#21: 20 Folgen KI | Was wir wirklich gelernt haben

0:00 Es gibt einen kleinen ein bisschen Licht am Ende des Tunnels. Die Schweizer sind gerade dabei ein Modell herauszubringen, was auf einem Superkuster in den Alpen

0:09 trainiert wurde. Nicht vergleichbar mit den großen amerikanischen Superklaster, aber immerhin. Und dieses Modell wird komplett open sourcin, sodass komplett nachvollzogen werden kann, wie das Ding

0:18 funktioniert. Und das kann dann eben auch in Europa trainiert, in Europa entwickelt, hoffentlich episch eingesetzt werden. Mal gucken, wie das Leb sein wird.

0:29 Willkommen zurück zur Folge Nummer 21 von Cointelligence, eurem KI Lern Podcast mit Morit Heininger und ihr Benjamin Hüstenhagen. Wir sind in der 21. Woche, wir hätten nie gedacht, dass

0:42 wir soweit kommen. Jetzt sind wir da und wollen einmal ein Recap machen, einmal kurz zurücktreten und schauen, was hat sich alles verändert, seitdem wir begonnen haben. Was haben wir gelernt?

0:51 Haben wir was gelernt? Hoffentlich auf die Hörer und Hörin haben wir es gelernt. Die haben auch viel gelernt, weil das Lernen in der KI Welt hört nicht auf. Es geht immer

1:01 weiter. Wir kommen selbst kaum hinterher und ja, die einzelnen Folgenepisoden schauen wir uns noch mal rückwirkend an und schauen noch mal drauf, was davon noch relevant ist, was sich vielleicht

1:12 schon verändert hat, was seitdem passiert ist und ich würde sagen, steigen wir direkt ein. Richtig. Wir haben angefangen mit Episode 1, da haben wir gefragt, ist KI ein Hype?

1:23 Ich glaube, ist immer noch ein Hype. K geht nicht mehr weg. Es geht nicht mehr weg. Es wird eher schneller als langsamer. Witzigerweise habe ich immer noch teilweise Leute, die unter meinem

1:34 LinkedIn Post kommentieren. Ja, KI gab's ja schon vor 40 Jahren und das ist heute auch nicht anders. Und ähm ihr werdet schon noch merken ähm, dass die Bubble äh die KI Bubble platzt und äh die KI

1:46 eigentlich nichts kann, außer das nächste Wort vorher zu sagen. Und KI kann gar nicht schlau sein und KI kann gar keine großen Probleme lösen. Die Leute gibt's immer noch. Ähm und ich

1:56 würde sagen, man kann die Rolle einnehmen und skeptisch sein und hoffen, dass es wieder weggeht. oder man kann die proaktive Rolle einnehmen und man kann sich damit auseinandersetzen und kann

2:07 quasi täglich dabei zusehen, wie die Fähigkeiten von KI besser werden. Es gibt bestimmten Hype, es gibt bestimmten Bubble, es gibt bestimmte Bewertungskorrekturen irgendwann mal,

2:17 weil wenn man sich die Aktienmärkte ansieht, ne, also KI als Investment Thema ist die eine Seite, aber KI als Tool für meinen Job, für mein Leben, für mein Unternehmen

2:28 ist einfach Wahnsinn und verrückt, wie schnell sich da alles weiterentwickelt. Du glaubst also nicht, dass das Internet wieder weggeht oder Elektroautos auch nicht. Auch die Leute gab's, ich weiß,

2:38 ob es ein New York Times Artikel war oder irgendeine bekannte Zeitung, die auch geschrieben hat, ja, das Internet ist äh eine eine ein Phänomen, äh was auch bald wieder weg sein wird und

2:51 ja, ist irgendwie auch immer noch da, würde ich sagen. Der deutsche Kaiser wird ja auch damit zitiert, dass er meinte, er glaubt nicht ans Automobil, er setzt auf Pferde. Ähm 1901 oder was,

3:01 ich weiß es nicht, aber ja, ich glaube auch KI bleibt hier. Ähm in Folge 2 haben wir uns generell mit Transformern oder beschäftigt, was ist eigentlich, wofür steht GPT, was ist die technische

3:12 Basis dahinter? Die technische Basis ist nach wie vor da. Was wir aber jetzt noch mal stärker sehen, vermehrt sehen, sind multimodale Modelle. Das heißt Modelle,

3:21 dem ich eben nicht nur einen Chat Bubble habe, sondern wo ganz normal Sprache eingebunden wird, sowohl in der Eingabe als auch in der Ausgabe, wo ich Bilder erstellen kann, wo ich Videos erstellen

3:31 kann, wo alles sozusagen zusammenkommt. Ja, es ging alles gerade los. Ich habe Anfang 25 mit den multimodalen Modellen. Ähm und äh kurz danach haben wir dann ja den Podcast gestartet und äh ja die

3:43 Fähigkeiten und die Skills sozusagen der Modelle auch quasi von einem Format auf andere ähm von quasi Bild zu Video, Video zu Video, Bild zu Sound, whatever ähm wird immer besser und dadurch

3:56 entschehen einfach ganz viele neue Möglichkeiten. Wir haben es, glaube ich, damals auch schon angesprochen. Z zur Aufnahme des Podcasts gab es das auch schon, aber es wird natürlich äh immer besser.

4:07 Dann äh haben wir uns über Biases unterhalten, über Datenschutz, über Ethik. Da gab es jetzt ganz kürzlich eine große Veränderung. Äh Präsident Trump hat neue Executive Orders rausgegeben und gesagt,

4:21 Amerika muss dieses Rennen unbedingt gewinnen. Ähm und hat im Prinzip alles, was die beiden Regierungen seiner Zeit an Regulierung hochgezogen hatte, wieder rückgängig gemacht. Jetzt stehen wir in

4:33 Europa so ein bisschen auf allein auf weiter Flur mit starker EU mit starker KI Regulierung. Na ja, also ich bin auch keinen, also Teile vom EU Act sicherlich sinnvoll, aber ich bin der Meinung, dass

4:47 die EU sich damit keinen gefallen tut, insbesondere wenn der Rest der Welt die USA und China einfach so vorsprechen. Ähm da glaube ich limitieren wir uns wieder selbst mit äh mit Regeln, die uns

5:02 als als Region einfach am Ende zurückwerfen. Und wir sehen ja, was die Fortschritte sind, ne? Misstral ist dafür, dass wir hier in Europa sind, eine extrem tolle Company und ein großes

5:13 Modell. Aber wenn ich jetzt mit den amerikanischen System ähm Modellen vergleiche, den chinesischen, da hängen wir jetzt schon hinterher und ähm dass Trump quasi sagt, dass das absolute

5:24 Priorität für die USA dieses Rennen zu gewinnen, ist ja auch eine strategische Ausrichtung und dafür man kann Trump nicht mögen und trotzdem die strategische ja den Ausmaß der

5:34 strategischen Entscheidung ähm eben sehen als potenziell positiv für die USA. Aber kleiner äh kleiner, ich sag mal äh für uns wieder als liberal eingestellte Person Wermuttropfen, dass

5:47 er auch vorgeben will äh was die KI quasi für ähm politische Einstellung haben darf, ne? W nicht Woke, ne? Also ich meine, ich bin auch kein großer Fan von, aber quasi wenn der ähm regierende, das

6:02 Staatsüberhaupt quasi die Meinung der KI Modelle mit beeinflussen möchte, sind natürlich sehr schnell anem ja anem Schurkenstart, an dem Dispoten, der quasi seine Meinung irgendwie an die

6:15 Bevölkerung geben will und zwar so bisschen subtil über die Modelle und äh wenn wir über den nächsten ähm die nächste Person da sprechen, haben wir unseren Freund Elon Musk, der jetzt

6:27 gerade, ich glaub letzte Woche gesagt hat, er möchte gerne eine kinderfreundliche KI entwickeln, was ja grundsätzlich erstmal eine gute Idee ist, ne, da ich Kinder schützen muss und

6:36 natürlich sollen die nicht irgendwie das gleiche Internet und die gleichen Dinge sehen müssen teilweise wie wir, aber wenn eben eine Person mit äh so einer Welteinstellung ähm ich meine, die

6:48 brauchen wir hier nicht im Detail diskutieren, dann auf einmal die quasi unsere mit unseren Kindern direkt spricht und unsere Kinder beeinflusst, ist natürlich da auch wieder die Frage,

6:59 wo das hinführt. Also dieses ganze Thema Ethik, Bias und so weiter, was wir besprochen haben, bleibt relevant und wird immer relevanter. Also eben dieses Verständnis davon,

7:09 wie sind diese Aussagen denn beeinflusst, ne, von den Daten, mit denen sie gelernt haben, aber am Ende auch von den Personen, die dann irgendwie mit den Systemprompts den

