#41: KI-Transformation: Kultur schlägt Technik

0:00 Die Unternehmen, die KI nicht nur als Effizienztechnologie sehen, sondern die es als Opportunity oder Möglichkeiten Technologie sehen, die werden am Ende gewinnen.

0:14 Willkommen zurück zu Coreintelligence, eurem KI Lern Podcast in Folge 41 mit Mo Teinger und mir Benjamin Wüsnagen und dem Kamerahund Naler irgendwo. Heute geht's um HR, um Human Resources,

0:31 um Personalmanagement und Personalwesen, wie auch immer ihr es nennen wollt. Aber wie wir schon in den Predictions gesagt haben, wird das Thema Return on Invest wird das Thema Wirtschaftlichkeit von

0:43 Investitionen in KI in 26 immer wichtiger. Wir werden in Unternehmen mehr Agenten einsetzen, keine Geheimagenten, sondern KI Agenten. Ähm und Menschen werden sich noch stärker in

0:55 KI weiterbilden. Und das hat Implikationen auf die Art und Weise, wie wir selber äh mit KI umgehen und wie Führung Unternehmen sein muss. Jetzt seid ihr schon eine AI First

1:09 Company, ein bisschen verschiedenen AI First Companies. Wie machst du das heute? Was können andere davon lernen? Es gibt viele Elemente. Ich habe das Wichtigste ist zunächst uns auf immer

1:23 die erste Frage, die wir neuen potenziellen Kunden stellen. Wie tag denkt Leadership darüber nach? Also das Ganze muss von oben gewollt und getrieben und akzeptiert und

1:36 vorgelebt werden. Ähm das vorgelebt, das muss natürlich Leadership auch erstmal lernen. Die müssen ja auch irgendwie befegt werden und die Sachen lernen, wenn aber von oben da nicht keine klaren

1:48 Signale kommen, dass es eben diese Veränderung geben muss im Unternehmen und den Mitarbeitern das auch ermöglich gemacht wird, ne? Das bringt ja nichts einfach von oben mit dem Stock drauf zu

1:57 hauen, sagen, ihr müsst jetzt alle irgendwie KI nutzen, sondern ja den Leuten muss auch irgendwas an die Hand gegeben werden, aber das ist wür ich sagen immer so der erste Schritt und das

2:06 erste ja, was passieren muss bei Unternehmen. Und wenn wir merken in so einem Discovery Call, dass wir hier einen sehr motivierenden Mitarbeiter haben oder Teilungsrealter oder äh ja

2:17 jemand, der aber selbst intern gegen Widerstände kämpft, dann ähm sagen wir den Unternehmen oder der Person meistens dass sie gerne wieder mit uns reden kann, aber wir nicht die Aufgabe, also

2:30 wir sprechen mit so viel motivierten Führungskräften und auch seel Leuten. Den Kampf können wir gar nicht kämpfen. Also diese kulturelle Schiff ist irgendwie das erste.

2:41 Dann müssen die Mitarbeitenden enabled werden. Das ist eine Kombination aus Wissensvermittlung erstmal. Ich müss erstmal verstehen, was da alles passiert, wie das alles funktioniert,

2:49 was alles für mich bedeutet. Dann den Leuten das auch wirklich handson ähm zu vermitteln. Also ein großes ein großer Punkt ist ist Kultur und Change, also fast der größte, ne?

3:02 Klar, irgendwie technisch meine Dateninfrastruktur, meine Systeme und so weiter. Also bisschen die Grundvoraussetzung insbesondere, wenn ich Corprozesse KI enablen will oder

3:11 anpassen möchte, aber die Leute mitzunehmen, diesen Change Raning Prozess, diesen Kulturwandel hinzubekommen, das ist eigentlich der Punkt, da sehen wir, da scheitern viele dran. ähm weil

3:22 es einfach nicht vermittelt bekommt ähm an die Leuten den Leuten beizubringen, was sie eben für Fähigkeiten haben, was sie für Superpers haben, wie sich ihr Job zum Positiven ändern kann durch KI

3:34 total und dort noch diese Angst zu nehmen, ne? Sind ganz viele Leute haben Angst, KI ist böse, nimmt mir ein Job weg und äh diesen Mindset Schiff hinzubekommen, das ist wichtig. Wir hätten kürzlich

