protokoll gibt, was im Prinzip wie eine API funktioniert. API Schnittstelle

5:17 Schnittstelle zwischen quasi zwei Systemen, die genau vorgibt quasi wie die Informationen und ausgetauscht werden sozusagen. Das ist eine API ähm also einfach eine Schnittstelle zwischen

5:29 zwei an sich getrennten Systemen. Und bei Agenten gibt es das es gibt verschiedene Protokolle, aber ein Protokoll, was ich jetzt immer mehr durchsetzt, was vonic ursprünglich

5:40 entwickelt wurde, aber quasi open source ist, das ist sogenannte MCP Protokoll. Soll mal eine eigene Folie Folie eine eigene Folge zu machen, glaub ich. Ja, da machen vielleicht immer eine eigene

5:49 Folge, aber im Prinzip ist es quasi so eine Art Übersetzungsprotokoll, wie wenn der eine Agent kommt und wie spricht er mit dem anderen Agent, dass er quasi das bekommt, was er möchte bzw.

6:01 dass der andere Agent dann weiterarbeitet und diese Informationen sucht und weitergibt. Dafür ist immer sehr einfach ausgedrückt das MCP Protokoll eine universelle Schnittstelle

6:11 zwischen zwischen der zwischen dem LM und anderen Software Tools. Genau. Genau. Universell ist das richtige genau das passende Wort und ich muss quasi nichts sozusagen entwickeln.

6:22 Also durch die ja Agenten kriegen das quasi selbst hin. Aber gehen wir noch mal mehr im Detail in der folgende in der weiteren Folge ein. Ich glaub, wir sollten erstmal definieren. Haben jetzt

6:30 viel über Agenten gesprochen. Was ist überhaupt ein Agent? Wie definieren wir denn überhaupt ein Agent? Da gibt's verschiedene Meinung zu. Wir haben eine eigene Definition, bei dem

6:39 wir glaube ich richtig ist. Das Thema Agent an sich und KI ist jetzt auch nicht so neu. Also gab ja viele Vorstufen von der heutigen KI mit mit Large Language Models auch. Da hat man

6:49 immer schon von Agenten gesprochen, aber der Terminus Gentic AI, der ist schon relativ neu und bezieht sich dann eben auf die Nutzung von großen Sprachmodellen von LLMS.

7:00 Ich lese dir mal paar Definitionen vor, die ich so im Internet gefunden habe. Ähm, die Definition 1 ist KI Agenten und die sind alle nicht falsch, die haben alle eine gewisse Wahrheit äh zueinander

7:12 und vielleicht die Summe dieser Definition führt uns schon auf den richtigen Weg. Aber wir kommen dann gleich noch zu unserer Definition. Ähm, Definition 1: KI-Agenten sind

7:20 selbständige Programme, die KI zur Erfüllung von Aufgaben verwenden. Könnte man Haken dran machen, ist aber noch nicht komplett, so wie die alle noch nicht komplett sind. Definition 2:

7:31 KI-Agenten sind Systeme, die auf einem Computer Aktion durchführen können. Ist eine sehr spezifische Sache, aber nicht das einzige. KI Tools mit Zugriff auf Standardprogramme, die Tools

7:45 eigenständig nutzen können. Mhm. Und die vierte Definition ist, KI-Agenten sind Bots, die lernen können. Wie willst du es definieren? Ich glaube, Agent wäre meine Definition

8:01 ein Element von künstlicher Intelligenz plus Werkzeuge bzw. Tools, damit ich irgendwas machen kann und dann dazu eine Art von Gehirn, ein Memory, also ein Speicher von dem, was passiert ist. So,

8:17 dass das so, dass eben damit gelernt werden kann, dass wenn einer Aktion so gelaufen ist, dass ich dass das die nächste Aktion informiert. Mm. Also AI plus Tools plus Memory.

8:27 Genau. Irgendwie LM Tools sind, ich kann Bild erstellen, ich kann irgendwie Python Code laufen lassen, ich kann das Websuchen, ich kann über ein MCPSver mit anderen Tools interagieren und Memory.