7:17 Output irgendwie beeinflussen wollen in irgendeine Richtung. Das dürfen wir natürlich nicht vergessen. Me du hast gerade Mask angesprochen. Ähm ich weiß nicht, ob das schon sozusagen

7:26 wissenschaftlich bestätigt ist, aber es gibt äh die Vermutung, dass Mask, also, dass Grock sein Modell von XAI, die Firma, die ihm gehört oder größtenteils gehört, immer erst schaut, wie er sich

7:38 dann zu einem spezifischen Thema positioniert hat. Ähm und dann die KI sich danach ausrichtet. Also, wenn du jetzt fragst, welche Croissant ist der beste und wenn Mask mal gesagt hat, ich

7:48 mag besonders Schokocroissants, dann wird die die KI sagen, Schokroissons sind gar nicht schlecht. Ich glaube, die macht das implizit. Also, es gibt wirklich diese Screenshots

7:56 und Videos und Leute quasi zeigen, wie Grock denkt und dann quasi Grock nachschaut, was Elon Was zu einem Thema gesagt hat. Im Prinzip macht, also ich glaube, wie

8:06 es funktioniert ist so, dass Grock hängt natürlich an XAI, sprich die ganze XAI Daten. Genau. Oder behängt also Croc ist von XAI, hängt an Ex der Social Media Plattform oder hat da direkten Zugriff

8:18 im Vergleich zu anderen Plattformen. Und ähm was Grock macht, ist das sagt, okay, also es ist ja darauf geschult, nicht die bösen Mainstream Medien nachzuplappern, also auch quasi äh

8:31 maximal Truth Seeking zu sein, also nach der Wahrheit zu streben, ne? Das ist irgendwie das Mantra von Elon Musk und ich Wahrheit ist für ihn auch ein dehnbarer Begriff, aber was dann halt Ex

8:42 macht, es geht auf Twitter und oder Ex und also Croc geht auf Ex oder Twitter und auf Croc oder Twitter herrscht natürlich schon mal eine generell bestimmte politische Meinung und

8:53 Einstellung so im Schnitt, würde ich jetzt mal behaupten und dann nimmt Grock eben die Nachrichten, die dort am meisten Zuspruch bekommen und am meisten geteilt werden und so weiter und so

9:04 fort. Aber Elon M diesen Exalgorithmus beeinflusst, dass alle seine Post immer am meisten gesehen werden, ne, führt es dazu, dass implizit quasi dann die seine KI diese Posts halt sieht und sag, guck

9:16 mal, die ganzen Leute liken das ja mögen das, also muss stimmen. Also sage ich jetzt auch, was irgendwie Elon Musk denkt und also ich glaube es ist nicht direkt reinprogrammiert in dieses in

9:27 Grock. Checke immer was Elon Mast sagt, aber checke halt Twitter und glaub den Mainstream Medien nicht so und auf Twitter spricht halt nur Elon Mast und daher ist es dann am Ende im Rock 4.

9:37 Es gibt einen kleinen ein bisschen Licht am Ende des Tunnels. Die Schweizer sind gerade dabei ein Modell herauszubringen, was auf einem Superkuster in den Alpen

9:47 trainiert wurde. Nicht vergleichbar mit den großen amerikanischen Superkluster, aber immerhin. Und dieses Modell wird komplett open source sein. auch die Gewichte sind Opource, so dass komplett

9:56 nachvollzogen werden kann, wie das Ding funktioniert und das kann dann eben auch in Europa trainiert, in Europa entwickelt, hoffentlich ethisch eingesetzt werden.

10:04 Mal gucken, wie leistungsfähig es sein wird. Genau, das war meine größten Fragen. Ich me die Chinesen machen ja entwickeln ja auch extrem gute Open Source Modelle,

10:12 ne? Jetzt gerade vor kurzem hat wieder ähm ich meine Alibaba ein ganz neues Open Source Modell rausgebracht, was besser sein soll als die aktuellen Chat GPT oder GPT Modelle, Opening e Modelle

10:27 inklusive den Modellen und ist Open Source verfügbar. Ich meine Deepsek war ja auch schon Open Source verfügbar. Sprich ich kann diese Modelle lokal laufen lassen, ohne dass irgendwie die

10:36 Chinesen bei mir die Daten bekommen, ne? Das ist bei der App anders, bei der Deepse App, aber wenn ich dieses Open Source Modell verwende, bei mir quasi lokal, da kann können mir keine Chinesen

10:47 quasi in die Daten schauen. Natürlich haben die auch irgendwie Beeinflassung wieder, ne? Dieses implizite, diese implizite Beeinflussung ist natürlich irgendwie da und muss ich bewusst sein,

10:58 aber ja, Open Source Modelle ist halt die Frage, ob dann das Schweizer Modell ähm standhalten kann mit dem chinesischen Open Source Modell und im Endeffekt brauchst du halt eine eine

11:08 Performance, ne? Und wenn du den Datenschutz gewähr lassen kannst, ist halt die Frage, welches Open Source Modell du am Ende dann verwendest. Ich hoffe auf die Schweizer. Sie haben es

11:17 vielleicht nicht erfunden, aber vielleicht haben sie es ausgeniert. Wenn sie es so gut machen wie ihre Uhren und noch ein paar andere Sachen, dann die Ricolas, den Käse, dann

11:27 ist ja auch ein ähnliches Gilzeit eigentlich. Ja, wir sind jetzt schon sind schon bei Stärken und Grenzen von KI. Das war auch in der Episode. Damals haben wir noch

11:37 gesagt, dass ja, um Ideen zu generieren, um Texte zu generieren, die LMs stark sind, gesagt, na ja, Matte vielleicht nicht so stark. Wir sehen jetzt immer mehr gerade auch Grock 4, das Modell von

11:48 XAI hat an allen möglichen Benchmarks super gut performt und nicht nur GR 4, also jetzt gerade gab's ja diese Mathe Olympiade ähm und da kann man gewinnt man eine Goldmedaille, wenn man glaube

12:01 ich fünf von sechs oder sechs von sieben Aufgaben richtig löst und äh da haben unabhängig äh also Mensch hat noch gewonnen, meine ich. M ich es gab ein Mensch, mich nicht alles täuscht, der

12:12 ähm der am Ende erster war oder das vielleicht war das noch mal ein anderer Test. Es gab in letzter Zeit so ein paar Benchmarks, wo AI Modelle extrem gut abgeschlossen haben und da hat sowohl

12:22 Open AI mit dem neuen Modell als auch ein Reasoning Modell von Google Goldmedaille bekommen und das hört sich erstmal so normal an, aber diese Test, also diese Mathe Olympiade, da hat davor

12:35 haben davor führende Kritiker auch gesagt, aber auch Forscher, wenn da mal die Modelle eine Goldmedaille bekommen, dann ist KI schon wirklich extrem gut, weil das kein Modelle waren, die auf

12:47 Mathe fokussiert und unbedingt trainiert waren und irgendwie nur die Mathör war, Generalistenmodelle, die sich das quasi beigebracht haben sozusagen oder iteriert haben und so zum Ergebnis

12:57 gekommen sind und das ist schon ein krasser Durchbruch eigentlich und die Experten haben das nicht für 2025 auf dem Zettel gehabt. Also die meisten dachten, es kommt irgendwann später. Ja,

13:08 bin gespannt. Ich habe am Wochenende ein kleines Fasco mit mit KI erlebt und wollte einfach nur ein paar Tabellen in dem Text drin haben und na ja, also in den Tabellen hat KI nicht gut gerechnet,

13:19 aber an mir Tipp für Tabellen, ich habe das auch oft, also dass ich nicht ganz sehr große auch CSV Dateien irgendwie habe, in denen viel Text in einer Column irgendwie drin ist,

13:30 dass das nicht richtig funktioniert. Was aber gut funktioniert ist, wenn du die CSV Datei, eine Jason Datei umwandelst und dann sozusagen Jason Format arbeitest und die im Zweifel dann am

13:41 Ende Jason Pile wieder irgendwie ein Tabellenformat geben lässt. Das funktioniert tatsächlich super gut. Also ein kleiner, weil ich genau den gleichen Pain hatte wie du.