3:44 auch unser so ein Team Meeting Jahresendmeeting, wie auch mal es nennen will und da ging es auch sehr stark drum, dass wir sagen 2026 soll sozusagen unser AI first year werden. Also nicht

3:57 sagen, wir nehmen Prozesse und verbessern die mit KI, sondern wir denken nach neu. Und da war auch eine Kollegin, die hat dann so ein bisschen ihre Reise dargestellt und sagte: "Hey,

4:06 ich habe in 24 eigentlich noch nur E-Mails beantwortet und habe Kundenanfragen per E-Mail geklärt." Und dann haben wir 25 so ein so ein Chatbot eingeführt und haben da immer weiter

4:17 natürlich eine KI eingebracht und die sagt am Anfang hat mir das Angst gemacht. Was passiert den eigentlich mit mir? Und dann hat sozusagen ihre Reihe von ihrer Reise berichtet und hat

4:26 berichtet: "Hey, mittlerweile bin ich diejenige, die sozusagen diese Bots steuert, die die immer besser macht, die jede Woche drauf schaut, dass dass die Ergebnisse für die Kundinnen und Kunden

4:34 genauso gut sind, als wenn jetzt Menschen das beantworten. Und jetzt kann sie so Stück für Stück neue Aufgaben übernehmen, ob die sie eigentlich viel mehr Lust hat, als die ganzen Tag E-Mail

4:41 zu beantworten von Kunden, ne? Und das hat für viele in dem Meeting auch noch mal die Augen geöffnet, gezeigt, hey, ihr müsst gar keine Angst haben. Aber dennoch hilft es schon sich dem zu

4:51 öffnen, äh und das selber mitzugestalten. Ja, und sie ist also jetzt eine, die das Thema super stark vorantreibt. Ähm, und das ist Stückweit auch dann die Führungsaufgabe, solche

5:02 aus meiner Sicht solche Beispiel vor anzutragen zu zeigen und das weiter vor anzutreiben. Aber das war das war für uns auch wichtig sowas zu haben. Glaub, wenn man solche Cases identifizieren

5:13 kann, wo Mitarbeitende schon mit KI arbeiten, wo sie zeigen können, dass es ihren Job nicht wegfrisst, sondern sie sich um andere Dinge kümmern, dann hilft es auch.

5:23 Ja, also ich muss, ich glaub, man muss vollkommen klar sagen, jede Mitarbeitenden in fast allen Jobs, ja, euer Job wird sich ändern, ja, und wird sich teilweise auch sehr stark ändern,

5:36 100%. Aber das muss nichts Negatives sein und im Prinzip muss man als Unternehmen, glaube ich, wenn man wirklich vom vom Scratch anfängt, ne? ist einmal neu wirklich neu Map. Da muss

5:48 eigentlich so ein Taskmapping machen, also keine in dem Sinn kein Job Mapping, das ist die Person, die hat den Job, sondern die Jobs in Aufgaben unterbrechen und muss dann eigentlich schauen, wie

5:57 diese ganzen Aufgaben und Prozesse in dem Unternehmen heute zusammenhängen, um dann zu überlegen, welche von diesen Aufgaben eigentlich heute sinnvoll noch ein Mensch machen sollte oder ob nicht

6:09 irgendwie eine KI und es müssen ja nicht nur alle sagen immer nur Agents und Agenten und so und das ist ein irgendein schönes Passwort. Ganz viele Sachen sind auch einfach nur, ich sag mal,

6:19 deterministische Automatisierung mit teilweise KI Elementen. Ja, es ist jetzt nicht so, dass auf einmal irgendwie vollautomme Agents irgendwie alles übernehmen. Die autonomen Agents

6:28 brauchen ja auch erstmal richtige Dateninfrastruktur und ja, so eine Art zweites Gehirn, das was das was was wir jetzt gerade aufbauen bei Snipkey so eine Art Snipkey Second Brain. Also wir

6:40 haben jetzt schon die Grundstruktur dafür stehen. Kann man sich so ein bisschen vorstellen wie so ein Baum. Mhm. Und ähm der Baum, also der der Stamm ist sozusagen das Grundwissen, was für alle

6:52 relevant ist. Die erste sind dann eben die verschiedenen Abteilungen, Projekte und so weiter und aktuell ist es noch statisch. Wir haben jetzt quasi so als als Faunder das komplette Wissen