8:39 Ja, da ist ein hier dahinter, wie du sagst. Also im Prinzip Software die KI und Tools nutzt, um ein gewisses Ziel zu erreichen, was wir vorgeben. Und diese Ziel erreichen braucht mehrere Schritte

8:50 und der KI Agent ist in gewisser Weise autonom oder semiautonom in den Schritten. Es gibt dann noch verschiedene Setups, kommen gleich noch mal drauf, wie so ein KI Agentensystem

9:02 aufgebaut sein kann. Aber vielleicht schauen wir uns erstmal kurz noch ein Video an von der Agent Force oder von der Dream Force der großen Sales Force Konferenz und Sales Force ist ja dafür

9:12 bekannt ein Vorreiter zu sein mit den ganzen Agentensystemen hat diese Agent Force jetzt quasi aufgebaut. Sales Force nicht wissen. Da wisst ihr großes Unternehmen sind eigentlich der Pionier

9:23 gewesen bei Software a Service, also Software in der Cloud läuft größte CM System fast weltweit würde ich sagen im zumindest im Software unter Multimilliardenwert und deren CEO deren

9:35 Gründer Mark Benjof war in dem Video Gespräch mit dem Nvidia CEO Jamesonang also so zwei äh der der reichsten Menschen der Welt äh die sich hier über die Agenten Zukunft unterhalten und das

9:51 ganze spielen wir jetzt vielleicht einfach einmal kurz ab. call it about a trillion industry of tools you know computers software industry of tools for the very first

10:03 time this is going to be industry of skills and you capture that that phrase and you you call it agents but it's going to be for the very first time agents sitting on top of tools agents

10:17 using tools and the the opportunity for agents is gigantic as we know you know we we now know it sounds it sounds AGV understand

10:34 can use tools canon canon with each other andollaborate with each other you know we give we going give a problem to agent force and agents are going find other agents

10:52 that that can help achieve this mission

10:58 schon crazy, ne? Brave New World Agents gehen raus, suchen andere Agents, die helfen können und ja, wenn so Probleme lösen in der Zukunft und für kleine Sachen auch heute schon. Aber die Welt

11:12 wird sich, glaube ich, grundlegend ändern. Die Welt, wie wir arbeiten, wird sich grundlegend ändern. Unsere Aufgaben werden ganz andere werden. Ich glaube, in Zukunft werden wir ganz viele Teile,

11:24 was wir heute als unseren Job ansehen, nicht mehr selbst machen, sondern werden Agenten und Agentensysteme managen, die für uns den Job machen. Heißt es, dass uns nicht mehr braucht? Nein, uns

11:34 brauchst wahrscheinlich trotzdem noch nicht eventuell auch nicht in jedem Jobbereich, aber ich bin mir sicher, unsere Art unserer Job wird sich ändern. Wir werden zum Dirigent äh aus Menschen

11:46 und KI Systemen und Bots, die wir quasi steuern werden und das ja es wird eine andere Art des Arbeitens werden und zwar schneller als wir denken, glaube ich. Das Spannende wird dann sein, ob man das

11:56 dann noch so Agent nennt oder ob das einfach nicht mehr sichtbar ist. Ich hatte letztens ein schönes Beispiel gesehen, aber gab's ein Talk mit dem Analysten ähm ja bekannter Aus Benedikt Benedict

12:08 Evans Ben Evans. Ja, der sagte, in den 50er Jahren gab es so und so viele 1000 Menschen, die nichts anderes gemacht haben, als Lifte zu bedienen. Das heißt, die standen im

12:17 Lift, du hast gesagt, ich würde gerne die fünfte Etage, haben die da irgendwie raufgedrückt, Tür aufgemacht, Tür zugemacht. Die gibt's jetzt nicht mehr. Es fällt aber auch nicht auf, dass es

12:25 die Liftbediener nicht gibt und wenn du jetzt in Lift reingehst, sagst du nicht irgendwie fehlt hier was, sondern es ist irgendwie schon gegeben, dass du auf die

12:32 fünf drückst und kommst dann in der fünf an. Und ich kann mir gut vorstellen, dass es so ähnlich auch mit KI Agenten sein wird, dass jetzt nicht drüber nachdenkst, ist das jetzt ein KI Agent

12:40 und war da früher ein Mensch, sondern das wird im Prinzip in andere Arbeitsschritte aufgehen. K kommt nicht irgendwann, sie ist schon da. Bist du bereit? Mit der Key Academy

12:50 machst du dich fit für die Zukunft. Onlinekurse zur KI, digitaler Zusammenarbeit, Leadership, praxisnah, flexibel, IHAK zertifiziert. Die Keypunkt Academy für alle, die mitgestalten wollen.

