#30: USA vs. China: Der KI-Showdown - Wo bleibt Europa im globalen Rennen?

0:06 Willkommen zurück zu Cointelligence, eurem KI Lernpodcast mit Moritz Heininger und mir Benjamin Hüchenhörgen. Wie ihr seht, ist Moritz heute nur als kleiner Roboter da. Wir haben es nicht

0:17 geschafft, einen Tag in der Woche zu finden, wo wir gemeinsam aufnehmen können. Deswegen müsst ihr heute nur mit mir vorlieb nehmen. Ich hoffe, es gefällt euch trotzdem. In den letzten

0:27 drei Episoden ging es viel um den EUAI Act mit unserem Gast. Ich war in der Zwischenzeit in den USA im Urlaub, bin jetzt wieder zurück und heute wollen wir uns mal anschauen, wie eigentlich China,

0:40 die USA und Europa sich im ganzen KI Thema aufstellen, wo die Schwächen sind, wo die Stärken sind. Eins vorab Europa hat nicht unbedingt die größten Stärken und wollen

0:53 ein bisschen tiefer bohren und das besser verstehen.

0:59 Ich war unter anderem auch in San Francisco im Urlaub. Haben eine kleine USA Reise gemacht mit der Family. Was mir da sofort aufgefallen ist, jedes einzelne Plakat, was man finden kann,

1:10 hat irgendetwas mit Ei zu tun. Man kommt vom Flughafen, fährt Richtung Stadt. Ja, es gibt Plakaten an Bussen und nicht an nicht Plakate, aber so Werbungen an Bussen, an Bushaltestellen,

1:21 ähm an Häusern, so große Billboards, alles ist AI. Das s nicht in den ganzen USA so, sondern es ist so ein Spezifikum für San Francisco. Dennoch, das war schon beeindruckend. Was auch beeindruckend

1:33 war, ist zu sehen, wie viele selbstfahrende Autos es dort schon gibt. Also San Francisco ist ja eins der Gebiete, wo äh schon viel fährt. Ro gehört zu Google. Rain sind selbstfahrende Taxis.

1:49 Müsst euch vorstellen. Ist so ein Jag und umgebaut Jaguar mit relativ viel Kameras, aber auch leidar, also so eine Art Radar. Also sieht ganz funky aus die Dinger, aber die kann man sich per App

2:00 bestellen und kommen halt wie so ein Uber nur ohne Fahrer. Wir haben es selber ausprobiert, auch mit einem kleinen Baby. Hat Spaß gemacht. War schon war schon sehr

2:11 beeindruckend. Und das krasse ist, 30% aller bezahlten Fahrten sind da schon mit einem selbstfahrenden Auto. Man sieht auch im Stadtbild, dass es nicht nur Waymore gibt, sondern auch, ich

2:22 glaub Su, das ist ein Anbieter, die gehören, meine ich, zu Amazon, die dort gerade testen. Ähm und es gibt natürlich noch weitere US-Städte, wo auch schon Tests laufen, beispielsweise in den

2:35 äh in Texas oder auch in Arizona. Tesla testet z.B. in Texas mit einem anderen Ansatz, aber kommen wir nicht dahin. Das war nur für mich beeindruckend. Es gibt ja auch in Deutschland einige

2:46 Testprojekte, aber eben noch nicht in der Skalierung. Wir wollen heute vor allen Dingen uns die USA anschauen und China anschauen und die EU anschauen. Wie schon eingangs gesagt,

2:57 wenn euch das, was wir hier tun, gefällt, liked uns. Wenn wir Dinge erzählen, wo ihr andere Meinung seid, kommentiert's. Äh und wenn euch das immer noch gefällt, dann empfehlt uns

3:10 gern euren Freunden. Ähm wie schon eingangs gesagt, bei KI geht's nicht nur um schöne Tools, um Chatboards, sondern vor allen Dingen um geopolitische Macht. Wenn wir die drei Philosophien so ein

3:26 bisschen vergleichen, USA, China, Europa, dann kann man sagen, die USA setzen sehr stark auf Innovation und Geschwindigkeit. mit viel Geld dahinter. Die Chinesen planen viel, kontrollieren viel, sind

