#5: Prompt Engineering: Die Kunst, mit Maschinen zu sprechen

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0:10 Willkommen zurück zu Cointelligence, eurem KI Lernpodcast. Heute Episode 5. In den letzten Episoden sind wir in die Grundlagen von KI eingestiegen, von Chat GPT. Haben uns angeschaut Biases,

0:25 Ethikfragen, wann KI gut einsetzbar ist und wann nicht. Und heute geht's darum zu verstehen, wie ihr das am besten macht, nämlich mit Prompts. Was sind gute Prompts und was sind auch gute

0:36 Beispiele? Genau. Es ist erstmal ein Prompt. Wir haben das Wort relativ häufig verwendet, um das eigentlich genau zu definieren. Prompt ist eigentlich äh das, was du in die KI,

0:47 wenn du jetzt so ein Chat based Modell nimmst eingibst als Anweisung. Und also geht's eigentlich um Sprache, ne? sind ja Sprachmodelle und mit diesen Sprachmodellen muss ich gut

0:58 kommunizieren, weil wenn ich nicht mit dem Sprachmodell gut kommuniziere, kommuniziert das Sprachmodell nicht gut zurück. Und wie man gut kommuniziert, wie man gut promptet, das schauen wir

1:08 uns heute an. Und ob man nett sein muss. Und ob man nett sein muss. Genau. Wie auch in vielen anderen Bereichen im Leben gilt hier auch shit in, shit out. Je schlechter so mein

1:19 Prompt ist, je schlechter das ist, was ich der KI gebe, je schlechter ist auch das Ergebnis. Das heißt, ich sollte mir vorher bewusst machen, was möchte ich eigentlich erreichen? Möchte ich eine

1:29 Vielzahl von kreativem Output bekommen oder habe ich ein ganz klares Bild dessen, was ich haben will. So unterscheidet sich auch dann der Prompt. Ich kann entweder einen sehr offenen Prompt

1:40 haben, Brainstorming, ja, gibt mir Ideen für einen Namen für X oder ein sehr strukturiertes Vorgehen, wo ich klar vorgebe, das sind die Kriterien, das ist der Kontext, das möchte ich haben.

1:54 Genau. Und äh wichtig ist, dass ich mit der KI kommuniziere wie mit einem sehr intelligenten äh Praktikant, kann man glaube ich sagen. Und es gibt so verschiedene Elemente, die man

2:08 berücksichtigen muss, die so ein strukturierten Prompt ausmachen, ne? Also dieser Brainstorming Prompt, da möchte ich ja so viele kreative unstrukturierte Ideen vielleicht haben

2:17 wie möglich oder gibt mir irgendwie 20 Konzeptideen und was auch immer äh oder Titel hast du schon gesagt bei den Aufgaben, bei denen ich ganz konkrete Ergebnisse haben möchte, beispielsweise

2:29 die Erstellung von dem Blogpost für die Webseite von meiner Company. Da muss ich eben sehr strukturiert vorgehen. Da gibt's verschiedene Elemente. Ähm, das erste ist natürlich eine Vorgabe von des

2:41 Ziels. Also, ich sag dem ähm äh dem KI Agenten der KI, die ich nutze in der Regel zuerst, was möchte ich überhaupt erreichen? Dann ist es ganz wichtig, dass ich den relevanten Kontext dazu

2:54 gebe. Also, ich kann natürlich sagen, schreib mir ein Blogpost und klick auf Enter und dann kommt irgendwas raus. Aber ich würde ja sagen, schreib mir ein Blogpost ähm mit dem Ziel möglichst viel

3:06 Reichweite zu erreichen. Beispielsweise der Kontext ist, das ist mein Unternehmen, das ist sind die Informationen über unseren Unternehmen. So schreiben wir, das ist unser Stil,

3:16 das ist unsere Zielgruppe, also alles, was ich auch quasi dem Menschen mitgeben würde, wenn ich eine Aufgabe verteile. Was ich ganz gerne mache ist manchmal der KI zu sagen, was sie ist oder was er

3:26 ist. Ja, du bist ein erfahrener Copywritter. Ja, genau. Also das ist das ist wichtig vor allem für den Ton am Ende auch dann den dann die KI wählt. Ähm und was auch wichtig ist, ist es