13:02 Ja, die Welt wird sich ändern und die Liftbediener von damals sind wahrscheinlich die Uberfahrer von heute. Den Jobs gab's früher auch nicht in dem in der Art und Weise. Also,

13:11 ich bin da eher positiv gestimmt. Ich glaube, kurzfristig wird's natürlich große Veränderung geben und Anpassung und da müssen sich auch Regierungen drum kümmern, dass Menschen da abgesichert

13:20 sind und selbst der Anthropic CEO ähm, also von Claud, der die Firma da hinten sagt, dass KI Unternehmen besteuert werden müssen und sollen, damit es diese kurzfristigen

13:36 Umwältung Arbeitsmarkt quasi abgefedert werden und er sieht da quasi auch die KInehmen interessanterweise in der Pflicht und fördert quasi den Diskurs über diese Veränderung. Das ist glaube

13:48 ich einfach wichtig diesen Diskurs zu haben. Ich kann auch verstehen, dass Leute nicht so positiv. Wir kennen das, wir spielen damit, wir sehen, was es alles machen kann und was es auch für

13:56 positive Effekte haben kann. Dass Leute Angst haben vor diesen Veränderungen, sehen wir auch jeden Tag. Spannend ist ja schon, dass jetzt sich schon ähm Geschäftsmodelle ändern. Also

14:05 wir haben beispielsweise bei uns in der Firma für den Custom Support äh Intercom ist ein Anbieter, die so so ein Chatbubble und da werden heute schon so 40 50% aller Tickets von dem Linenders Agenten

14:17 von dem Bot gelöst und du zahlst jetzt nicht mehr. Also du zahlst pro Seed oder pro Sitz für die Mitarbeiterin, die das macht. Du zahlst aber auch für jede Antwort, die der Bot

14:28 gibt und das Ticket löst. Mhm. Sprich, kriegt eine Rechnung des Monats. Ja. irgendwie so viel 100 € für die Seeds und so zu viel 100 € für die 350 Tickets, die automatisch vom Bot gelöst

14:39 wurden. Das ist also spannend, dass irgendwie nicht mehr da die Software zahlt einmalig oder irgendwie pro Monat, sondern nee, abhängig von dem, was die KI an Arbeit nun leistet hat und ein

14:49 Wert am Ende gestiftet hat. dass wenn Intercom irgendwann mal kurzfristig die Umsätze pushen will, dann entwickeln sie quasi Bots, die Intercom Bots und sagen, dass der Request richtig erfüllt wurde

15:00 oder krieg aber ich kriege aber heute wieder 1000 Tickets mehr. Ja. Ah, okay. Die Bots brauchen was zu tun. Ja, kommen noch mal vielleicht Schritt zurück in ins technische und wie so

15:11 Agenten funktionieren können. Im Wesentlichen gibt's zwei verschiedene Varianten. Die einen sind viel verbreiteter aktuell wie die anderen. Das eine sind Agenten, die laufen in der

15:20 Cloud. Da sehen wir quasi nicht live, was der Agent macht. Der teilt mir vielleicht mit, was irgendwie die Schritte sind. Aber beispielsweise Deep Research. Die Research haben wir auch

15:29 schon dazu gesprochen in dem in einer Episode. Ja, war für mich so eins der großen eins der vielen großen wow mindblown Events, als ich gesehen habe da ich gebe eine Aufgabe für eine Recherche, eine

15:41 Marktrecherche, Webbewerbsrecherche und jetzt da 30 Minuten, ich bekomme ein 40 Seiten Report komplett detailliert zu einem die Research ist ein Modus den man in

15:50 chpt hat oder in Gemini oder City dann überall ein bisschen anders so heiß ich weiß gar nicht wie das heißt bei bei gibt's ja auch mit Opus kann ich auch dieses Reason Also irgendwo heißt es

16:02 immer ein bisschen anders, aber im Prinzip sind das richtig klassische die erste richtig gute für mich als normalen Enduser Anwendung von KI Agenten, denn ist jetzt nicht so, dass der KI Agent

16:15 einfach nur 100 Seiten scrapt und die zusammenfasst, sondern der Krieg Agent macht sich selbst ein Plan, wie er diesen diese Recherche machen will, fängt dann an, recherchiert, wenn er bei

16:25 der Recherche neue Elemente rausfindet, die relevant sind für so ein Reportiert im Prinzip. Der Gitter passt seinen Plan an, geht wieder in ander Feedback Loop. Ja. Und das ist halt dieses

16:37 semiautonome oder autonome Denken, wie man vorgehen muss, was ein KI Renten ausmacht und das läuft halt komplett in der Cloud. Was ist auch Knus die zweite Variante und das hat sich bis jetzt,

16:47 finde ich, noch nicht so richtig durchgesetzt. ähm ist sind Agents, die dein Computer bedienen, den ich quasi live zuschauen kann, wie sie mit der Maus irgendwie in ein Browser

16:57 rumklicken. Und wir haben da mal ein bisschen rumgespielt mit bei Snipkey. Wir haben gesagt, hier bestell irgendwie für den Jens äh das best beim bestwertesten veganen Restaurant in Köln