3:44 aber eben auch sehr, sehr stark in der Umsetzung und die Europäer setzen viel auf Regulierung und auf Vertrauen. Also, wenn man es vielleicht ins Bild packt, die Amis bauen Raketen, die Chinesen

3:55 legen die Schienen und Europa malt die Karte. Du bist selbständig und willst mit KI und digitalen Tools nicht den Anschluss verlieren? Dann schau mal bei The Key

4:06 Academy vorbei. Unsere Online Lehrgänge mit IAK Zertifikat sind verständlich, flexibel und bringen dich wirklich weiter, auch ohne Vorwissen. Keypocademy lernen, das zu deinem Alltag passt.

4:18 Die USA sind das Labor der Geschwindigkeit. Ja, die haben das auch schon strategisch angelegt. Es gab also 2019 die sogenannte American AI Initiative. Das war unter Trump, unter

4:32 der unter der ersten Regierungszeit von Trump. Es gab eine Executive Order, die hieß Maintain American Leadership in Artificial Intelligence. Haben wir euch auch in den Showotes

4:42 verlinkt. Dann gab's 2020 den sogenannten National AI Initiative Act. Da sollte er also oder da wurde Forschung, Staat und Unternehmen koordiniert und seitdem gibt es eine explosive

4:56 Kapitalisierung. Also sowohl an den Kapitalmärkten als auch in den sogenannten Private Markets, also im Venture Capital, ist wahnsinnig viel Geld da reingeflossen.

5:06 Ähm Amazon hat sich mit 8 Milliarden vor einigen Jahren schon antropic beteiligt. Antropic ist ist der Anbieter, der hinter Cloud steht. Kennt ihr vielleicht in den Chatboard Cloud oder das LM das

5:19 das Modell Large Lang Margo gibt's verschiedene von Cloud, ne? Sonet heißen die z.B. Microsoft und Open AI haben eine große Partnerschaft und jetzt jüngst hat Nvidia viele neue

5:32 Partnerschaften bekannt gegeben innerhalb der USA. Beispielsweise hat Nvidia gerade ein Anteil von AMD gekauft von einem anderen Chiphersteller und Open AI ist jetzt gerade dabei

5:43 eigene Chips zu bauen mit dem Anwiet der Broadcom. Also, da gibt's eigentlich jeden Tag News, jeden Tag neue Milliarden und Fantastilliardenummen, nicht nur von den genannten Unternehmen,

5:55 auch natürlich Google spielt da groß mit und auch Facebook und so weiter. Die USA sind sehr stark in den sogenannten Frontier Models, also in den in den dahinterliegenden Modellen. Ja,

6:08 das was ihr alle kennt von Open AI GPT, Chat GPT in den verschiedensten Ausführungen oder Cloud, wie schon gerade angesprochen. Ähm und die USA sind auch wahnsinnig

6:20 stark mit Nvidia äh in sogenannten GPUs. Das sind die Chips, also die Hochleistungsprozessoren, die man für das Training äh als auch für die sogenannte Inference braucht.

6:32 Ähm und die USA bauen wahnsinnig viel sogenannter Comput auf. Das ist einfach Rechenleistung. Ähm, die USA fliegen sehr, sehr schnell, natürlich auch risikoreich, warten nicht ab, bis die Landebahn

6:46 fertig ist, kann man sagen, sondern gehen da wirklich voll rein. Und wir hatten es in einer der letzten Episoden schon. Ich glaube, allein in diesem Jahr werden über 300 Milliarden in AI

6:59 investiert von Privatfirmen von den Magnificent 7.