7:01 reingangegeben aus allen Quellen, was wir so haben und haben das eben sehr sauber vom KI strukturieren lassen und äh haben jetzt neue Mitarbeitende eingestellt und deren Job ist sie nur

7:10 mit diesem Brain sich selbst zu onboarden und alle Fragen, die dieses Brain nicht beantworten kann, müssen die Mitarbeiten jetzt dokumentieren, die gehen dann weiterhin ins Brain und so eine gute

7:21 Wissensmanagement, aber jetzt nicht so hier ist die SharePoint Seite, hab Spaß. Genau. Man kann irgendwie Ja, und das ist halt und das ist natürlich für ein kleineres Unternehmen

7:31 viel einfacher als jetzt für ein großen Konzern ist, aber wenn du das halt aufgebaut hast und dann so strukturiert hast, dass ein KI Agent alle tastet Aufgaben versteht und vor allem den

7:42 Kontext hat und du diesen Kontext noch dynamisch gestaltest, weil da werde ich kannst ja sagen, dass das ein Stack geschrieben wird oder im Keal oder jedes jedes Meeting, was du hast wird

7:51 transkribiert. Die KI entscheidet, was ist hier neues Wissen und fügt das sozusagen in dieses zweite Gehirn dazu. So werden die die Aut die Agenten immer autonomer und haben immer Möglichkeiten

8:02 relevanten Kontext und dann das ist dann quasi wirklich KI first. Das können natürlich, wie gesagt, kleiner Unternehmen ähm einfacher umsetzen als jetzt große können. Aber ich glaube,

8:13 soweit musst du gar nicht gehen. Auch als großes Unternehmen, wenn du sagst, okay, das ist vollkommen möglich, dass wir bei uns sowas umsetzen, kannst du eben schon ganz viel mit Mitarbeiter

8:22 enablement, Ausbildung, Weiterbildung machen. Du bist selbständig und willst mit KI und digitalen Tools nicht den Anschluss verlieren, dann schau mal bei The Key

8:31 Academy vorbei. Unsere Online Lehrgänge mit EAK Zertifikat sind verständlich, flexibel und bringen dich wirklich weiter, auch ohne Vorwissen. Keypunkt academy lernen, dass du in deinem Alltag

8:42 passt. Zu mich auch noch wichtiger Aspekt ist es dieses Thema Vibe Coding, also gar nicht so sehr coden, sondern da geht's eher darum, hey, wenn ihr Ideen habt, könnt ihr die mittlerweile umsetzen.

8:53 Ja. Ich habe jetzt bin selber in den letzten Monaten in so ein so ein wipecodigen Tunnel gefallen und habe einfach viel ausprobiert und probier es jetzt auch ins Unternehmen reinzutragen

9:01 und hatte gestern witzigerweise gestern Abend ähm eine erste Session mit einer Kollegin und gesagen: "Hey, ich hatte eine Idee, meinte, kannst du das bauen? Hast doch da so viel gebaut und

9:11 pass auf, ich mache mal den den einen Teil, ja, mit der mit der Schnittstelle und so weiter und wenn ich fertig bin, rufe ich dich an." Dann hatten wir irgendwie nachts um um 10 Uhr oder um 11

9:20 Uhr hatten wir so ein so ein Hangout und dann hat sie sozusagen ihre ersten Prompts in Loveable geschickt und hat dann gesehen, oh, die Magic funktioniert. Ich kann die Idee, die ich

9:29 hatte selber umsetzen. Ja, in dem Fall war es ganz witzig. Leute, hey, ich irgendwie müssen wir dieses vier Augenprinzip bei unserem Mails besser hinbekommen. Ich möchte

9:37 eigentlich, dass ich eine Mail oder ein Newsletter, den ich rausschicke, dass ich die entgegenchecke gegen die letzten zehn Newsletter, welche Redewendungen haben sich wiederholt, ähm kommunizieren

9:50 wir die richtigen Emotionen etc. pp. Also die die eine Kollegin, die es schon macht, die nutzen da schon so ein GPT. Ja, aber dieses GPT vergleicht nicht gegen Andräungsmodal. Jetzt meinte sie,

10:00 ich möchte gerne sozusagen aus unserem CM System die alten Newsletter rausziehen, die irgendwo hinpacken und wenn ich dann was Neues formuliert habe, dagegen checken. Mhm.

10:10 Ist kein Hexenwerk, ist auch ja super identisch. Ja, aber dennoch hat's geklappt und das war schon cool. Ja, das Beispiel dafür, wie sich jetzt Rollen auch immer ändern, ne?