17:08 äh das äh ja beste Gericht und dann kannst du halt sehen, wie der Agent irgendwie okay, der geht auf Google, der gibt irgendwie WT ein, der geht auf die Seite, der filtert alles. ist schon cool

17:19 ist zu sehen. Ähm, aber so richtig, du musst da natürlich immer wieder eingreifen, dann musst du mal die Kreditkarte geben, dann musst du irgendwie mal Login geben. Das irgendwie

17:27 bisher, glaube ich, noch eine schöne Spielerei, ne? Man kann das natürlich generell dieses ganze Agent Thema weiterdenken, wenn ich jetzt natürlich zehn Tabs offen habe und zehn Agenten

17:37 parallel irgendwelche Sachen immer Browser lösen und ich immer nur mal bisschen schauen muss quasi wie so ein so ein Schichtleiter und gucken muss, dass irgendwie alles okay ist und hier

17:46 mal irgendwie okay weiterklicken, hier mal eine Kreditkarte äh eingebe, dann kann man das natürlich weiterdenken. Ja, und wenn das irgendwann auch mal schneller und sag mal mit weniger Fehler

17:57 behaftet funktionieren, dann ist es schon irgendwie cool. Aber aktuell habe ich so das Gefühl, dass ich dieses Browser use Thema noch nicht so richtig etabliert hat für viele US.

18:07 Es gab in ch mal den Operator. Ich wollte jetzt in Vorbereitung zur Episode mal reingucken, ich habe gar nicht mehr gefunden. Ich weiß, ob der wieder rausgeflogen ist.

18:14 Der Operator ist ja, mein ich, also sas zumindest damals nur glaube ich auch in den USA verfügbar. Ich hatte ich hatte ihn hier und ich hatte so eine Task angelegt, dass er mir jeden Tag

18:25 äh aus unserem Rechnungssystem den aktuellen Umsatz ziehen soll. Okay? Weil das habe ich sonst von Hand gemacht und ich wollte im Prinzip irgendein System haben, wo mir dass mir das

18:32 anzeigt. Damals gab es nur im in dem 200$ Paket mit drin. Ich weiß nicht, ob das ist wahrscheinlich immer noch so. G Char, das habe ich hast du immer noch. Wow. Okay.

18:45 Ähm ja, keine Ahnung, wo der wo der hin ist. Ich glaub, ich hab das mal vom Monat oder so probiert, da war er noch da. Ich habe auch erstmal wieder zurückgezogen, weil selbst gemerkt

18:52 haben, der ist noch nicht da. Ja, aber wie immer, wenn es heute noch nicht da ist, who knows wohl das alles in 6 Monaten ist. Also, man sollte es noch nicht abschreiben, wenn es wirklich für

19:02 sich funktioniert, ne, da kann ich natürlich alles machen. Da kann ich sagen: "Hey, such mir mal irgendwie die Stüge raus. Ähm, keine Ahnung, bastel mir die Präsentation oder alleine alle

19:11 Boxen, geh darüber, guck, dass das sauber aussieht, ne?" Also alles, was man sonst irgendwie selbst machen, manuell machen würde, haben Screen, aber wie gesagt, es gibt die Agenten, die

19:18 laufen in der Cloud, da sehe ich nicht, was die tatsächlich machen, die kommen mit dem Ergebnis zurück oder halt eben diese Screen äh Bedien Agents. Und ich habe sozusagen die Abstufung der

19:28 Autonomie, ne? Wenn ich von der Automatisierung ausgehe, wo ich sage, okay, das ist die Regel, nachdem tue das, nachdem tu das, dann habe ich halt keine Autonomie, aber ich kann durchaus

19:38 automatisieren, was passieren muss. Und wohingen, wenn ich Gentic Workflows habe, dann habe ich eine sehr hohe Autonomie, sage im Prinzip nur, was das Outcome sein soll

19:48 oder was vom besten veganen Restaurant und lass den Rest machen. Auftragstaktik generell irgendwie vielleicht das klingt jetzt natürlich wieder so bisschen irgendwie Definitionsrichtung, ne? Ja.