7:06 Die Chinesen bauen sehr konzentriert das System. Ja, die agieren ja mit sogenannten fünf Jahresplänen. Ich kenne das nur von Witzen von Zuhause. Ich bin dafür nicht

7:18 alt genug, aber meine Eltern haben von den fünf Jahresplänen in Ostdeutschland erzählt. Äh, aber die Chinesen machen das nach wie vor. Und es gab 2017 schon einen sogenannten New

7:30 Generation AI Development Plan, der war eingebettet in einer der fünf Jahrespläne. Äh und die Chinesen haben interessanterweise auch ein Konzept, dass sie sagen, wir regulieren zunächst

7:40 und dann skalieren wir, das wä in Europa recht oft kritisieren. Nur die Europäer regulieren gerne, aber skalen halt nicht. Ähm 2023 haben die Chinesen schon sogenannte Interim Measures for

7:53 generative AI äh festgelegt. Das heißt, es gibt eine Registrierungspflicht. Das heißt, wenn ihr ein Unternehmen in China seid und ihr habt Kim Modelle, dann müsst ihr

8:03 euch registrieren und dort sind stand meiner Recherche bereits 302 Unternehmen registriert. Das heißt, alle, die irgendwas mit KI zu machen, müssen sich dort zentral registrieren, damit die

8:14 Regierung versteht, was gerade abgeht. Interessant auch ist, die haben eine öffentliche, die Chinesen haben eine öffentliche Computategie. Könnt euch vorstellen, China riesengroßes Land.

8:25 Viele der Menschen leben im Osten des Landes, weniger im Westen des Landes, natürlich die meisten an den Küsten. Und die sagen im Osten, da kommen die Daten her, da sind die Menschen, da ist es

8:35 dicht besiedelt, da entstehen wahnsinnig viele Daten. Im Westen haben wir mehr Platz, zum einen für Rechenzentren, zum anderen für die nötige Energieinfrastruktur. Das heißt Eastern

8:45 Dat Western Computing und die einzelnen Regionen fördern das sehr stark und haben auch Gutscheine für Computer, also für Rechenleistung. Das heißt, ich kann als lokales Unternehmen einen Gutschein

8:58 für Rechenleistung bekommen, damit ich eben auch dort mitspielen kann. Zudem haben die Chinesen festgelegt, wir müssen souverän sein. Wir dürfen nicht vom Westen, ich drehe mal Moritz hier

9:09 um, vom Westen abhängig sein, äh sondern müssen auch eigene Chips bauen. Das heißt, die Chinesen sind gerade dabei, eine wirklich eigene Chipproduktion hochzuziehen. Sie sind ja auch betroffen

9:20 von den Exportbeschränkung der USA. Das heißt, nicht alle neuesten Nvidia Chips dürfen nach China exportiert werden. Gibt natürlich Wege drumrum, aber das hat dieses ganze Thema äh Chipproduktion

9:32 dort noch mal ordentlich befeuert. Es gibt so ein paar, es gibt z.B. Byronch oder Endflame oder auch Huawei. Bitte killt mich nicht für die Aussprache, ist wahrscheinlich dünnes Eis.

9:48 Ähm und während der Westen oder wir in Europa Chips kaufen, züchten die Chinesen ihre eigenen Prozessoren. Sicherlich immer noch nicht so schnell so gut wie die von Nvidia, aber ich

10:00 vermute, das wird recht schnell aufgeholt werden können. Es gibt jetzt gerade die Diskussion um den 15. 5 Jahresplan. Also haben irgendwo angefangen mit dem ersten fünf

10:11 Jahresplan und jetzt sind wir im 15. Der fängt nächstes Jahr an. Ich weiß nicht, ob der schon verabschiedet wurde. Ich glaube ja. Und ist dann gilt dann 2026 bis 2030.

10:24 Ähm und diese Pläne definieren die staatlichen Prioritäten und Finanzflüssung. Und äh mit dem 13., dem 14. und dem 15. gab es im Prinzip so eine evolutionäre KI Roadmap im 13. Plan. Der war von 2016

10:42 bis 2020, also 2016, bevor überhaupt die Forschungsergebnisse da waren, die dann die heutigen LM Modelle ermöglicht haben. Diese Transformermodelle wurde KI dort schon erwähnt äh als

10:56 strategische Zukunftstechnologie dort im Englischen in der englischen Übersetzung Strategic Industries und da war noch der Fokus auf einem Aufbau von Robotik, Automatisierung und Smart Manufacturing.