3:38 viele Beispiele zu geben und wir gehen gleich mal so einen prompt gemeinsam durch das auch alles zu zu abstrakt ist, aber einfach Beispiele für einen guten Output. Ähm z.B. Ich könnte vier oder

3:52 fünf gut performende Blogposts von meiner Webseite als Beispiel in Prompt mit hinzugeben, äh dass die KI versteht, okay, so sollen diese Ergebnisse ungefähr aussehen. Ähm und ähm ich soll

4:06 ich sollte es so unkomplex, also so einfach wie möglich erklären. sollte so viele relevante Informationen wie notwendig mit hinzugeben, aber sollte keine Informationen hinzugeben, die

4:22 irrelevant sind. Das ist das klassische Beispiel. In der dritten Klasse gab's Textaufgaben und ähm drei Variablen bekomme ich und die vierte muss ich irgendwie ausrechnen.

4:32 So. Und bei der Key ist es genauso. Wenn ich jetzt auf einmal eine vierte Variable mit reingebe, die gar nichts damit zu tun hat, sind die Kids verwirrt und kommen oft nicht aufs Ergebnis, weil

4:42 sie denken, sie müssen mit der Variable auch noch was machen. Das KI genauso. Und ich will es nicht zu komplex machen. Wir sprechen jetzt von den ganz normalen Modellen, wie sie alle kennen von GPT.

4:54 Es gibt auch sogenannte Reasoning Modelle. Das ist noch mal ein bisschen was anderes. Das sind für ganz komplexe Aufgaben. Die werden noch ein bisschen anders gepromptet. Die parken wir aber

5:04 jetzt erstmal würde ich sagen und fokussieren uns auf das was ich wirklich primär wahrscheinlich in der täglichen Arbeit bei der Contentgenerierung und so weiter eben verwenden. Wenn ich auch

5:12 noch Richtlinien hab, die die eine Rolle spielen, also zu sagen, ich möchte keine Anglizismen verwenden in dem Blogpost, so wie wir das jetzt sehr oft machen, ohne es zu merken. Ähm oder ich möchte

5:22 den Blogpost auf ein gewisses ähm Keyword optimieren. Ja, auch das kann sind sind Dinge, die ich dazu geben kann, um noch mehr Kontext zu schaffen, um auch den Rahmen so ein bisschen

5:31 besser abzustecken. Ich kann auch sagen, wie lang das Ding sein soll, oder in welcher Art und Weise es formuliert sein soll oder oder genau, also Kommunikation

5:40 und äh aus dem Grund werden wir Menschen in Zukunft auch doch noch sehr wichtig sein. Und äh ich glaube insbesondere die Menschen, die gut kommunizieren können, die mit Menschen gut kommunizieren

5:54 können, werden auch in Zukunft mit im KI Zeitalter einfach ein massiven Vorteil haben, weil ich eben weil die KI eben so ein bisschen tickt und ich denkt, wie die Menschen es vielleicht irgendwie zu

6:05 zu ähm zu übertrieben. Aber ich muss mit einer KI genauso gut kommunizieren, wie ich das mit einem Menschen mache, denn sonst habe ich genau das Thema, wie du sagst, shit in, shit out. Wenn ich sage,

6:18 schreib mir mal ein Blogpost, dann schreibt der Praktikant oder die Praktikantin irgendein Schrott, wenn ich alle Informationen gebe, den Kontext, Beispiele, Ziel, Richtlinien, dann kommt

6:28 am Ende ein gutes Ergebnis raus. Und spannend ist ja auch, dass ich jetzt eigentlich diese Prompts, diese diese Sprachbefehle entweder schreibe oder auch einfach reinsprechen kann, aber ich

6:38 kann es für viel viel mehr Dinge tun, als ich das früher konnte. Ja, ich kann heute sagen, bau mir eine Webseite in einigen Modellen oder mache mir ein Bild, aber da muss ich in der Lage sein,

6:46 dieses Bild, was ich haben will, zu beschreiben. Ja, und das coole ist, ich muss mittlerweile eigentlich selbst gar nicht mehr so gut im Prompten sein, weil ich mit der KI prompten kann. Ich kann

6:59 die KI für mich prompten lassen. Was heißt es? Ich kann Meta prompt. Meter prompt. Ja, also ich kann entweder, also ich kann einfach in Chat GBD theoretisch gehen und kann sagen, hier ist mein