13:49 Das ist ein kleiner kleiner KI Hack. Jason Format funktioniert besser als irgendwie große Dabellen. Passt ja auch direkt zum Prompt Engineering. Vielleicht müssen wir dann

13:57 Jason Engineering demnächst machen. Ja, wir Promt Engineering gesprochen. Jetzt geht's immer auch um Context Engineering. Vielleicht kannst du uns da erhellen. Context Engineering ist so bisschen der

14:08 neue der neue Begriff, der gerade so gehyped wurde. Bist also kein Prompt Engineer mehr, sondern das ist der der neue Beruf Kontext Engineer. Genau. Kontext Engineenie, das kommt so

14:19 ein bisschen aus dem technischen und insbesondere so aus dem Umfeld der KI Agenten, weil quasi immer mehr rauskommt, was irgendwie auch logisch ist, dass KI-Agenten einfach einen besseren Job

14:32 machen, wenn sie deutlich mehr Kontext haben und den Kontext ein größeres Kontextverständnis haben, um was es eigentlich geht. Und ähm das ganze wurde dann quasi wieder ins normale Prompton

14:43 zurückgeführt. Al nicht nur irgendwas für Techniker, sondern auch für normale Menschen und heißt im Wesentlichen dadurch, dass jetzt auch die Kontextfenster, also ich mehr Token

14:52 quasi der KI mitgeben kann, die sie versteht, bevor sie ir Platz habe ich, wie viel kann ich da reinballern, ja, kann ich da einen Satz reinsetzen oder ein ganzes Buch? Genau.

15:02 Also, wie wie viel kann ich dir quasi erzählen aus meinem Leben, dass du noch alles behältst und dann noch irgendwie sinnvoll entscheidest, was jetzt da die relevanten Informationen sind, so ein

15:12 bisschen, ne? Aber ähm Kontext Engineering an sich, ja, ist ein gehabter Begriff. Ähm ist aber auf der anderen Seite auch irgendwie wieder dann normales Prompt Engineering auch, ne?

15:23 Weil wir haben ja auch in der Prompt Engineering Folge drüber gesprochen, wie wichtig es ist, den relevanten Kontext zu geben und den relevanten Kontext sehr gut zu strukturieren und ich bekomme

15:32 einfach ein viel besseres Ergebnis, wenn ich eben nicht nur ein Prompt, deine Rolle ist das, deine Aufgabe ist das und jetzt mache bitte Y. Also deine Rolle ist irgendwie, du bist ein perfekter

15:42 Social Media irgendwie Schreiber Content Creator und erstelle mir jetzt irgendwie ein Blogpost und der soll so und so aussehen, sondern halt eben auch noch den Kontext, wer bin ich? Wer ist

15:53 mit Unternehmen? Was haben wir bisher für Sachen gepostet? Was haben wir für Ziele? Also einfach sehr strukturiert, sehr viel relevanten Kontext reinzugeben, ähm die eben die KI

16:03 braucht, um die Aufgabe sinnvoll auszuführen. Das ist eben auch in der normalen Arbeit einfach sehr wichtig. Und ähm was ich letztens neu äh oder wo ich gerade noch dran bin, das zu

16:12 optimieren, ist ähm ein Cloud Projekt. Das kannst du aber auch mit äh mit einem GPT machen, einfach diese Wissensdatenbank einfach extrem sauber und auch extrem groß und relevant zu

16:24 machen. Also so fast alles Unternehmenswissen, was es irgendwie über uns gibt. unsere Geschichte, unsere Mission, unsere Entwicklung, unsere Umsätze, unsere Umsatzziele,

16:34 unsere Produkte, die Preise der Produkte, das Team, die Aufgaben der Teams und so weiter und so fort. Also alles in relevanten Kontext reinzugeben, um das dann quasi für ein Brainstorming

16:45 oder für neue Projekte für neue Projekte zu planen, Strategieplanung zu machen und so weiter und so fort zu nutzen. So alles in relevantem Kontext reingeben, was einfach ähm wichtig, was relevant

16:58 ist. Und das ist nämlich das große Problem. Ich kann nicht einfach alles rein dampen, weil wenn ich da Informationen reingebe, dann verw ich die KI und dann ist mein Ergebnis wieder

17:06 schlechter. Also dieses Kontext Engineering, Long Story Short war davor schon wichtig. Jetzt hat das durch diese quasi technische technischen Themen insbesondere beim im Bereich der Agents

17:19 eben noch mal eine neue Wichtigkeit gewonnen und ja, Folge 6 war die bisher erfolgreichste Folge, wenn es darum geht, Reichweite zu haben, Kommentare, Likes, da ging es um Chat GPT. Oh, Wunder.

17:31 Aber auch hier bei der Recop Folge, bitte liken, kommentieren, Glocke Leuten, ja, damit es noch erfolgreich wird als Folge 6. Wir sind ja jetzt bei 21. Äh, da ging's um Chat GBT als das Schweizer

17:42 Taschenmesser und ich glaube das wird immer mehr so. Er hat vor kurzem hat Chat GPT den neuen Agent Mode integriert. Was heißt das? Ich kann sagen, bitte geh zu der Webseite, mach

17:53 folgendes oder kann kann im Prinzip komplexe Aufgaben stellen und dann geht Chanbt los und erledigt das. Unsicher wegen der neuen EU KI Verordnung. Die Kompetenzpflicht für den

18:04 beruflichen Einsatz von KI Tools ist da. Snipkey bietet die Lösung. Unsere spezielle Schulung zu Artikel 4 konzipiert mit Rechtsanwälten macht dich und dein Team fit. Verstehe die

18:15 rechtlichen Grundlagen und nutze KI Potentiale ohne Risiko. Investiere in Rechtssicherheit und Kompetenz. Informiere dich jetzt über die Schulung auf snipkey.de.

18:26 Ja, wir haben ja sowohl zu Deep Research gesprochen als auch zu dem Operator und der Agent Mode ist so eine Kombination aus Deep Research. Das heiß alle möglich Textwebseiten im Detail

18:39 scannen, Informationen raussuchen, entscheiden, was noch für Informationen irgendwie fehlen, als ob grafisch ein Browser bedienen, also auch visuelle Oberflächen verstehen und bedienen und

18:49 Informationen rausziehen als auch Tools nutzen. Also, er kann mir am Ende auch eine PowerPoint Präsentation machen. Er kann mir ein Businessplan in Excel erstellen mit funktionierenden Formeln,

18:59 was alles vorher nicht ging. Also bisschen wie Manus hatten wir bei dem Agent Teil auch schon angesprochen und äh meiner Meinung nach nimmt also in zwei Jahren oder drei Jahren wird es den

19:09 Job eines Executive Assistant meiner Meinung nach wahrscheinlich nur noch sehr sehr selten geben, weil die Aufgaben, die eben ein Executive Assistant sonst macht Flüge buchen in

19:21 mein Kalender schauen irgendwie wann ich mein Urlaub buche, ähm meine Frau kontaktieren für eine Dinnerreservierung und sagen, ich bin irgendwie zu spät. ähm wirklich

19:32 meine Präsentation vorbereiten, mir Briefings schreiben, meine wichtigsten E-Mails zusammenfassen, E-Mails beantworten und so weiter und so fort. Wird keine zwei d Jahre mehr dauern,

19:42 glaube ich, bis man das komplett machen kann. Einfach Voice kontrolliert über so ein Agent System. Noch ist der Agent nicht da, aber ist auf jeden Fall neuer Schritt. Und ich glaube unsere, ich

19:53 mache jetzt mal den äh oder habe jetzt mal hier die Hypothese oder die wilde Aussage, dass wenn unsere Episode 20 rauskommt, gibt es schon GPT 5. Vermutlich. Es soll ja Anfang August

20:05 eingeführt werden. Ich bin gespannt. Also ich, eine Hypothese wird sein, es kommt GPT5. Ähm, bevor diese Episode live geht, schauen wir mal, ob es stimmt. Und da, wenn es

20:17 kommt, da werden wir auf jeden Fall dazu auch noch mal wahrscheinlich eine eigene Episode machen, weil dann sehr viel anders wird, nicht nur wie immer deutlich bessere Modelle,

20:27 auch dieses ganze Auswahlen von Modellen. Ist es jetzt ein O3 Modell oder nehme ich hier lieber ein GPTP Modell? irgendwie das äh genau ähm das äh soll wahrscheinlich

20:38 dann ein ähm ja Sache der Vergangenheit sein, aber lass uns überraschen. Das passt ja auch gut zu Episode 7. Da hatten wir über KI im Alltag und Job gesprochen. Das was du gerade gesagt

20:49 hast, ist ja sowohl Alltag als auch Job, ne? Dieser ersetzen von Executive Assistance oder generell von Assistenten von Dingen, die einfacher werden. Ähm, ich hatte vor kurzem ein Gespräch, wir

21:01 hatten mal über diesen US Case Intercom gesprochen für Support, die sind gerade dabei englischsprachig das Ganze auch am Telefon auszurollen, s dass das was du heute im Chatboard machst, wo du Fragen

21:12 stellst, Antworten bekommst, das dann auch mit deiner Sprache machen kannst. Die deutsche Version kommt wohl in z d Monaten. Ist auch da Mhm. wird's dann noch relevanter im im

21:22 Job. Weiß nicht, ob du noch andere Updates hast. Welches Modell die Sprachmodell die nutzen im Hintergrund? Ich habe die nicht gefragt. Nee. Okay. Puh, ich glaube, wenn wir jetzt durch

21:33 Beispiele aus dem Alltag gehen oder im Job, dann sitzen wir noch wahrscheinlich drei Wochen da. Also es werden halt einfach immer mehr dadurch, dass die Qualität der Modelle immer besser wird,

21:42 ähm gibt's auch immer mehr Anwendungsfälle und ich meine, wir bauen die ganze Company KI First, wir sind ein extrem kleines Lines Team und dadurch, dass die Fähigkeiten besser werden, können wir

21:53 auch immer mehr mit KI machen und testen und probieren. Es funktioniert auch nicht immer alles, äh aber es funktioniert immer mehr, ne? Und das ist, glaube ich, irgendwie das Mindset,

22:02 was jeder haben sollte. Ähm auch wenn heute was noch nicht geht, geht's vielleicht morgen oder übermorgen und äh wir sehen das regelmäßig bei unseren äh Prozessen Automatisierung.

