← Alle Folgen / EP_039

EP_039 Modernes Prompt Engineering KI als essentielle Fähigkeit KI-Investitionen und Marktentwicklung KI-gestützte Softwareentwicklung Geopolitisches KI-Rennen DeepSeek Moment und Effizienz chinesischer KI-Modelle 34 min

2025: Das wilde KI-Jahr im Rückblick - DeepSeek-Schock, Vibe Coding & Milliarden

Erschienen 17. Dezember 2025

// Hören auf YouTube ↗ Spotify ↗ Apple ↗

// TeilenX LinkedIn WhatsApp Telegram E-Mail

// Lieber nur Audio? Bei Spotify hören

// KI-Zusammenfassung

Diese Episode blickt auf das wilde KI-Jahr 2025 zurück und analysiert die rasanten Entwicklungen in der KI-Welt, von technologischen Durchbrüchen wie Vibe Coding und multimodalen Modellen bis hin zu geopolitischen Machtkämpfen und massiven Investitionen. Sie richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie sich die KI-Landschaft in diesem Jahr verändert hat und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.

Kapitel

01
0:00
Intro & Jahresrückblick 2025
02
2:23
Der "DeepSeek-Moment": China schockt Nvidia & die USA
03
5:25
"Vibe Coding": Wie Andrej Karpathy das Programmieren veränderte
04
10:05
Multimodale Revolution: Google Gemini & Co.
05
11:30
Die Geldflut: Softbanks Milliarden & OpenAIs Bewertung
06
14:20
Big Techs Infrastruktur-Wetten (400 Mrd. Dollar)
07
16:03
Video-KI: Der Durchbruch von Sora 2 & Google Veo
08
20:50
Die Blasen-Frage: Platzt der KI-Hype?
09
22:09
Tesla Optimus: Fortschritte bei humanoiden Robotern
10
23:29
OpenAIs Strukturwandel & Mitarbeiter-Beteiligung
11
25:14
Gemini 3 vs. OpenAI: Der Kampf um die Krone
12
26:47
Warnungen & Halluzinationen (Jeffrey Hinton / Big 4)

Shownotes

Ein wildes Jahr neigt sich dem Ende. In Episode 39 von Co-Intelligence blicken unsere Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger zurück auf 2025 – ein Jahr, das die KI-Welt komplett auf den Kopf gestellt hat.

Vom "DeepSeek-Schock" im Januar, der die Aktienmärkte und Nvidia erzittern ließ, über Andrej Karpathys revolutionäres "Vibe Coding", bis hin zu den unfassbaren Milliarden-Investitionen von Softbank und Big Tech. Wir analysieren den Wettlauf zwischen den USA und China, den Wandel von OpenAI zum For-Profit-Unternehmen und die Frage aller Fragen: Ist die KI-Blase schon geplatzt oder fängt sie gerade erst an?

Außerdem werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Modell-Releases des Jahres: Gemini 3, Sora 2 und Alibaba's Qwen.

⏱ Timestamps

↗ Links & Mentions

Erkenntnisse

1:45
Jeder sollte KI kennen und lernen, da es sich wie das neue Excel zu einer grundlegenden Fähigkeit entwickelt hat.
2:08
Richtiges Prompten bleibt eine wichtige Fähigkeit, aber die Rolle des Prompt Engineers als eigenständiger Job verliert an Bedeutung.
5:58
Vibe Coding, das Bauen von Apps und Webseiten mit natürlicher Sprache, hat sich als Standard etabliert und verändert die Rolle von Entwicklern.
9:03
China spielt eine führende Rolle im globalen KI-Rennen, besitzt bereits 70% aller neuen KI-Patente und schließt die Lücke zu Closed-Source-Modellen.
20:59
Halluzinationen und die Notwendigkeit der Faktenprüfung bleiben ein kritisches Problem bei KI-Modellen; man sollte sich nicht blind auf KI-generierte Inhalte verlassen.

Zitate

„Anfang des Jahres haben auch so ein Ausblick gemacht und haben gesagt, es wird das Jahr der Ideenmenschen."

0:00
„KI ist wie das neue Excel, jeder muss es lernen, jeder muss die Tools kennen, jeder sollte möglichst Prompt Bibliotheken sich speichern."

1:45
„Also die die Rolle der ich sag mal zumindest der Entwickler, die dann mit der Zeit gehen, hat sich halt komplett gewandelt und die sind auch sozusagen viele Vibecoder geworden."

6:59
„Das erste Modell, meine ich, zumindest westliche Modell, was Video generieren konnte und passenden Sound dazu, also passenden Stimmen und das erste Mal, dass wir wirklich ein Videomodell hatten, was so sehr nah in der Realität ist, dass man es eigentlich kaum noch von ja von KI Film irgendwie unterscheiden konnte."

16:37
„Also, man sollte sich nicht blind auf die KI verlassen."

21:28

Zahlen

17%

Der Aktienkurs von Nvidia fiel nach dem DeepSeek-Moment um einen bestimmten Prozentsatz.

3:10
97 Milliarden

Elon Musk bot an, OpenAI für fast 100 Milliarden US-Dollar zu kaufen.

5:02
70%

China besaß laut Stanford AI Index 70% aller neuen KI-Patente.

9:12
157 Milliarden US-Dollar

OpenAI nahm im März 7 Milliarden US-Dollar auf einer Bewertung von 157 Milliarden US-Dollar auf.

11:52
10 Millionen

Alibabas KI-App "Qwen" erreichte innerhalb einer Woche 10 Millionen Nutzer.