20:03 Automatisierung, wie du gesagt hast, ist einfach Befolgen von von Schritten nach klar definierten Regeln. Ja, da kann ich irgendwo KI Elemente einbauen, wie bei so einem Content

20:14 Thema, aber ich kann habe auch Automatisierung, die einfach nichts mit KI zu tun. Ne, dann habe ich ke Assistenten. Ähm, das sind beispielsweise so Custom GPTs,

20:24 die haben dann klar vorgegeben, was sie generativ für uns erstellen mit Beispielen und so sehr spezialisierte Expertise eben auf ein irgendwie Thema oder USCAS. Dann habe ich die KI

20:37 Agenten, die wir heute reingefüllt haben, die neben dem halt auch noch auf Tools zugreifen können und Memory haben. Genau. Und auch in gewisser Weise autonom agieren können, aber dann eben

20:47 auch genau ein Task eben haben. Ja. Und dann in der letzten Stufe habe ich hal diese Entic Systeme oder Workflows, wo man wo es Orchestrierung gibt. Du hast dann

20:59 da häufig irgendwie ein Management oder Boss Agent, ja, der dann sozusagen entscheidet, wie es jetzt weitergeht und der kann dann auf Subagen z zurückgreifen. Man kann dann

21:12 beispielsweise sagen, zuerst mal ein Hauptproblem in in einzelne quasi Workflows runterbrechen, die dann wiederum von Einzelagenten umgesetzt werden und am Ende quasi

21:26 wieder alles zusammenfügen und zu einem Ergebnis eben bringen. Und da gibt's glaube ich so zwei Ansätze und da ist auch es hängt ein bisschen am US Case, was der richtige Ansatz ist. Es gibt da

21:37 auch äh vor kurzem gab's so einen kleinen Online Battle zwischen Anthropic, die erklärt haben, wie ihr Research Agent quasi ganz viele Parallelagenten aufspind, die dann alle

21:48 jeweils Informationen Markort, der eine schaut Webwerber 1 an, der andere Wettbewerber 2, der andere guckt die Marktgröße an und dann fügen die es alles zusammen und oben wird dann

21:57 sozusagen der Report erstellt und da hat der ähm Hersteller von Devin, das ist auch so ein Coding Tool, dagegen hat gesagt, nee, das Das Quatsch, wenn wir die alle parallel machen, weil dann weiß

22:08 der eine nicht, was der andere macht und dann macht der eine den Task ein bisschen anders und wenn die dann dann zusammen nach oben gehen, dann hatten die nicht den richtigen Kontext und dann

22:15 kommt nur MKS raus. Also muss eigentlich der Management Agent Aufgabe 1 verteilen an Agent 1 dann das Ergebnis nehmen, verstehen, ähm we Kontext zusammenfassen, was relevant ist an den

22:28 nächsten Agent, dann arbeitet der, wenn der fertig ist, gibt er wieder die Information zurück und so weiter und so fort. Also eher ein sequentielles Abarbeiten von TAS.

22:36 Können wir fast unterscheiden, welche Management Stile gibt's in unser Neben? Ja, was traue ich meinen Menschen zu od meinen Agenten zu? Der Markt kann dann entscheiden, was besser ist. Ja, ich

22:46 glaube es ist tatsächlich, also die Frage ist glaube ich wahrscheinlich einfach, was ist es für ein Task, ne? Weil man überlegt klaropic Research Task, wenn der Agent oben sagt, du

22:56 machst Competitor 1, du machst Competitor 2 und das sind die Daten, die ich in jedem brauche, dann kann ich sowas auch einfach eben oben zusammenfühlen. Devin kommt irgendwie

23:05 aus der Softwareentwicklung. Ja, wenn ich jetzt irgendwie Umgebungswelt entwickel, irgendwie so ein 3D Raum und dann muss ich noch irgendwie die Objekte entwickeln, dann kann ich das

23:16 wahrscheinlich nur sequentiell machen, weil die Objekte vom Design her zur Umgebungswelt passen müssen. Hab Abhängigkeiten. Wenn ich halt wenn ich irgendwie Sachen kapseln kann und keine

23:25 Abhängigkeiten untereinander habe, ist es wahrscheinlich so, wenn ich aber diese Abhängigkeiten habe, ja, dann muss ich es irgendwie orchestrieren. Genau. Da muss ich halt überlegen, was

23:31 ist das richtige Setup? Aber ähm genau überfordert vom KI Dschungel und täglich neuen Tools. Snipkey macht Schluss damit. Als Deutschland größte KI Lernplattform zeigen wir dir in kurzen

23:43 Mikrovide Tutorials, wie du KI wirklich anwendest, Schritt für Schritt zum Nachbauen. Für Anfänger und Profis. Entdecke Lernfile, hol dir deine Zertifikate, tausch dich in unserer

23:53 Community aus und starte jetzt auf snipkey.de und mache KI zu deinem Vorteil. nicht den Anschluss verlieren. Snipkey gibt's übrigens auch für ganze Teams und Unternehmen. US

24:02 Casases, du hattest schon Research paar mal erwähnt. Ja. Research und zusammen Summarization was wen oder so sagen. Zusammenfassung Zusammenfassung, das ist das Wort. Ja. Oder halt auch irgendwie aus