10:18 Ja, die gab vorher nicht fallen Aufgaben weg, aber es kommen neue spannende Aufgaben dazu. Auch bei den Führerschein schon drei Führerscheine die verantwortliche Personen, die das organisiert hat,

10:28 natürlich auch die Person ist, die am engagiertesten ist, die dann am meisten auf dieses Webecoding Thema angespungen ist und die jetzt sozusagen verantwortlich sind im Unternehmen,

10:38 obwohl es ja jeder eigentlich könnte, ja, diese Anwendungen sozusagen entwickeln, dass man vorher beides keine oder alle drei keine Softwareentwickler hat die bei euch da den durchgemacht

10:47 hat. genau die schin durchgemacht haben. Dann gab es auf einmal Leute, die jetzt in ihrem Unternehmen als Aufgabe das das WCing zu bekommen haben und die Kollegen, die sich es noch nicht ganz

10:58 zutrauen, jetzt halt so Person zu der Person hinkommen, keine Softwareentwickler oder Entwicklerin sagen, hier kannst du mir das bauen und die verbringen jetzt einen halben Tag

11:06 damit irgendwelche internen Anwendung zu basteln und sind da super happy mit. Ja, das war auch so meiner einer meiner Thesen bei diesem Team gesagt haben, wir müssen auch zu so einer in

11:16 Anführungszeichen Builderkultur kommen, dass eigentlich jeder jedem Unternehmen sagt: "Hey, ich die Ideen, die ich habe, kann ich selber umsetzen." Ja, auch da klar kleines Unternehmen ist

11:25 alles viel einfacher. Hast du keinen großen Einkauf und hast nicht irgendwie große IT-abteilung und Heabteilung und whatever, sondern kannst einfach mal losrennen. Ja,

11:33 aber auch das kannst du ja ein großen Unternehmen kleinen Teams umsetzen. Ja, können einmal rauszoomen, was ist um machen zu gucken, was ist wichtig? gesagt, das Wichtigste ist von oben

11:43 Leadership und das ist in unser Neben getragen wird. Ja, das zweite ist das Thema Change Management und Mindsets und KI First Mindset erstmal hinzubekommen. ganz

11:53 losgelöst vom KI First System undturen, was halt eben über ein Enablement Programm läuft, was Inhalte vermittelt, was den Leuten zeigt, wie sie ihre wirklichen Probleme, die sie haben, bei

12:03 der Arbeit mit KI besser und schneller lösen können und vor allem die Aufgaben, auf die sowieso keine Lust haben, so diese kleinen Erfolgserlebnisse, dann das Teilen dieser Erfolgserlebnisse im

12:14 Team, also im eigenen Team und dann auch über die Departmentgrenzen hinaus im Unternehmen, dass man hal sieht, okay, die anderen machen auch alle was die lösen alle was cooles, was auch immer

12:24 mehr zu diesem positiven Mindset führt und diese Ängste nimmt der Leute und dann eben so Multiplikatoren idealerweise in jeder jeder Abteilung sozusagen haben, die dann auch den

12:36 Kollegen und Kolleginnen, die vielleicht ja bei dem ganzen Thema Digitalisierung noch ein bisschen weiter hinten stehen, äh die auch mit an die Hand nehmen und

12:43 denen auch zeigen, was alles möglich ist und so so eine gewisse Dynamik hinzubekommen. natürlich eben begleitet auch von System auch von Dateninfrastruktur auch das ist

12:54 Toollandschaft und so weiter ist natürlich auch wichtig, aber oft scheitert's an den Menschen und nicht irgendwie an den an den Tools, also die Kultur und nicht unbedingt nur

13:05 die Daten. Beides zusammen ist notwendig und dafür brauchst du natürlich auch Kommunikationsräume. Also vielleicht machst du so eine Office hour so dem KI einmal die Woche, wo vielleicht auch

13:15 Füungskräfte ihre Sachen zeigen und vielleicht gibt's auch ich fand immer früher schon gemacht in anderen Unternehmen Hackathons. Ja, das ganze Unternehmen schließt sich für eine Woche

13:25 ein, macht ein Hackathon. Ja, eignet sich natürlich für se Projekte super, dass du sagen kann selbst mal ein halben Tag, ne, wer auf einem Unternehmen, die haben nach Führerschein