22:52

Häufige Fragen

Was war der "Deep Seek Moment" im KI-Jahr 2025? ▾

Der "Deep Seek Moment" beschreibt den Schock, als chinesische Entwickler ein KI-Modell veröffentlichten, das dem State of the Art der US-Modelle nahekam, aber angeblich mit einem Bruchteil der Serverkapazitäten trainiert wurde. Dies führte zu einem kurzzeitigen Aktienrutsch bei Nvidia und stellte die Notwendigkeit massiver Rechenleistung in Frage.

Wie hat sich die Rolle von Entwicklern durch "Vibe Coding" verändert? ▾

Durch "Vibe Coding" können auch Personen ohne tiefgreifende Softwareentwicklungs-Kenntnisse Apps und Webseiten mit natürlicher Sprache erstellen. Selbst technische Entwickler nutzen diesen Ansatz, indem sie Codeagenten über natürliche Sprache steuern, anstatt alles selbst zu coden. Dies hat die Rolle der Entwickler grundlegend gewandelt.

Welche Bedeutung hat Multimodalität bei KI-Modellen? ▾

Multimodale KI-Modelle, wie Gemini 2.5 von Google, können verschiedene Modi wie Video, Text und Audio integrieren und verarbeiten. Dies ermöglicht ein umfassenderes Verständnis und komplexere Interaktionen. Das Gemini 3 Modell hat diese Multimodalität, insbesondere im Zusammenspiel von Text und Bild, auf ein neues Level gehoben.

Warum ist es wichtig, KI-generierte Inhalte kritisch zu prüfen? ▾

Trotz Fortschritten bleiben Halluzinationen und fehlerhafte Quellen ein Problem bei KI-Modellen. Es ist entscheidend, Daten und Fakten aus KI-generierten Inhalten immer noch zu überprüfen und sich nicht blind auf die KI zu verlassen, wie ein Fall bei Deloitte zeigte, wo KI-Halluzinationen in einem Report gefunden wurden.

Welche Rolle spielt Europa im globalen KI-Rennen? ▾

Europa versucht, durch Initiativen wie den EU AI Act eine Rolle zu spielen, obwohl dieser teilweise zurückgenommen wurde. Die Sprecher hoffen, dass Europa die schnellen Entwicklungen und den Energiebedarf der KI-Branche noch verstehen und sich anpassen kann, um nicht weiter ins Hintertreffen zu geraten.

Was sind die größten Herausforderungen für OpenAI im Wettbewerb? ▾

OpenAI steht vor der Herausforderung, mit den finanziellen und infrastrukturellen Möglichkeiten von Giganten wie Google und Microsoft mitzuhalten. Trotz der Entwicklung von State-of-the-Art-Modellen könnten fehlende finanzielle Mittel und eingeschränkter Zugang zu Infrastruktur dazu führen, dass OpenAI im Wettbewerb zurückfällt.

Weitere Fragen

Warum hat das chinesische DeepSeek-Modell den US-Markt geschockt? ▾

Das Modell war qualitativ nah an den besten US-Modellen, benötigte für das Training aber angeblich nur einen Bruchteil der Serverkapazitäten. Das zeigte, dass man für Spitzen-KI nicht zwingend massive Rechenpower braucht, was unter anderem zu einem Aktienrutsch bei Nvidia führte.

„Weil die Chinesen ein Modell auf dem Markt gebracht haben, was vergleichbar ist, also nah am State of the Art war. das sogenannte Deepse Modell und da gab's ja die die Rumors, dass er jetzt nur auf dem Bruchteil der Serverkapazitäten im Prinzip oder ja entwickelt trainiert haben." · 3:06

Was bedeutet Vibe Coding für die Entwicklung von Apps? ▾

Beim Vibe Coding baust du Anwendungen komplett über natürliche Sprache. Du brauchst dafür anfangs keine klassischen Entwickler mehr, sondern erst später, wenn deine App skalieren muss.

„Was heißt das? Ich kann mit natürlicher Sprache Apps bauen, Webseiten bauen, brauche keine Entwickler mehr oder erst später, wenn ich was gebaut habe und es dann nicht skalt." · 6:14

Wird Prompt Engineer ein langfristiger Jobtitel bleiben? ▾

Nein, der dedizierte Jobtitel wird wahrscheinlich verschwinden. Die Fähigkeit, richtig zu prompten, bleibt für dich im Arbeitsalltag aber weiterhin ein essenzieller Skill.

„Dass richtig zu prompten immer noch ein wichtiger Skill ist, ist glaube ich schon noch so. Und Prompt Engineer als Job gibt's wahrscheinlich eher weniger" · 2:08

Wie decken Tech-Konzerne den extremen Energiebedarf ihrer KI-Zentren? ▾

Die großen Tech-Unternehmen steigen mittlerweile direkt in den Energiesektor ein. Microsoft plant beispielsweise, ein stillgelegtes Atomkraftwerk wieder ans Netz zu bringen, um den Strombedarf zu sichern.

„Dass natürlich diese ganzen Datenzentren alle wahnsinnig viel Energie benötigen. und wir eigentlich in diesem Jahr gesehen haben, dass BigTech auf einmal in Energie einsteigt. Microsoft möchte ein stillgelegtes Atomkraftwerk wieder ins Netz bringen." · 32:44

Kann ich mich bei der Recherche mittlerweile blind auf KI verlassen? ▾

Nein, das Problem der Halluzinationen besteht weiterhin. Du musst generierte Daten und Fakten immer noch kritisch prüfen, da die Modelle weiterhin Fehler machen.