24:14 verschiedensten Quellen Sachen zusammenfassen und eine Synthese daraus erstellen, recherchieren, rauszufinden, was die richtigen Informationen sind. Also dieses klassische Deep Research ist

24:25 einer der absoluten Killer Use Cases und der der auch wirklich schon markt ist und auf jeder von uns Zugriff hat in jedem Unternehmen und nicht irgendwie groß noch irgendwie was aufbauen muss in

24:37 in Art und Weise. Ja, auch super. Ähm, dann das Thema und äh ich glaube, jede Person, die so im Executive Assistant Umfeld arbeitet, muss glaube ich bald schauen, ähm, dass sie selbst

24:54 lernt, wie sie Agenten einsetzt, weil gerade diese Assistant Job irgendwie mit jemand kommunizieren, welche Slots am besten in Kalenderfrei sind, irgendwie den nächsten Zug buchen, äh in

25:06 Stubbuchen auf Basis von gewissen Kriterien irgendwie ähm die Meeting Zusammenfassung irgendwie verarbeiten, in der Präsentation packen, die Zieladressaten schicken und also alles, was so ein

25:20 bisschen Personal Assistance ist, wird glaube ich in Zukunft zunehmend von KI Agenten umgesetzt. Ich bin gespannt, wie gut die das zusammenbringen können. Also, ich bin bei dir, dass es einzelne

25:32 Themen gibt, wo ich das immer wieder habe. was ich bisher vermisse, egal wo ist das gut dieses Zusammenspiel. Also klar, ich kann irgendwie mein Kalender kann ich super organisieren mit mit so

25:43 Kalendertool und Buchungsdings, aber so dieses clever, es kann mein WhatsApp lesen, ja, und meine Partnerin schreibt mir was und dann hat das sowieso höchste Priorität und dann muss

25:54 ich ein anderes Meeting mit vielleicht jemand aus dem weiß ich nicht Team verschieben, weil ich weiß, das ist okay, wenn ich das morgen verschiebe. Also diesen ganzen das kontextuale

26:03 Wissen, was man als Mensch vielleicht auch irgendwo hat, das wird spannend, wie man das da reinbringen kann. Also, ich habe einen riesen Schritt. Wird MCP da sein,

26:11 sprechen wir noch mal in irgendeiner nächsten Folgen zu. Einfach diesen Zugang, diese das ist ja genau Tools, also ansprichst ist ja quasi Agenten, die Zugriff zum ganz vielen Tools haben

26:23 und den relevanten Kontext und Verständnis dieses Tools zu haben, das zu koordinieren, ne? Ich meine Executive Assistance, das ist ja ein Skillset, dass die Leute halt viele

26:34 Bälle jugglen können, Kontext, Overall Context haben, äh Zugriff auf verschiedene Systeme und Tools und Personen haben und ähm das da sind wir heute noch nicht, ne? Es jetzt nicht so,

26:46 dass glaube ich in in dem Jahr es keine EAS mehr gibt. Ja. Ja, aber in 3 Jahren sind wir glaube ich locker da und dann können es die Tools und darauf auf die Welt muss ich mich glaube ich

26:57 vorbereiten und ja, nächster US angesprochen. Customer Service, da glaub da bin ich glaube ich bei dir, das wird schnell gehen, zumindest für 80% so 80 20 ne 80%

27:09 der wichtigen Tickets können sicherlich automatisiert gemacht werden, sehe ich selber im selber im Einsatz. Ähm und wir sind nicht bei 80, sondern so bei 50. Wir messen auch immer den sogenannten

27:21 Casesatwert, also den Zufriedenheitswert. Es war spannend. Der war bisher eigentlich immer hinter dem der den Menschen bissel. Haben jetzt aber die Kollegin hat eine

27:32 super Idee, hat gesagt: "Hey, ich möchte eigentlich sobald die KI mir sagt, da ist eine Emotion im Ticket." Mhm. "Schickt das an mich." Mhm. Ja, wenn es einfach nur so ist, wo

27:43 finde ich das oder wie kann ich mein Passwort zurücksetzen oder so so Emotion zu sagt haben, da ist die KI super, aber sobald irgendwie so eine Scheiße, ich habe schon jetzt dreimal probiert, was

27:53 ist denn hier los? Ja, ich übertreibe, dann geht das an den Menschen und damit haben wir es dann geschafft, tatsächlich in der letzten Woche den Ziwert auf 100% zu bekommen

28:03 bei den äh Tickets, die von der KI gelöst wurden. Frage ist aber da auch noch wie wie lange, ne? Weil das setzt ja erstmal voraus, dass die Person an die es dann geht auch

28:13 emotional gut ist und auf so sehr aggressive und angepisste Leute auch gut reagieren kann. Ja, na klar. Und ähm die KI ist tatsächlich gut emotional gut in Anführungsstrichen