11:10 das was wir jetzt in Deutschland gerade merken, dass die Chinesen da sehr extrem aufgeholt, vielleicht sogar überholt haben. Und das Ergebnis dessen waren, dass in

11:21 China nationale KI Labore ähm gegründet wurden und dann ein eigener KIP Plan 2017 implementiert wurde. Und äh wenn wir zum Thema Landkarten zeichnen kommen, was wir vorhin schon hatten,

11:34 wann war war es eigentlich der 13. Plan in China, der diese Landkarte gezeichnet hat. Also, man sieht sehr stark, die Chinesen denken in 5 Jahren oder Diktaden die Amerikaner vielleicht in äh

11:48 Quarters, aber auch schon strategisch und Europäer denken auch, aber handeln nicht so viel. Dann gab es den 14. Plan, der 2021 bis 25, also der gerade noch äh ja ausgeführt wird sozusagen.

12:05 Da lag der Fokus sehr stark auf der digitalen Ökonomie und Daten als Produktionsfaktor, also nicht Datenschutz, sondern Datennutzung. Und dort wurde auch gesagt, ähm ja,

12:18 Daten sind letztlich das neue Öl und es wurden eben diese Rechenzentren ausgebaut, das was wir gerade schon gehört haben, der Eastern Data Western Computing. Und es gab eben auch Regeln

12:31 für generative KI. Das heißt, der 14. Plan baute die Straße mit der Infrastruktur und den Gesetzen basierend auf der Karte, die mit dem 13. gemalt wurde. Und jetzt im 15. Plan nennt sich

12:44 das Ganze in der Übersetzung AI Plus. Das heißt, KI soll in alle Lebens- und Industriebereiche integriert werden, so selbstverständlich wie Elektrizität. Es gibt da fünf Säulen. Es gibt die

12:59 Industrieintegration, KI in Produktion, in Logistik, in Materialanalyse, dann in der öffentlichen Verwaltung. Smart Cities, digitale Bürokratie. Wir kommen in Deutschland. Ich glaube,

13:14 das können wir auch mal ganz gut gebrauchen. Äh, in Bildung und Gesundheit, adaptive Lernsysteme, medizinische KI, ähm in die Datenwirtschaft, das heißt Datenhandel und es soll auch erstmal zu

13:26 Datenchattensteuer geben und in die Hardwaresouveränität mit eigenen Chips, eigenen Rechenzentren, Energieeffizienz und Energieausbau. Interessanterweise hat beispielsweise

13:39 China in diesem Jahr schon mehr Solar installiert als der Rest der Welt zusammen dahinter und die nennen das dann Comutonomy. Das heißt unabhängige Rechenleistung als

13:52 Rohstoff nicht nur für China, sondern auch für viele Länder, mit denen China im engen Austausch steht, beispielsweise in Afrika. Governance Audit, das heißt, es gibt

14:01 staatliche Prüfungen auf Ethic und Compliance im chinesischen Ethikrahmen und AI Plus ist sozusagen die Elektrizität 2.0 unsichtbar, aber überall drin. Und was Strom für die Industrialisierung

14:19 war, soll KI für diese digitale Nation werden,

14:26 ne? Wie schon gesagt, China plant halt in Dekaden, der Westen eher in Quartalen. Es gibt natürlich auch ein paar chinesische KI Gesichter. Wir haben hier vielleicht Samman, den Gründer von Open

14:41 AI äh und einige andere. Äh jetzt tötet mich bitte nicht für die äh Aussprache hier. Es gibt in China Kaifoli war früh bei Google Exoogler äh der setzt auf Effizienz und Open Source und

14:57 steht hinter 01.ai zeigen wir gleich noch mal. Dann gibt's Larry King Feng. Ähm, sehr starker Kopf, wenn es um Voice und Education AI geht. Und dann haben wir Herrn Sang Xaking Sang der stark

15:17 Industriepolitik und Forschung im Bereich KI vorantreibt und Lean Wengfeng, das ist der Gründer von Deepsieg, also diese neue Generation unternehmerisch und staatlich toleriert.

15:30 Das sind sozusagen vier Profile, aber die einen System bilden Intelligenz als Staatsaufgabe.