22:12 Wie ihr KI bei euch im Unternehmen einsetzen könnt, äh besprechen wir in den nächsten Episoden. Wir reden sowohl über Taktik als auch über Strategie. Kleiner Plug für die Zukunft. Ähm wir

22:22 hatten dann gesprochen über Bild KI. Brauchen wir noch Designer? Ist noch gar nicht so lange her. Das war Episode 8 doch schon ein bisschen her. Ich glaube, es wird immer klarer, dass Bild KI

22:33 besser besser besser wird. Du hattest vorhin von Jason gesprochen. Ähm, ich habe das letztens gesehen. Du kannst auch, wenn du Bilder generierst äh das mit Jason machen und dann spezifisch sagen,

22:45 wenn du das Bild noch mal regenerieren willst, hey, das T-Shirt hätte ich jetzt aber gerne in grün. Ja. Ähm, vielleicht auch noch mal ein kleiner Hack. Genau. Bild in Jason Format

22:52 runterbrechen lassen und dann quasi darüber editieren. Gibt's auch ein Snip zu? Ah, ja, okay. Gut. Ich habe den nicht gesehen, aber ja, schon gedacht, vielleicht hast du es ja gesehen.

23:04 Vielleicht kann es auch sein. Ja, I don't know. Ja, vielleicht kannst ja doch, ich glaube schon. Ja, ja, ja. Das kam von euch. Ja. Okay. Ähm, dann hatten wir in Episode 9

23:14 Videoforate gesprochen und haben direkt als sie als die Episode rauskam, zwei Tage später gab's gleich gab's glaube ich WO3 von Google, gab's auch ein Kommentar. Ey, warum habt ihr nicht WO3

23:25 äh besprochen? Gab's halt noch nicht. Jetzt gibt's das. Gibt bestimmt ein Kommentar. Warum habt den GPD5 besprochen? Gibt's do schon. Genau, noch nicht, aber halt.

23:35 Und bei WO3 ist ein Modell von Google, was jetzt auch in Gemini ganz normal verfügbar ist, auch in Europa. Man kann mit einem einfachen Prompt fotorealistische oder Kinofilmartige

23:46 8 Sekunden Videos erstellen, sowohl von realistischen Dingen als auch von unrealistischen Dingen. Und es gibt mittlerweile chinesische Modelle, die noch besser sind wieder als WO3 und noch

23:58 ein ganzen Ticken günstiger. Wie heißt das? Ähm, ich habe Hilu oder so ein Modell und dann gibt's noch eins. Ähm, ist das zweite ist mir gerade entgangen. Ähm, aber die sind auf jeden Fall quasi

24:13 die Woh das die Bildqualität, ich habe selbst nicht genutzt besser. Was die nicht können ähm glaube ich sind ist das ganze Thema Sprache, ne? Weil eine große quasi ähm ja Erfindung oder neues

24:29 Feature, was quasi WO3 rausgebracht ist, ist, dass sie quasi Lippensynchron auch die Sprache direkt dazu machen, ne? Davor waren Videos ja immer nur Videos. Stimmt, stimmt.

24:38 Und das war quasi auch so die neue das neue Ding, dass jetzt auch Sound passend zum Video mit dazu generiert wird. Und was auch neu ist, es gibt jetzt, wir haben ja in unserem Kopf im MKI Videos

24:48 sind kurz irgendwie 4 Sekunden, 8 Sekunden. Es gibt jetzt schon die ersten Modelle, die machen bis zu eine Minute lange Videos, die wir haben das getestet, die gegen Ende wird das schon

24:58 manchmal irgendwie weirder der KI Krams, was da rauskommt. Aber allein die Entwicklung, ne, wir sehen, wir waren irgendwie vorher bei Max 8 Sekunden, jetzt sind wir bei max eine Minute, auch wenn

25:10 so 30 Sekunden funktionieren echt gut meistenso, dass wirklich eine Minute gut klappt, ist selten, aber selten noch, ne? Also ist jetzt, wie lange ist her WO3 her? zwei Monate oder so und da

25:22 waren 8 Sekunden jetzt schon bei fast einer Minute. Ähm, das wird immer weitergehen und äh auch da immer besser werden. Also gerade in dem Videobereich ist extrem viel passiert, insbesondere,

25:31 wenn man es vergleicht mit äh mit unserer ersten Folge. Ja, total. XR hat jetzt glaube ich auch für September ein eigenes Videomodell angekündigt, was dann wahrscheinlich auch besser sein soll als

25:40 als Veo. Noch ein Punkt dazu. Ich glaube das ist, ich meine es war Runway was jetzt auch einen neuen Teaser, das müsste jetzt auch jeden Tag rauskommen. Ähm ein Teaser gebracht, dass du quasi

25:51 Szenen in dem Video änderst. ein Junge, der spielt Fußball und dann sagst du, der Fußball soll ein Feuerball werden und dann spielt er quasi mit dem Feuerball oder du siehst jemand, der

26:00 fährt irgendwie am Strand mit dem Fahrrad und dann sagst du so jetzt irgendwie ich will ein anderes Wetter, hier soll Schnee liegen und dann ändert sich also ist die gleiche Person und das

26:08 diese Character consistency, also das die über die Szene an sich bleibt gleich auf einmal ist das Wetter anders und was das natürlich für ein kreative Möglichkeiten gibt, ne, wenn du

26:18 irgendwie Video Videos erstellst, ist ist Wahnsinn. Und ich habe bis jetzt nur den den Teaser gesehen, konnte noch nicht ausprobieren, aber das ist schon auch wild, was da alles geht und gehen wird.

26:27 Apropos kreative Möglichkeiten, äh in WO3 kannst du jetzt auch scribbeln und sagen, hier ist ein Ball, da ist der Basketballkorb, das ist der Pfeil, der muss da reinfliegen. Mm.

26:40 Und dann fliegt er da rein. Das Witzige daran ist, es wurde nie da drauf trainiert. Okay. Also so eine Capability, wie sagt man auf Deutsch, eine Fähigkeit. eine Fähigkeit, eine Gentability,

26:53 eine emergent Capability, also etwas, was rausgekommen ist, was man gar nicht auf dem Plan hat, gar nicht trainiert hat, aber was irgendwie das Modell selber hinbekommen hat. Und noch ein letzten

27:02 Punkt zu Video, ähm weil es so ein bisschen zeigt, was glaube ich unser Mindset ist, nicht KI kommt und äh irgendwie alle Leute sind arbeitslos, sondern KI gibt dir Superkräfte, um

27:15 Sachen zu machen, die du vorher nicht tun konntest und dir nicht leisten konntest. Ein Beispiel Netflix hat das erste Mal öffentlich gesagt, dass sie bei einer lokalen argentinischen

27:26 ähm Serie KI verwendet haben und ich meine, um irgendwie so ein Hochhaus einstürzen zu lassen und explodieren zu lassen und das wäre halt früher nie im Budget gewesen, also ja, viel zu teuer.

27:37 Selbst bei Netflix nicht, selbst bei Netflix nicht. Ja, bei so einer lokalen irgendwie Serie, ne, da kannst du ja keine krassen Special Effects machen und dadurch hatten sie

27:45 eben die Möglichkeit auch selbst für eine lokale Produktion irgendwie was cooles zu machen. So hat das jetzt irgendwie die ähm den Visual Effects Designer oder der Company

27:56 irgendwie den Job weggenommen, nee, sondern es hat es halt den möglich gemacht in der Serie sowas zu erstellen und zu zeigen, was hal vorher nicht ging. Das ist glaube ich generell klar,

28:07 es gibt Einflüsse auf Jobmärkte, bestimmte Jobs und so weiter, aber ich glaub die Unternehmen, die am Ende die sind gewinnen, sind die die jetzt sehen, was sie für Superpers haben und das halt

28:18 so nutzen wie Netflix. Ich glaub, die hatten auch gesagt, wir wollen nicht 50% mehr Menschen weniger Menschen haben, sondern wir wollen 10 % besser werden oder vielleicht was anders rum.