28:27 emotional gut zu reagieren, aber die muss halt die Fähigkeit haben, das Problem zu lösen, ne? Ja, das ist halt so bisschen die Sache und Kaner ist ja dann ganz bekannter Case

28:35 für die haben ja ihre ganze Equity Story und wir haben alles in Customer Service und weiß ich nicht 400 Leute rausgeworfen und die haben ja dann auch relativ schnell zurückgerudert, weil sie

28:45 gemerkt haben, dass die KI eben noch nicht alles lösen kann und man eben für gewisse Cases halt wirklich den jungen Touch brauch, also den Kontakt mit einem Menschen, weil die Leute halt sonst

28:55 unzufrieden sind. Und ich glaube, das wird auch in Zukunft noch so sein. Ähm oder halt in Zukunft äh einfach im Service prioritiert werden. Da gibt's halt den Standardprogramm und Preis. Da

29:08 musst du es halt alles mit deiner KI lösen, die es hoffentlich dann noch kann. Und wenn du halt Premium Service haben willst und alles mit Menschen lösen willst, musst du hal extra zahlen,

29:15 ne? Das ist so bisschen die Frage, wie sich da die Geschäftsmodelle entwickeln. Bin gespannt, was da Sprache verändern, also so Voice, ne? Also die neueren Voicemodelle sind von der Latenz her so

29:26 schnell, dass ich es gar nicht mehr merke. Nee. Und ich glaube, wir hatten es auch mal in einer Episode, wir haben mal irgendwie, wie hieß es? Ähm Sesami vorgestellt, wo du auch irgendwie eine

29:35 Emotion in der Sprache hattest. Und wenn ich jetzt sehe, dass das meiste bei uns im Chatboard oder teilweise auch ein WhatsApp stattfindet und der Agent dann ab dann antwortet,

29:47 wenn man das einfach in Sprache umsetzen könnte und ans Telefon bringen könnte, geht heute vielleicht noch nicht, aber in einem halben Jahr kann ich mir auch vorstellen, dass es von den Nutzern als

29:55 angenehm wahrgenommen wird, aber mal gucken. Ja, weiterer Punkt ähm ist Data Enrichment und Transformation und ähm das heißt natürlich sehr viel. Ein Usecase, den wir im Vertrieb

30:11 beispielsweise haben, ist äh wir nutzen, kennst du ja auch Clay und ähm aus Clay kann man sich vorstellen so ein Excel Sheet, jede Zeile ist ein Unternehmen und zu jedem Unternehmen möchte ich mir

30:24 mehr Informationen raussuchen, weil ich die dann vielleicht in der Outbound Ansprache, also wenn ich Kalakrise mache, verwende oder ich will einfach die aktualisieren in meinem CM-System

30:34 und man kann quasi aus diesem Tool raus K Agenten auf die Webseite des Unternehmens schicken, der bestimmte Informationen rausfinden soll und diese Information dann in der

30:46 gewissen vordefinierten Art und Weise beispielsweise Jason Element hier zurückbringen soll. Ja, und das ist halt ziemlich cool. So kann ich halt für 10.000 Zeilen unternehmen,

30:56 einmal den KI Agent definieren und dann rennt der 10 000 mal auf die näch auf die ganzen Seiten und findet mir Informationen wie keine Ahnung, was sind die Case Studies, die der Kunde da

31:06 angegeben haben, wenn es ein E-Commerce Shop ist, mit was für Liefer Lieferunternehmen arbeiten die, wie funktioniert der Returnprozessor, keine Ahnung, ne? Also wirklich alles, was du

31:15 rausfinden willst, äh finden diese KI Agenten und geben es dir eben dann so zurück, wie du es haben möchtest und die sind quasi komplett autonom in dem Task, sind aber eingebunden in ein quasi

31:28 Prozess sozusagen. Sie lösen mir nicht das ganze Problem. Ich sag nicht KI Agent, geh mal auf die Seite und schreib dann irgendwie eine schöne Schritt für Schritt Outbquenz und der KI Agent ein

31:37 Task ein bestimmtes ähm ja Informationsteilchen, Stückchen quasi zu finden und mir in ein Format zu geben, was ich gut weiter verarbeiten kann. Schönes Beispiel, ich habe das ein

31:47 Freund von mir schon mal erwähnt, der sind auch recht offen, was du KI Themen angeht. Mittelstand bauen Fenster Holzfenster haben ein Holzfenster speziell für ähm Altbauten, wenn du halt

32:01 irgendwie ein altes Haus hast und unter Denkmalschutz, aber trotzdem ein Holzfenster einbauen willst mit irgendwie drei dreifach Verglasung, dann machen die das und die sprechen Schreiner an. Mhm.