13:32 gesagt, cool, jetzt wollen wir ein halben Tag ein Hackefahren bauen oder durchführen und dann haben sich da verschiedene Leute aus verschiedenen Teams, dreier Teams zusammengesetzt und

13:41 haben irgendwie coole Sachen gebaut. Ja, und das war einfach mal spannend zu sehen, diese Freiheit einfach auch zu geben für dieses neue, ne? Google hat ja früher mal den Mitarbeiter nicht mehr

13:51 früher der Mitarbeiter mit 20% der Zeit gegeben für neue Projekte und Themen und ja, diesen Freiraum muss ja nicht einen Tag in der Woche sein, weil sind es auch

13:59 zwei Stunden in der Woche, man sagt, wir schließ uns jetzt alle einen, wir probieren jetzt was. Das wird schon. Und wenn es dann wieder sozusagen zurücktrackst und sagst, äh selbst wenn

14:08 wir kleine Dinge probieren, finden wir einfache Metriken, an denen wir zeigen können, dass wir dass es funktioniert, ja, dass wir da vorankommen. Klar, wenn irgendwas Weibkohl ist, du hast erstmal

14:18 mal ein bisschen Zeit, die da investierst, aber wenn du was schaffst, direkt so eine Art ROI zu zeigen, bei uns jetzt so, wir haben unser Produktionsmodell für Content umgestellt.

14:29 Mhm. und die Mitarbeiter, die früher selber sich Fragen ausgedacht haben, um jetzt ein ein System und kuratieren im Prinzip immer Fragen und die Fragen werden interessanterweise besser, also

14:40 Fragen jetzt Onlinekurse, die wir machen. Äh und sie werden komplexer, weil Leute auf einmal viel mehr Zeit haben, die den ganzen billigen Kram in Anführungszeichen an die KI geben, äh

14:52 und dann merken, oh krass, hier kann ich mal tiefer reingehen, hier kann ich mal was anderes machen. Mhm. Und da können wir einfach tracken. Hey, wie viele Lektionen eines neuen Kurses

15:01 hast du in dieser Woche geschafft? Ist es früher?

15:27 Sehr spannendes Thema. Pass uns darauf achten. Ähm, ich glaube, begrößeren Unternehmen macht Sinn zu sagen, wir suchen uns äh die Teams aus, die da erstmal selber

15:39 eine Offenheit haben, um da Piloten zu zeigen. Ähm, ich glaube, wir müssen auch drauf achten, dass wir einfach die Angebote schaffen, dass Menschen verstehen, dass

15:52 KI Agenten eine Art Mitarbeiter sind. Also, dass ich jetzt einen Mitarbeiter habe, mit dem ich ganz normal interagiere, aber dass irgendwie meine drei, vier KI Agenten auch so eine Art

16:03 Mitarbeiter sind, die ich steuern muss. Mit den muss ich keine Mitarbeiter in Gespräche führen, die muss ich auch keine Lerhöhung geben, sondern ja Preis über Kopf. So, aber danach muss ich

16:12 irgendwie damit interagieren und führen. Ja. Ja. Ja, ich habe mal so ein KI, also das WO3 Modell rausg, habe ich mal so ein KI generiertes Video erstellt von einem Dirigenten, der quasi ein

16:22 Orchester dirigiert hat, Menschen und quasi Rohin, die auch Musik gespielt haben und ich glaube, so wird sich unsere Rolle einfach ein bisschen verändern. Wir wden alle ein bisschen

16:32 mehr Manager und der Managerinnen, ob wir mit euch vorher weniger waren, da wir immer sozusagen Keilaufgaben irgendwo delegieren und uns abnehmen lassen und uns dann auf die Sachen

16:41 fokussieren können, die halt wirklich wichtig sind, weil ich sag immer immer das Beispiel, dass jeder eigentlich kann, wenn ich einmal in der Woche einen halben Tag ja mich verbringe,

16:50 irgendwelche Daten runterzuladen, dann aus einer SQL Datenbank, dann irgendwie in Excel zu analysieren, ein Chart rauszumachen, das Chart in a PowerPoint zu packen, was die PowerPoint an E-Mail

17:02 anzuhängen, dann da noch paar Bullets reinzuschreiben, das Ergebnis der Analyse war und das immer an die gleichen fünf Leute schicke, ist es eine Aufgabe, die brauche ich heutzutage