28:26 Ja. Ja, irgendwie bessere Qualität oder Ja, genau. 1050. Ja. Ähm, dann haben wir über Voice im Unternehmen gesprochen in Episode 10. Hatten wir gerade schon angeschnitten,

28:37 dass das immer ja, dass ich jetzt viel einfacher mit meinen Modellen auch sprechen kann. Ich mache das ganz gerne, dass wenn ich längere Pomps habe, dass ich einfach reinquatsche auch direkt in

28:46 Chat GPT. Ähm und im Unternehmen, ja klar, ich glaube Voice AI kommt immer stärker. Ja, ich nutze glaube ich 50%. Wenn ich zu Hause im Computer sitze und prompte,

28:57 dann nutze ich glaube ich 50% der Zeit. Mache ich einfach mein Mikroeansprech rein, was ich möchte, was mir halt oft einfach auch dann prompt schreiben sagen, schreiben wir ein Prompt für KI

29:06 Agent, der das und das machen soll. Hier ist der Kontext, blab blabla. Drücke weg, lass mit den erstellen, arbeite dann damit weiter. Ja. Und ähm ja oder halt unterwegs, wenn ich mal mit dem

29:17 Hund weg bin äh und äh bisschen brainstorme, dann nach wie vor ist der Bo ein großes Thema und wird auch immer besser. Also ich habe das Thema gerade so im Austausch mit einer KI zu

29:27 sprechen, das Thema Latenz haben wir immer noch ein bisschen, wird aber auch mal ein bisschen besser, weil was habe ich auch nicht so ganz richtig gelöst ist, dieses reinreden, weil die KI halt

29:37 nie so ganz weiß, darf sie jetzt reden, darf sie nicht reden. Deswegen ist mein Hack immer noch, wenn ich quasi erstmal unstrukturiert oder so strukturiert wie

29:45 möglich meine Gedanken reingeben möchte, mache ich ja Denkpausen und da sage ich quasi der KI vorab, du darfst erst sprechen, wenn ich dir sage, dass du sprechen darfst, dass du nicht einfach

29:56 irgendwie reinquatscht und denkt, ich bin fertig, wenn ich eigentlich nur kurz nachdenken muss. Der große Unterschied zum Menschen. Ja, kann sagen, red erst, wenn ich dir sage.

30:05 Ja, wenn es zu Hause sagt, dann gibt's gibt's Ärger. Kamer das kann ja bitte sagen. Apropos GP GPT Chat GPT, da gibt's jetzt auch seit kurzem die Möglichkeit, dass

30:16 ich das einfach mitlaufen lassen kann auf meinem Rechner. ähm sollte man natürlich nie machen, ohne es anzukündigen, aber wenn ich jetzt Meetings habe, kann ich das

30:24 mitlaufen lassen, bekomme dann am Ende die Zusammenfassung, das was mit anderen Tools auch vorher schon möglich war, aber jetzt kann ich es auch direkt in Chat GPT machen. Ich

30:32 vermute es geht auch an anderen Apps. Ja, die Frage ist jetzt so ein bisschen, was der also da frage ich mich ist der der eigentliche US, weil wenn ich ich sag ja eh bescheid, muss im anderen ja eh

30:44 Bescheid sagen, dass ich aufzeichne. Das kann ich auch direkt den Notaker nehmen. Ähm, ich glaube, das ist eher der Hauptusgeist des Leute heimlich aufzuzeichnen von diesem Recording Tool von Ch GPT.

30:56 Wer weiß ja ähm wir hatten in Episode 11 Custom GPTs und KI Praktikanten besprochen. Glaub da gibt's noch die gibt's da irgendwelche krassen Neuigkeiten, außer dass es

31:08 ich glaube was neu ist im Vergleich zu der Sendung damals ist, dass du bei den Custom GPTs jetzt angeben kannst und die Frage ist, wie lange da das noch der Fall ist, welches Modell verwendet

31:21 werden soll. Ja, sagen, für dieses GT verwendest du am besten Modell XY. Und ich hatte letztens, wir haben über das das auch über das Thema Tutor und Lernen mit KI gesprochen und ich habe letztens

31:35 so ein GPD gebaut, ein der Snipy Tutor, der die quasi jedes Topic der Welt beibringen kann und da habe ich mit den verschiedenen Modellen Modellen ausprobiert und habe gemerkt, okay, das

31:45 V41 ist oft manchmal nicht smart genug ein großes Thema richtig runterzubrechen. 3 Modell hat, aber denkt halt immer ewig nach und habe dann das 40 Mini Modell verwendet.

31:59 O4 Mini ja, jetzt komme ich auch wieder durcheinander, aber das kleine Reasoning Modell, was aber sehr schnell ist und das war dann quasi in der Interaktion einfach sehr gut, weil es wirklich das

32:11 Problem runtergebrochen hat und halt nicht jedes Mal eine Minute nachgedacht hat, wenn ich irgendwie gesagt hat, erklär mir mal das KI kommt nicht irgendwann, sie ist schon

32:19 da. Bist du bereit? Mit Key Academy machst du dich fit für die Zukunft. Onlinekurse zu KI, digitaler Zusammenarbeit Leadership praxisnah, flexibel, IAK zertifiziert. The

32:30 Keypacademy, für alle die mitgestalten wollen. Passt gut zu Wissensmanagement Episode 12. Da hatten wir unter anderem Notebook LM thematisiert. Ich habe gestern auf

32:41 LinkedIn gesehen, da ging ein Lebenslauf rum von einer Person, die äh in ihrem Lebenslauf sozusagen den Link, ich vermute es war Notburger LM gemacht hat und gesagt hat: "Hey, das ist ein

32:52 kleiner Podcast über mein Leben. Ja, nimm dir 2 d Minuten, dann erfährst du alles, was du sonst lesen müsstest." Und sie hatte auch äh so ein so ein Chatboard mit drin, wo du sozusagen ihr

33:03 Fragen stellen konntest zu ihrem Lebenslauf im Werdegang. Das fand ich ziemlich cool. Ich bin relativ sicher, dass sie äh ein Job findet mit dem Approach. Ich glaube auch. Ja, also das ist noch

33:12 mal so ein anderer anderer Zugang zu Wissensmanagement, aber auch irgendwie sehr smart gemacht. Ja, was jetzt bald kommen soll, vielleicht auch schon, wenn die Folge live ist, sind Video

33:22 Summariies, also sowas wie den Podcast, nur das quasi Videos generiert werden, wahrscheinlich eben irgend Wo schätze ich mal so ein bisschen als Grundlage deines Modells, aber bin ich auch mal

33:33 gespannt, dass man quasi eine Wissensdatenbank hat und sagt so, jetzt machen wir hier mal eine Videos Summary darüber. Ähm, kann natürlich auch spannend sein und klar generell das

33:41 ganze Thema Wissensmanagement und Unternehmen ist auch kein einfaches, ne? Weil das ganze Thema Datenschutz, Zugriff auf Dokumente, wo liegen die? Ich kann natürlich irgendwie jetzt schon

33:50 Chat GPT und Cloud und so weiter mit Connektoren an meine Daten lassen, aber dann ziehen die natürlich irgendwo raus. Was dann da genau passiert, ne, weißt du nicht, zumindest für die Inference, also

34:00 für die Berechnung ist es in USA und ähm ja, das ist so ein bisschen tricky Thema. Es gibt natürlich auch deutsche Anbieter. Eigentlich hat Microsoft müsste Microsoft da eine absolut

34:11 Superpower haben, weil die einfach Zugriff auf alle Unternehmensdaten haben in verschiedenen Systeme und das ja theoretisch in einem abgeschlossenen System laufen lassen könnten. Aber da

34:21 ist auch ähm hat sich leider auch seit Beginn unseres Podcasts nichts verändert. Der Copilot ist leider insbesondere in vielen Systemen einfach immer noch eine Katastrophe im Vergleich

34:32 zu Chpt. Ähm, aber ich habe letztens ein Screenshot gesehen, dass sie jetzt wohl auch schon GPD5 als Smart Modus äh dort mit integrieren und am testen sind. Und