32:10 Und die haben mit Clay im Prinzip alle möglichen Schreiner in Deutschland da drin. Aber mal gucken, auf der Webseite steht da irgendwas von historischen Gebäuden, von Altbausanierung, von

32:21 Denkmalschutz. Und wenn da was steht, dann wissen sie im Vertrieb: "Hey, die können wir anders ansprechen." Mm. Also super Beispiel, wo du auch bei dem Unternehmen, wo der sich denken würde,

32:30 das ist krasser KI Fall, sowas einsetzen kannst. Anderer Fall sehr coole Berliner Bier Company, neulich Bier. Äh, Shoutout an die neulich Boys and Girls, die müssen

32:42 natürlich ihr Bier vertreiben. So und äh das ist eine lokale coole Hippe Brand und die müssen Informationen haben über die Restaurants und die ganzen Spedis oder Kiosko, wie auch immer man es

32:53 bezeichnen möchte und da Bütchen Bütchen in Köln, Köln sind die Bütchen. Da schicken wir KI Agenten auf die Restaurantseiten, die dann rausfinden, was wird da für eine Bierbrand

33:06 ausgeschenkt. haben die Fastbier, haben die Flaschenbier, ähm haben die alkoholfreies, haben die vielleicht auch sowas wie Fastbrausen, ähm was sind die Preispunkte? Ähm ist es irgendwie ein

33:16 Restaurant, was das Regionalität oder Lokalität irgendwie setzt? Das ist ein Hippes Restaurant über die visuell über die die visuellen Elemente der Webseite. Der Agent findet den Instagram Account

33:26 des Restaurants und so weiter und so fort und äh gibt dem Unternehmen so natürlich einen massiven Vorteil und dann eben viel ja gezielter irgendwie Vertrieb auszuspielen. Also es gibt

33:37 unendlich viele Möglichkeiten von KI Agenten. Ich glaube wir könnten hier noch ja wir gehen so ein bisschen los jetzt und Sales aber nicht weiter noch ein und das ist so der

33:44 letzte US Case und der ist halt eigentlich auch ganz gesellschaftlich weiß nicht witzig oder traurig. Agenten oder KI als ähm als als Partner oder Freund oder Beziehungsperson.

33:58 Du lachst, aber das ist tatsächlich, es gibt immer mehr und ähm die Frage ist so ein bisschen ja, ist es gut, ist es schlecht? Also ich me es gibt H genauer sehr cooler Film Hör, wie alt ist der

34:10 Film? 10 Jahre 10 Jahre alt, 15 locker. Sehr, sehr, sehr cooler Film. Und äh da geht's darum, da ist so ein Dude, der verliebt sich halt quasi in äh in eine KI, also

34:21 in der KI Freundin und äh das sehen wir immer mehr. Und die Frage ist, ist das ein Problem? Ist das eine Lösung? Ich meine, Einsamkeit spielt eine immer größere Rolle in unserer Gesellschaft

34:33 und ähm da runter leiden extrem viele Leute. Ist das die Lösung? Keine Ahnung, wenn es den Leuten dad nicht besser geht, kann man das irgendwie als also ich die Vorstufe der Matrix. Ja, es ist halt

34:44 irgendwie ein sehr sehr komplexes gesellschaftliches Thema, ne? Man muss wahrscheinlich irgendwie ein bisschen ähm ja auch überwachen und schauen, wo das alles hingeht, ob das zu Problemen

34:52 führt oder vielleicht Probleme löst. Aber äh tatsächlich ist es heute schon ein US Case der für viele Leute immer relevanter wird. Wir sind echt ihr könnt uns echt schreiben, ihr könnt

35:06 gerne kommentieren oder uns eine Mail droppen. Ähm und vielleicht bauen wir wirklich diese kleine Webapp, um auch eure Themenvorschläge einzusammeln. Bis dahin, bis die Webapp auf der Webseite

35:20 ist, äh schreibt uns gerne unter ähm diesen Podcast, wenn ihr auf YouTube schaut, schreibt in die Kommentare, was euch interessiert. Spotify genauso. Genau. Wir sind offen für viele neue Ideen und

35:34 von daher äh ja, lasst ein Like da, abonniert den Podcast und wir freuen uns auf die nächste Folge mit euch. Bis dann. Bis. Ciao ciao. Cointelligence ist eine Produktion von

35:45 The Key Academy in Zusammenarbeit mit Snipkey. Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie. Christina Manuele, Fuat Sebadli und Elias Frobel. Creative Director Lukas Schelter.

35:58 Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger. Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube. Danke fürs Zuhören.