17:10 eigentlich kein Mensch mehr machen. Äh, die kann ich noch mal kontrollieren, ob die KI den Job da richtig gemacht hat, aber dann brauche ich am Ende eine halbe Stunde dafür und kann eher mehr Zeit

17:20 investieren, wirklich über die Ergebnisse und die ja, die Ableitung ähm Gedanken zu machen, also in den Prozess äh beschäftigt sein, das Ganze rauszuarbeiten. ich noch wichtig finde,

17:30 ich meine das machen wir beide. Ich habe B auch gestern vorgestern war bei der Weihnachtsfrei, wo wir gemeinsam waren mit einem gemeinsamen Kumpel gesprochen mit Björn hat Softwareunternehmen, das

17:40 haben die 120 140 Leute und ja, wir haben auch über Weibecoding gesprochen, auch ja, ich mache das auch. Ja, ich äh setze mich auch irgendwie am Wochenende dann 2 d Stunden hin und baue

17:50 meine eigenen Dinger und probier es dann in die Organisation reinzutragen. Ich glaube, das müssen wir alle tun, egal, ob wir jetzt irgendwie ähm Praktikanten führen oder ein Team führen, ganzes

17:59 Unternehmen führen, äh einfach Beispiele zeigen und äh dir Angst nehmen. Genau. Ich fand sein Beispiel sogar sehr gut. Ähm es ist ja mal Restaurantchnologie Company, so ein Kassensystem

18:11 Sides Top Company. hier kurz kurz Steichwerbung machen. Ähm weil auf jeden Fall haben die das Thema, dass sie die Menüs von Restaurants digitalisieren müssen. Abend bisher haben sie irgendwo

18:23 bei der Outsourcing Company zwei FTI sitzen, die den ganzen Tag nichts anderes machen, als irgendwie PDF Dateien einzuscannen, so digitalisieren, ins relevante Jason Format zu bringen,

18:34 dass es dann wieder da ins System eingespielt werden kann. Jetzt hat er ein paar Stunden übers Wochenende eine Lösung entwickelt, wo man einfach nur die PDFs reindroppt, die werden

18:42 ausgelesen und verwandelt dann quasi die gefährlisierte Speisekarte genau in dem Jason Format, deren System eben benötigt und ähm ja, das aber er ist Grüner und CEO hat ein CEO

18:56 gegeben selber gemacht. Genau, selber gemacht ist mit guten ja gutem Vorbild vorausgegangen sozusagen und hat auch zeigt hal auf der Mannschaft Leute nehmt euch dem an und ihr habt jetzt Skills,

19:07 die ihr vorher nicht hattet, ne? Und nicht nur es ist nicht nur effizient und die Unternehmen, die KI nicht nur als Effizienztechnologie sehen, sondern die es als Opportunity oder Möglichkeiten

19:19 Technologie sehen, die werden am Ende gewinnen und das ist genauso ein Beispiel. Ähm ja, also wir lernen äh die Adoption von künstige Intelligenz in Unternehmen ist natürlich technisch, aber zu viel

19:32 größeren Prozentzahlen kulturell weich, ja, Change Management. Ähm und sie braucht Führung und sie braucht Vorbilder. Von daher hoffen wir, dass ihr alle das tut in euren Unternehmen.

19:45 Ihr braucht Menschen, braucht die Menschen, die am Ende alles bedienen und verstehen und äh umsetzen, weil diese Menschen müssen in die Hand genommen werden und äh das machen die

19:55 allerwenigsten Unternehmen. War eine kurze Episode. Ich hoffe, ihr hattet trotzdem äh Spaß, habt viel rausgezogen. Wir freuen uns über Interaktionen. Kommentiert's, liked uns,

20:08 sprecht über uns, folgt uns, sprecht über euch. Sag uns, wie ihr das ganze KI Enablement Thema angeht. Was macht ihr? Was habt ihr mitgenommen? Was macht ihr anders? Was geht ihr anders?

20:17 Was funktioniert gut bei euch? Andere Leute können davon auflernen. Also kommentiert gerne. Dritt. Ganz genau. Vielen Dank und bis bald. Cointtelligence ist eine Produktion von

20:28 The Key Academy in Zusammenarbeit mit Snipkey. Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie. Christina Manuele Fuat Sebadli und Elias Frobel. Creative Director Lukas Schelter,

20:41 Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger. Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube. Danke fürs Zuhören.