34:44 das wäre natürlich mal ein Gamechanger, ne, weil die besten Grundlagen hat Microsoft einfach viele Unternehmen auf Microsoft laufen, aber müssen hal ihre PS mal auf die Straße bekommen und

34:54 vielleicht schaffen s es ja jetzt mit GPT. Ich glaube in Deutschland ist wahrscheinlich Microsoft ziemlich weit vorne. Viele jüngere Unternehmen, viele Unternehmen, die meinen sehr modern

35:04 laufen ja auch auf Google. Mm. GLB Google hat auch ganz gute Karten. Ja, auch wir dürfen wir sind doch der einzige in der Gruppe, die auf Google laufen. Ich hoffe, das

35:12 dürfen wir auch noch eine Weile. Ja, Google Super. Ja, aber die haben die haben auch ihr Gemini drin. Aber Gemini, du hast halt Gemini dann in deinem Google Mail und

35:21 Gemini hier und Gemini da, aber es ist kein ein Gemini, also es verknüpft noch nicht die einzelnen Sachen, sondern sind einzelne Instanzen. Ja, die müssen auch noch viel machen und

35:29 es gibt halt immer es gibt auch viele third Party Tools ist gerade der Name entgang. Es gibt ein sehr großes, was extrem viel Funding bekommen hat, was Zugang auch zum zu Slack hat und clean

35:41 ist es, ne? Ja. Und ähm da gibt's ja so ein gewissen Kampf jetzt auch zwischen den großen Tools, weil die großen Tools lassen immer weniger so externe Tools ran an die Systeme. Ich

35:53 denke gehört zu Sales Force und Sales Force hat das dicht gemacht. Genau. Und das ist so ein bisschen, na ja, auf der einen Seite deine Nutzer, wenn die Gleen nutzen, deine Unternehmenskunden,

36:03 den tust du natürlich hal kein gefallen, ne? Aber auf der anderen Seite, um quasi deine Daten als Unternehmen irgendwie zu schützen und deine eigenen Tools zu pushen, ergibt's natürlich Sinn und es

36:14 ist natürlich so ein bisschen, ja, was ist wichtiger irgendwie die Interesse meiner Kunden. Will ich meine Kunden richtig happy machen? Dürfte ich es eigentlich nicht blocken.

36:22 Will ich mich irgendwie strategisch besser positionieren, muss ich es eigentlich blocken? Und ähm bin mal gespannt, wo das wo das hingeht, aber für Gle ist ist natürlich ein riesen

36:29 Schlag und die einmer kein Access mehr zu Slack bekommen. Ein spannendes Pendel. Ja, wenn früher warst so oder letzten Jahren wurdest immer offener, du hattest immer mehr

36:37 Schnittstelle, mehr API, jetzt schlägt es ein bisschen zurück. Kann auch wirklich krass sein für Firmen. Wir haben ja Winsurf mitbekommen, diese das Wecodigen Unternehmen, was jetzt

36:46 übernommen wurde, sowohl von von Google als auch von äh Cognition. Ja, ja, ja. Die hatten aber echt ein Problem, weil den kurz davor der Zugang zu Cloud zugemacht wurde. Also Cloud ist

36:57 auch ein Cloud Code, ne? Großes großer Anbieter äh LM. Ja, die haben das genutzt, um ihr Produkt zu bauen. Hatten dann keinen Zugang mehr und der Umsatz ist abgeruscht. Ja. Ja.

37:10 Ähm, kommen wir zur Research mit KI statt Google. Ähm, haben viel drüber gesprochen. Äh, auch gesagt, ist das das Ende von Google. Jetzt gibt's ein interessantes Bild. Auf der einen Seite

37:21 bei den letzten Quartalszahn hat Google gezeigt, dass der Umsatz in Suche noch mal hochgegangen ist. Also man glaubt zwar, okay, Google verliert gerade, aber der Suchumsatz noch mal um 12% gestiegen.

37:34 Andererseits gab's auch eine interessante Auswertung, habe ich gesehen, wurde vorgestellt auf der East Meets West Conference von CO2. die haben sich angeschaut, wie entwickeln sind

37:43 entwickeln sich eigentlich suchen bei Menschen, die Chat GPT installiert bzw. gekauft haben und da hat man nicht krass runter. Also es könnte jetzt sein, es wird spannend. Ich bin bin sehr

37:54 gespannt, wie der wie der Google klarkommt. Ich glaube SEO ist tot. Ja, also Suchmaschinenoptimierung. Ja, muss man glaube ich einfach sagen. Ähm Google sagt natürlich und das sagen wir

38:05 auch, also um in Zukunft irgendwo in den Suchmaschinen, also den KI Suchmaschinen zu erscheinen, muss ich im Prinzip die gleichen Sachen weitermachen wie heute. Also an meinem technischen, also die

38:17 technischen Grundlagen von SEO ändern sich nicht. Ich muss weiter in guten relevanten Content schreiben und so weiter und so fort, aber die Leute klicken halt nicht mehr durch, ne? Also das ist,

38:26 ich glaube, es wird halt einfach immer irrelevanter und das ist wirklich ein Problem für viele Publisher, für News, für ja jeder, der irgendwie Content auf eine Webseite macht, weil was habe ich

38:37 davon, wenn dann mein Content oder die Antwort, die von meinem Content gezogen wird in ein Perplexity Antwort oder einer Google KI Antwort steht, wenn die Leute nicht mehr auf meine Seite klicken

38:47 und die Leute klicken nicht. Ich glaube bei Google, ich habe bei Chat GBT oder bei Complexity ist die Durchklickrate auf Quellen irgendwie zwischen 1 und 3% und jetzt kann ich mir natürlich

38:57 irgendwie das schön reden, dass meine Antwort in der KI Suche ist, aber wenn Leute danach nicht auf meine Seite kommen, habe ich da halt auch nicht viel von und das ist tatsächlich gespannt,

39:06 also es wird einen massiven Einfluss aufs aufs Internet haben, ne? Total. Man sieht ja auch schon mit bei den Google suchen, also wenn ich jetzt eine Google Suche eintipe, gibt's oben

39:14 schon diese KI Zusammenfassung. Ja, auch da ist die Klickte schon deutlich geringer als bei den Links. Ja, genau. Also für Google, also es ist interessant. Google ist im interessanten

39:24 Spannungsverhältnis, ne? Auf der einen Seite machen die Hälfte ihres Umsatzes noch mit mit Search, auf der anderen Seite kannibalisieren sie das ja vielleicht irgendwie durch die KI

39:34 suchen, aber trotzdem bauen sie ein Umsatz auf. Also ich glaube die die Angst, also ich bin eher bullisch, also sehe es positiv äh was Google macht und kann und was sie für Möglichkeiten in

39:46 der Zukunft haben, als dass die jetzt irgendwie abschmieren und auf einmal 50% ihres Umsatzes verlieren. Das sehe ich irgendwie nicht. Also von daher ich glb Google wird oder ist einer der großen KI

39:56 Gewinner und dann solltest du die Aktie kaufen, die ist nicht so gut be Mach auch regelmäßig jeden Monat so wie man das macht kost average jeden Monat ein bisschen. Sehr gut. Ja.

40:07 Ähm, KI ersetzt den Datenanalysten, haben wir in Folge 14 gesagt. Ich glaube, an der Aussage hat sich auch nichts verändert. Nee, also der oder die Junior Data Analyst in der Hosentasche, den wir

40:19 angesprochen haben, den gibt es nach wie vor und der wird immer besser und äh es ersetzt natürlich jetzt nicht für ganz komplexe Sachen irgendwie das Skillzert. Natürlich muss es irgendwie einer auch

40:30 noch kontrollieren können, wenn es komplexere Themen sind, aber dieses die Grundanalysen ähm Sachen aufzusetzen, irgendwelche Regressionen zu fahren, äh das ist einfach was eine KI immer immer

40:44 besser kann und äh auch immer noch im mir am meisten, also eins der Sachen, die mir immer am meisten Spaß machen, wenn ich ein großes Datensatz habe, zu sagen so cool, nere ich das zusammen mit

40:54 KI und lass da Revision fahren, die ich sonst äh äh nur sehr mühsam, glaube ich, äh bekommen könnte. ähm und ähm ja, Datenanalyse eins der Kernthemen, aber nach wie vor KI macht Fehler, nicht

41:08 einfach alles blind kaufen, äh glauben, Daten anschauen und so weiter und so fort. Immer noch ja vorsichtig sein dabei. Ja, also ich mag es mehr, wenn ich tatsächlich den, wenn ich die Daten

41:20 analysiere, aber auch nachvollziehen kann, was analysiert wurde und auch irgendwie Python there, was ausgeführt wurde. Deswegen bin ich nach wie vor ein großer Fan von dem Collab Ding. Ja,

41:28 wo ich halt Code sehe Julius AI kannst auch sehen. Wobei ich me du kannst bei Chat GPD auch sehen, ne, wenn du es aufklickst, aber die können hal nicht so große Daten.