15:40 Kommen wir zu den spannend Sachen. Ich zeige euch mal die Modelle. Es gibt in China nämlich viele interessante Modelle, die man auch hier nutzen kann. Kommen gleich noch dazu, wann man die

15:50 nutzen sollte und wann nicht. Ihr habt vielleicht von Deepse gehört, da gab's so einen kleinen Deepse Moment ähm Anfang des Jahres. Äh ist also ein Chatbot und Depik hat

16:01 behauptet, hätten das mit viel viel weniger Geld und Computleistung trainiert dieses Modell. Ja, das Umstritten äh kann man vielleicht so ein bisschen vergleichen mit Cloud 3.5 oder GPT 44.

16:13 Hier habe ich es mal aufgemacht. Schaut sich gerne an. Also das ganze Userinterface erinnert sehr stark an ja die anderen Chatbots, die wir alle kennen von ChatGPD und Co. Das ist also

16:24 Deepthek mit Deepth und Search. Ich bin hier angemeldet. Äh man hat ja auch eine Chathistorie. Ähm ist ein gutes Modell. Dann gibt's von Alibaba. Alibaba kennt ihr vielleicht so als die große

16:36 Shoppingseite. Die haben auch ein eigenes, die haben ähnlich wie Amazon das auch hat, eine große Rechenleistungssparte und auch ein eigenes Modell. Q spricht man das auf Quen. Ähm auch

16:49 hier habe ich es euch mal gezeigt. Sieht sehr ähnlich aus wie die Seek und sehr ähnlich aus wie die anderen Modelle auch. Ähm, hier hat man einen eigenen Travel Planner, man kann auch Bilder

16:58 generieren, man kann Deep Research machen, man kann die Development machen, äh es gibt Code und so weiter und so fort. Also all das, was wir als auch von anderen Modellen, von amerikanischen

17:08 Modellen kennen. Dann gibt's noch ein akademisches Modell äh zu.Iaieaii. Das habe ich jetzt noch nicht auf spannend ist hier. Es ist sehr groß, das heiß ein sehr, sehr großes Context Window.

17:22 Äh und dann gibt's noch Moonshot AI mit dem Modell Kimi. Auch das hat ein sehr sehr großes ähm Kontextwind. Heißt, ich kann viel viel reinladen. Sieht sehr ähnlich aus wie sonst auch Chat GPT.

17:37 Spannend bei all diesen Modellen und das der große Unterschied zu anderen als zu den Amerikanern ist. Die sind alle open weight bzw. open source. Ja, Chat GPT geht auch jetzt langsam in die Richtung.

17:50 Facebook hat auch schon gemacht mit Lama, aber die Chinesen geben hier den Takt vor. Finde ich ziemlich spannend.

18:00 Europa ist eher der Regelsetzer als der Schnellstarter. Wenn ihr da mehr drüber erfahren wollt zum EU AI Act, schaut euch einfach Episode 27, 28 und 29 an. Haben wir das ausführlichst beleuchtet.

18:15 Äh die Europäer hat mit dem AI den weltweit ersten Rechtsrahmen für KI. Es gibt auch sogenannte AI Factories, aber es ist wieder sehr sehr verstreut. Wir sollen also mal 19 sogenannte AI

18:27 Factories haben, äh 19 Standorte auch mit AI Antennas, die dann den Zugriff erlauben von anderen Bereichen in Europa. Es gibt auch eins von Deutschland. Am Forschungszentrum Jich gibt's äh das

18:42 Jupiter heißt das Ding. Schnelles schnelles Rechenzentrum, aber dennoch nicht vergleichbar mit beispielsweise den Colossus Data Centern, die jetzt beispielsweise XAI von Elon Musk

18:56 betreibt oder auch dem neuen Riesenzentrum, was Facebook baut. Unsicher wegen der neuen EU KI Verordnung, die Kompetenzpflicht für den beruflichen Einsatz von KI Tools ist da.