41:36 Ja, dann hatten wir in Folge 15 über Automatisierung. Wir hatten gestritten, ob es Automatisierung oder Automation ist. Es ging beides sagt ein Kommentator. Mhm. Okay, sehr schön.

41:47 Also 15 Automatisierung und Workflows. Ja, auch da sehe ich nicht, dass das stoppt, sondern es es nimmt eher zu. Also jedem Tag sehen wir, dass die Automatisierungsmöglichkeiten größer

41:58 werden als kleiner. Immer mehr. Also wir sehen es mittlerweile fast täglich, dass uns Unternehmen fragen, ja, wie machen wir das oder kennt ihr jemand, der dabei

42:07 helfen kann? Und ich glaube, Unternehmen wachen jetzt immer mehr auf, ne? Verrückte klassische Automatisierung ohne KI Elemente gibt's ja schon seit keine Ahnung wie viel Jahren. Die

42:17 meisten Unternehmen denken jetzt erstmal darüber nach, weil sie irgendwie denken, das ist alles KI und das würde alles KI machen, was ja gut ist, sich mal mit dem

42:25 Thema zu beschäftigen, aber ähm da eben den richtigen Weg zu finden zwischen Automatisierung mit vielleicht KI Elementen und so agentischen Systemen. Ähm, da sind, glaube ich, noch viele

42:39 Unternehmen verwirrt, was da immer das Richtige ist. Erst vor wenigen Wochen haben wir über Vibecoding gesprochen. Ähm, da gibt's Neuerung GitHub Copilot, also GitHub ist so gehört zu Microsoft,

42:52 da liegt aber wahnsinnig viel Code, ein Gitstem und die hatten schon eine Weile diesen Copilot, um professionellen Entwicklerinnen, Entwicklern zu helfen. Die haben jetzt aber auch so ein

43:01 Wipecoding Produkt ausgerollt, was sehr, sehr stark sein soll. Ich habe selber noch nicht ausprobiert. Bin ich mal gespannt, ne? Weil ich glaub es ist schwierig Leute wegzubekommen von

43:09 dem Tool, was sie nutzen, was ihnen gefällt und was es ein Spaß macht, ne? Also ich glaube, die Leute, die Curser nutzen, die wollen weiterhin Curser nutzen. Ähm aber ja, ähm ich glaub äh

43:21 wie sagt man, die Konkurrenz belebt das Geschäft, von daher ist es, glaube ich, eine gute Entwicklung, dass es da immer mehr Tools und Möglichkeiten gibt. Ich meine ähm Google hat ein eigenes Tool.

43:31 Ähm, ich glaube seit dem letzten Mal gab's da überhaupt schon Codex von Open AI, als wir unsere Folge aufgenommen haben? Das gab es schon, aber ich glaube noch

43:40 nicht weit verfügbar, sond nur in der in dieser Teen Version. Okay, also da wird sich immer mehr entwickeln und angeblich GBD5 soll auch noch mal ein extremen Sprung machen, was

43:51 die Coding Qualitäten und Fähigkeiten angeht. So, soll eigenständig komplette ähm Codebasen ähm sie neu neu schreiben, äh aktualisieren können, optimieren können.

44:03 Die große Hoffnung, dass wir von unseren Kobold Codebasen wegkommen. Ja. Äh und da ist halt auch wieder Kontext so ein Thema, ne? Ähm das Kontext Engineering, was wir

44:11 angesprochen haben, spielt natürlich auch eine große Rolle und die Fähigkeiten werden halt immer besser, ne? dieses, also ich glaube, ich könnte mir wahrscheinlich heute schon Instagram einfach

44:21 entwickeln lassen. Ähm und in der gut funktionierenden Version. Ähm und das wird immer immer mehr, immer einfacher und ähm es ist auf jeden Fall es kommt die Zeit der Ideenmenschen.

44:35 Das hatten das haben wir auch besprochen. Ja, genau. Genau. Weil Ideenmenschen sind die Leute, die immer belächelt wurden, weil sie selbst umsetzen konnten und jetzt

44:43 können sie es umsetzen. Und das ist spannend, weil dadurch halt einfach ein ganz großer kreativer Raum aufgeht an Lösungen und Ideen, die irgendwie an den Markt kommen, die umgesetzt werden, die

44:52 vorher nie ähm ja irgendwo an Markt gebracht werden äh worden wären und das ist schon spannend, was dabei alles passieren wird, glaube ich. Wir hatten damals auch gesagt, dass

45:02 Lovable ja eine europäische Company ist und wir stolz drauf sind. Jetzt müssen wir leider sagen, Lovable ist zwar in Stockholm, aber die Firma ist leider wie so viele

45:12 auch in den USA registriert ist. Also eine Delaware Company. Ja, ich glaube, darüber könnten wir auch noch philosophieren, ähm was das für Europa heißt und warum Unternehmen wie

45:23 Lovelabill natürlich nicht gezwungen sind, aber eben einen großen Anreiz haben, so eine Delaware Entity zu machen und eben keine europäische äh Gesellschaftsform wählen. Das hat was

45:33 mit Finanzierung zu tun, das was mit Regulierung zu tun und ähm ja, da wieder die Frage, reguliert sich die EU nicht zu Tode? Ja, ich meine jetzt mit den Zollentscheidungen, den gestrigen

45:45 Zollentscheidung haben wir schon gesehen, dass wir einfach der Bitsteller sind. Anderes Thema, anderes Thema. Ähm Folge 17 KI Agenten, war es Hype oder Realität? Direkt danach kam dann

45:58 das agentische Thema von CHGPT raus, was deutlich besser war als das die Dinger, die wir vorher gesehen haben. Da waren wir noch ein bisschen skeptisch, aber ich glaube dieses

46:08 Skepsis ist vielleicht etwas gewichen, zumindest bei mir. Ja, also ich glaube so für so einzelne Anwendungen, die du so als als privater User hast oder als Mitarbeiter sowas wie

46:17 Chat GPT diesen Agent zu nutzen, der mir dann irgendwie eine abgeschlossene Aufgabe umsetzt, ähm das wird immer mehr kommen. Ja, also wie mit den T machen wir eine PowerPoint Präsentation,

46:28 erstellen wir irgendein Excel Model bis sich das richtig durchsetz Unternehmen wird glaube ich auch noch dauern. Was meiner Meinung nach immer noch dauern wird, sind so richtige Agent

46:39 Systeme im Unternehmen, ne? Also, da haben wir uns ja bisschen drüber lustig gemacht, die ganzen ähm LinkedIn Posts, wo alle immer so tun, als wenn jetzt es keine menschlich Mitarbeiter gibt und

46:50 hier ist irgendwie mein Orchart und das sind irgendwie alles Agenten ähm punktuell für gewisse Aufgaben auf jeden Fall. Ähm, aber bis es richtig äh bis wirklich die Fähigkeit haben, ganz

47:01 komplexe Dinge umzusetzen, wirklich komplette Abteilung zu ersetzen, ähm teilweise von den Fähigkeiten geht's auch je nachdem nach Aufgabe schon, aber bis es wirklich dann die Energie hat und

47:13 wirklich in die Unternehmen kommt und da quasi die Veränderung stattfindet, das wird meiner Meinung nach dauern, weil es einfach auch ein kulturelles Thema ist. Ist ein Mindset Thema kein kein

47:21 technisches Thema. Es ist ein Change Management, ist ein Mindset. Ganz genau, ist ein Führungsthema. Ja, deswegen alle hab gesagt 2025 das Jahr der Agents, was die Capability angeht. Auf jeden Fall,

47:32 wenn man realistisch schaut und selbst die Unternehmen, die mit uns zusammenarbeiten sind, die Unternehmen, die vom Minset her super offen sind, die sind noch so weit davon irgendwie

47:41 wirklich agentische Systeme produktiv Einsatz zu haben und die wird so viel Grams als irgendwie Agenten verkauft, was keine Agenten sind. Also selbst ähm selbst GPTs werden die als Agenten

47:52 verkauft und das also muss man glaube ich alles ein bisschen realistisch sehen, aber die Fähigkeiten sind da und was es kann und können wird und in Zukunft auch eingesetzt wird ist schon schon wild.

48:06 Wir haben jetzt viel über Software gesprochen, über die Modelle, über die Anwendung. Haben noch nicht drüber gesprochen, was passiert ist eigentlich in der Infrastruktur.