19:07 Snipkey bietet die Lösung. Unsere spezielle Schulung zu Artikel 4 konzipiert mit Rechtsanwälten macht dich und dein Team fit. Verstehe die rechtlichen Grundlagen und nutze KI

19:17 Potentiale ohne Risiko. Investiere in Rechtssicherheit und Kompetenz. Informiere dich jetzt über die Schulung auf snipkey.de. Im Dragi Report. Wir haben also kein Erkenntnisproblem eh ein

19:30 Umsetzungsproblem. Mario Dragi hat ein Report geschrieben im letzten Jahr, letzten September, äh wurde auch groß in der Presse diskutiert. Da gab es den Ruf nach einer Kapitalmarkt

19:40 Union und großen Industriepolitischen Budgets, um genau diese Themen voranzutreiben. Da ist noch nicht so wahnsinnig viel passiert. Ähm und was uns fehlt letztlich in

19:53 Europa sind eigene Chips, ist mehr Kapital. Mit den AI Factories wollen wir das Thema Comehen, also Rechenleistung. Äh und ja, das Regelwerk haben wir schon ist aus meiner Sicht so ein bisschen

20:07 falsch rum aufgebaut und auch diese Budgets, die dahinter stehen, sind eher dürftig. Es gibt eine weitere EU ähm Initiative, die nennt sich Apply AI, wo man also probiert, ähnlich wie die

20:20 Chinesen AI KI in den verschiedensten Bereichen zu implementieren, aber das ist nur mit 1,1 Milliarden unterlegt zum Vergleich. Allein in diesem Jahr in den USA werden

20:30 halt mehr als 300 Milliarden investiert.

20:35 Ich glaube gestern oder vorgestern kam jetzt auch den Bericht raus, dass es sechs und weitere äh dieser KI Klasse geben soll. Leider keins in Deutschland. So, wenn wir uns mal ein bisschen

20:50 angucken, was sind die Stärken, Schwächen, Herausforderungen und Möglichkeiten. Dann ähm in China gibt's die koordinierte Infrastruktur, es gibt viel Open Source und es gibt klare Kostenvorteile.

21:06 Das bezahlt man dann mit Zensur äh und der gewissen Intransparenz trotz Open Source. Die große Chance, die die Chinesen aus meiner Sicht haben, ist auf Märkte zu

21:16 gehen, die außerhalb des Westens sind. Ja, ganze Region in Asien, in Afrika, ich weiß nicht, wenn ihr mal in Afrika wart. Also, ich war äh vor einiger Zeit mal in Tunesien, Anfang des Jahres, ähm

21:28 und habe da so viele chinesische Marken, Automarken gesehen, von die ich noch nie gehört habe. Äh, die sind also sehr, sehr stark verankert heute schon in Afrika äh mit Autos und anderen Dingen

21:40 und werden sicherlich da auch ihre AI Modelle ausrollen. ähm Risiken in China. Also, ich würde jetzt keine sensiblen Daten in diesem Modelle reingeben. Erlicherweise Europa, klar,

21:55 wir haben großes Vertrauen, wir haben wahnsinnig viel Forschung. Ich glaube, wir haben, was die Talente angeht, sind wir die attraktivste Region in der Welt. Wir haben einen Rechtsrahmen, aber uns

22:06 fehlt, ich würde nicht mal sagen, uns fehlt das Kapital, uns fehlt die Bereitschaft, das Kapital da zu investieren. Also Kapital hätten wir aus meiner Sicht genug und wir haben

22:17 hal auch keine Chips. Wir haben zwar ASML, niedernisches Unternehmen, was sozusagen die Grundlage dafür setzt, dass man Chips bauen kann, aber eigene Chipproduktion haben wir nicht.

22:26 Und wir haben Regulierungsstau und aus meiner Sicht auch nicht genug Appetit auf das Risiko, was damit verbunden ist. Die Amis haben Kapital, Kapital und Tempo. Trotz allem, was man von Trump und der

22:43 Administration hört, ziehen sie aus meiner Sicht nach wie vor die besten Talente an. Also, es war äh spannend in San Francisco. Bin habe ich viele Menschen getroffen, die jetzt kürzlich

22:52 hingezogen sind. San Francisco wird gerade so oder ist die Stadt, die wahnsinnig viele Startups, Scaleups anzieht im Bereich KI. Auch einige deutsche Gründerinnen Gründer getroffen.

23:05 Was witzig war, ich wollte da mal mir angucken, wie denn Open AI äh so residiert. Die haben da große Gebäude, aber es gibt kein Türschild, es gibt gar nichts. Ja, gehst dahin und denkst dir irgendwie

23:18 steht bestimmt groß dran. Open AI. Nee, die sind also sehr unterm Radar. Man sieht es, dass die Mitarbeitenden da irgendwie rumschwiren und so kleine Badges haben mit ihrem Vornamen drauf,

23:31 aber nicht mein Company Logo oder so. Und man sieht überall Security, also äh die führenden KI Unternehmen sind da doch recht bedeckt mitten in der Innenstadt. Ähm

23:45 letztlich kann man sagen, China baut zurzeit die Infrastruktur und teilweise die Produkte für den chinesischen Markt und alles außerhalb des Westens. Die USA haben aus meiner

23:55 Sicht die besten Produkte und investieren auch massivst in die Infrastruktur und Europa Regeln. Ja, ich würde euch empfehlen, mal die chinesischen Modelle auszuprobieren.

24:08 Warum? Ja, mit den Open Weights kann man das Ganze auch lokal einsetzen, dadurch, dass es halt offen gestaltet ist, muss ich nicht schützen, kann es deshalb lokal einsetzen, muss also nicht großen

24:20 Rechenzentren laufen lassen. Es ähm durch diesen günstigeren Trainingsaufwand schaffe es die chinesische Modelle auch mehr in die Demokratisierung zu gehen, nicht

24:29 Demokratie im politischen Sinne, sondern eher, dass mehr Menschen Zugang haben. Und natürlich wurden die Modelle auch auf anderen Daten unter anderem trainiert. Das heißt, da sind andere

24:40 Denkmuster, andere Sprachkulturen. Auch interessant sich das mal an zu sehen aus meiner Sicht. M klar, staatlicher Datenzugriff ist möglich. Filter verzehren die Ergebnisse

24:52 und ähm der EUDenschutz geht natürlich in China nicht.

25:00 Jetzt kann man lange drüber diskutieren, ob Deep Seek oder andere Modelle schon so gut sind wie unsere bzw. die westlichen Modelle unsere ist auch ein schwieriges Wort mittlerweile, wenn man

25:12 das wenn man sich den mit den USA gemein macht, meine Meinung. Ähm, aber letztlich glaube ich würde nicht das beste Modell gewinnen, sondern das beste Ökosystem. Das heißt, die

25:26 Menschen, die ich brauche, die Talente, die Infrastruktur, die Hardware mit den Trips, mit den Datenren und dem Computer, dann die Modelle und am Ende auch die Produkte, die rauskommen und

25:39 die tiefe Integration von KI in die verschiedensten Bereiche. Ich glaube, da können wir noch aufholen, da gibt's noch Chancen, aber das wird jetzt spannend, wie das in den nächsten Jahren äh geht.

25:52 Das war eine kleine äh Tour de Force. Macht natürlich mehr Spaß, wenn ich nicht nur Moritz als kleinen Roboter hier habe, sondern als echte Person. Ist sicherlich auch für euch spannender, ein

26:02 Dialog zu führen. Ich habe jetzt so ein bisschen referiert. Ähm bin gespannt, was ihr dazu sagt. Ich bin hier tief eingestiegen, habe viel recherchiert, werde auch viel in die Show Nototes

26:12 stellen und freue mich, dass wir in der nächsten Woche dann wieder mindestens zu zweit sind. Bis dahin noch mals eine Bitte, wenn es euch gefallen hat, sagt's uns, hinterlasst

26:25 gerne Kommentare, sagt uns auch, wo wir tiefer reingehen können, was euch interessiert und bis dahin eine schöne Woche und bis bald. Cointelligence ist eine Produktion von

26:38 The Key Academy in Zusammenarbeit mit Snipkey. Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie: Christina Manuele, Fuatli und Elias. Creative Director Lukas Schelter, Redaktion und

26:52 Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger. Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube. Danke fürs Zuhören.