48:16 Was da gerade passiert ist wirklich Wahnsinn. Also a äh was die Investition angeht, aber auch b was die Umsetzung angeht und was die Rechenzentran angeht. Also in USA

48:28 China blinden mal ein bisschen aus, das da haben wir gar nicht so viel Informationen, aber gerade in den in den USA ist es Wahnsinn äh was da an Rechenkapazität aufgebaut wird, was auch

48:36 an Geld investiert wird von den großen Techunternehmen, die investieren. Also Microsoft investiert in diesem Jahr allein 80 Milliarden nur in neue Rechenkapazitäten.

48:46 Ich glaube äh Google sogar auch glaub ich 85 Milliarden oder so. Kann das sein? Und irgendwie links Jahr wollen sie glaube ich 90 Milliarden investieren. Das muss man 90 Milliarden 90.000 Millionen.

48:58 Ja in dem Jahr, ja nicht in 10. Und ich glaube der Mr. Zuckerberg hat gesagt, dass er 100 Milliarden glaube ich investieren will oder in ich weiß nicht über welchen Zeitraum

49:10 und glaube ich in rechten Zentrum bauen wir größer oder ungefähr so groß wie Manheiten, glaube ich. Ähm, also es ist schon mit einer mit einer Kapazität, also oder

49:19 eine Energiestärke von 5 Gwatt hast du Mega Gig Giga, ja, sorry. Ja, Giga, also gerade das größte was jetzt haben s so sind 300 Megwatt zur Zeit, aber 5 Gwatt wären so fünf Atomkraftwerke, die

49:32 fünf, die wir dann abgeschaltet haben, wäre dann nur dieses Rechenzentrum, könnte man auch eine Stadt mit 3 Millionen Einwohnern Ja, haushalten, sogar glaube ich, ne? Ja, Haushalten. Also,

49:41 wie viel hast du im Haushalt? Zwei Leute, 6 Millionen Leute. Wie viel? Leben in Berlin 3,8 irgendwas, also eine Stadt, die 1,5 mal so groß ist wie Berlin, kannst du den kompletten Energiebedarf,

49:55 also zumindest für die für die Haushalte in einem Jahr decken mit einem Rechenzentrum und da ja, es ist das ist schon ist komplett wild, ne? Also ähm aber irgendwo muss

50:06 der Fortschritt herkommen und es zeigt einfach dadurch, dass da jetzt so viel mehr gebaut wird, dass der Fortschritt sich auch noch massiv ne beschleunigen wird. Ja, natürlich gibt's diese Scaling

50:18 Laws, wo die genau aufhören oder ab wann es wirklich wie stark abnimmt, also quasi wie viel besser kann ich ein Modell machen, wenn ich einfach viel mehr Comput werfe sozusagen, ne? Da

50:30 gab's ja Anfang des Jahres, als de Diebs kam mit irgendwie der innovativen Ansatz Modelle smarter zu trainieren mit viel weniger Rechenkapper. Dann gab's ja kurz irgendwie der

50:41 Einbruch an Aktienmärkten und wenn Nvidias alle gesagt haben, okay, vielleicht brauchen wir das alles gar nicht, vielleicht kommen dann die ganzen Investitionen nicht. Und äh dann haben

50:48 wir jetzt mit Grock gesehen, die mit ihrem Colossus Mega Cluster, was glaube ich noch eins der größten ist, 200.000 Chips, 200.000 1000 Chips ähm ein Topmodell entwickelt haben und von daher glaube

51:00 ich sind wir da noch nicht am Ende der Fahenstange und vor allem brauchen wir auch nicht nur quasi Computer um Modelle zu trainieren neue Modelle, sondern auch quasi für die Inferenz für die für das

51:10 betreiben. Wenn ich was reinschreibe, kommt es zurück. Das wird ja irgendwie auch gerechnet und diese Inferenz, dafür brauche ich auch Rechenzentren, was glaube ich auch ein Grund ist, warum

51:18 gerade Google so viel da reinballert, weil diese ganzen KI suchen und Antworten, die werden ja die müssen ja irgendwo gerechnet werden, ne? Und dafür brauchen sie natürlich auch die Infrastruktur.

51:28 Also ich brauche die Infrastruktur, ich brauche die Energie. Es wird vorausgesagt, dass der USA allein 800 mehr Gigaw Energie brauchen pro Jahr bis 2035. Mm. Also eine wahnsinnige Aufbau. Ja.

51:41 Ähm und dann ist auch spannend, was passiert mit Energiepreisen, was passiert mit der ganzen Diskussion, die in Deutschland eigentlich vorbei ist, das ganze Thema Atomkraft. Mm.

51:49 In vielen anderen Ländern kommt es jetzt dadurch wieder hoch, weil viele sagen: "Hey, wir brauchen dafür Atomkraftwerke, anders geht's gar nicht." Ja. Ähm ja oder ja, ist halt die Frage,

51:58 vielleicht gibt's irgendwie dann jetzt die haben ja alle ein massiven massives Incentive jetzt in die Forschung zu gehen, was Energie angeht, ne? Auch was Nachhaltigkeit angeht. was irgendwie

52:09 Wind, Solar, wie auch immer ist, weil die Kosten dann da sind, die Energie brauchen, ja, und natürlich auch ein Atomkraftwerke und ähm vielleicht führt's einfach dazu, dass es da ganz

52:19 viele neue Innovationen gibt, um die Dinge halt irgendwie sicherer zu betreiben. ähm auch was das ganze Abfalltthema angeht. Ich die Chinesen haben letztes Jahr oder dieses Jahr das

52:28 erste Tromkraftwerk ähm gebaut, was nicht abrauchen kann, was irgendwie weiß nicht, wie es funktioniert. Das ist bisschen über meinem Horizont, aber die haben irg Reaktor, bei dem es keinen quasi

52:43 kein Schmelze Supergau geben kann. Rein technisch unmöglich sein soll. Ähm und das ist zumindest schon mal ein sehr sehr großer Schritt in Richtung Sicherheit dieser Systeme und ähm ja,

52:56 bin gespannt, wie es da wie es da weitergeht. All das braucht viel Geld. Wir sehen auch, dass wieder große Finanzierungsrunden ähm durchgelaufen sind oder noch anstehen. Open AI hat 40 Milliarden

53:09 eingesammelt. Okay, kann das sein? Doch, Bewertung 300 Milliarden, 40 Milliarden, also schon. Wobei da, glaube ich auch die äh die Kohle drin ist von Softbank oder die sie

53:19 nur bekommen, wenn sie in der Vorprofit irgendwie wandeln, was ja jetzt gar nicht mehr ganz so sicher ist, ne? Aber ich glaube, ähm Xai glaube ich nächstes Jahr 30

53:28 Milliarden oder so, da muss nächstes Jahr 30 Milliarden aufnehmen, weil die auch die ganzen ganzen Kluster halt auch kaufen, ne? Während der Open AI ja ein bisschen anderen Ansatz nimmt. Die

53:37 machen das ja mit äh ma mit Oracle, ne? Äh mit Oracle und mit dem anderen Unternehmen, was für Ziv neu ist. Ich habe den Namen gerade vergessen, aber auch so ein Börsen Star. Ja, ja, ja.

53:46 Im Prinzip nur Rechenzentren betreiben. Ja, mir ist auch gerade Name entgangen, aber ja. Ja. Oracle ist ein gutes gutes Stichwort. Eine todgesagte Firma, die so im Enterprise Cloud unterwegs war,

53:59 jemals oder lange Zeit auch Konkurrent von SAP. Da hat sich der Aktienkurs auch mehr als verdoppelt in diesem Jahr, weil Oracle jetzt zurück ist im KI Game mit Rechenzentren.

54:10 Ja, massiv erschuldet die Company, aber ja, die äh spielen auf jeden Fall da auf Sieg mit massiven Investments und Kooperationen wie auch. Ja, ich glaube, jetzt haben wir die Welt

54:23 ganz gut umrundet, mehr als ein Recap gemacht. Ich hoffe, ihr habt gesehen, das Thema bleibt relevant. Ich hoffe, wir machen noch weitere 20 Folgen, dann machen wir den nächsten Recap. Genau.

54:36 Insofern, wenn es euch gefallen hat, lasst ein Like da, kommentiert's, erzählt von uns und schreibt äh nach 20 Folgen mal wirklich ähm was hat euch am besten gefallen, was wollt ihr mehr sehen? Das

54:49 hilft uns natürlich auch zu wissen, was euch besonders interessiert. Also gerne kommentieren und Bescheid geben. Bis zum nächsten Mal, bis bald. Cointelligence ist eine Produktion von

55:00 The Key Academy in Zusammenarbeit mit Snipkey. Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie: Christina Manuele, Fuat Sebadli und Elias Frobel. Creative Director Lukas Schelter.

55:14 Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger. Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube. Danke fürs Zuhören.