7:11 Prompt für einen KI Agenten. Bitte stell mir alle Fragen, die du noch an mich hast und schreibe dann einen zerbesserten Prompt für einen KI Agenten. Ja, wenn ich mir nicht sicher

7:21 bin, ich mache das super oft und bekomme dann Fragen von der KI, dann merke ich erstmal, was alles unklar war und was gefehlt hat. Dann gebe ich die Information an die KI, dann gibt die KI

7:32 mir den Prompt für einen anderen KI Agenten und den kopiere ich dann und füge den dann in neuen Chat ein und lass mir dann da quasi das erstellen in Bockbost, was auch immer, den ich gerne

7:44 hätte, also quasi KI nutzen, um bessere Prompt zu schreiben, als ich das selbst könnte oder eben meine Prompts zu bewerten und dann haben wir erst noch in die nächste Kri das ganze geben und

7:54 sagen, diese Karrier hat das gemacht. Tatsächlich ähm es geht jetzt vielleicht auch ein bisschen zu weit, aber teste ich teilweise unterschiedliche KIs, um zu gucken, wo der bessere Prompt

8:03 rauskommt und bessere Ergebnis. Aber ich habe generell, ich muss wissen, ich muss gut kommunizieren, wie bei jeder Kommunikation auch und kann aber trotzdem, auch wenn ich denke, ich habe

8:13 es schon sehr gut gemacht, die KI nutzen, um mir Feedback zu geben, mein Prompt noch mal zu verbessern, bevor ich dann wirklich den Prompt dann äh nutze und generell immer keine Angst haben,

8:24 dass der Prompt nicht gut ist. Ich glaub, die meisten Leute verkomplizieren dieses Thema viel zu sehr. Die denken Prompt ist nicht gut und hier habe ich es nicht gut gemacht und wird das

8:31 Ergebnis gut. Ich kann Promps X mal testen. Kostet mich ja nichts. Ich nehme Prompt. Ich rück mir das Ergebnis an. Wenn das Ergebnis nicht gut war oder mir irgendwas gefehlt hat, passe ich mein

8:41 Prompt noch mal an. Mach das Ganze noch mal und mach das so lange, bis ich ein Ergebnis habe, mit dem ich zufrieden bin und was replizierbar ist. Und sobald ich ein Prompt habe, den ich regelmäßig

8:52 nutzen werde, dann ist es auch wichtig, diesen Prompt irgendwo abzuspeichern. Und es ist gibt nichts schlimmeres als in irgendwelchen alten Chat GPT Chats diesen Prompt wieder rauszufinden, der

9:03 mal gut funktioniert hat und wo man den ablegt, ist eigentlich egal. Da gibt's verschiedene Tools und Chrome Plugins und was auch immer. Ich kann aber auch einfach ein Google Sheet erstellen oder

9:12 eine Excel Datei, die ich auch im Team teilen kann mit den Prompts, die gut funktionieren, um mir so meine eigene Promptatenbank aufzubauen, weil diese ganzen Promptatenbanken, die es irgendwo

9:21 draußen gibt, sind alle Schrott, ich würde mir nie irgendeine Promptatenbank runterladen, weil jeder einzelne Case ist einfach so unique und ein Prompt, der für dich gut funktioniert und in

9:31 deinem Unternehmen funktioniert, funktioniert bei mir vielleicht nicht, weil es einfach ein ganz anderer Background ist, ein anderer Kontext. Da sind wir wieder beim Lerneffekt aus der

9:38 aus einer der vorigen Episoden. Ja, genau. Ja. Ja, aber ihr müsst keine Angst haben, ihr könnt alle prompten. Ihr müsst keine Prompt Engineers werden. Nein, muss man nicht. Das war ja mal der

9:48 große Hype. Boah, guck mal, Prom Engineers verdienen 100, 200 000 €. Und meine Hypothese ist, dass das Prompting, die richtige Kommunikation bleibt super wichtig. diese kleinen technischen

10:01 Details, die auch manchmal irgendwie lustig sind, dass dann Forscher rausgefunden haben, wenn ich der KI sage, hör mal, ähm mein Leben hängt davon ab. Es ist der wichtigste Job für

10:10 dich, dass dann die Ergebnisse besser waren, ne? Oder ich gebe dir 200$, wenn das Ergebnis cool ist. Das ist total wild. Ähm, aber die KI hat halt gelernt in so Situationen über die Daten, dass

10:20 äh wenn irgendwie was ganz wichtig ist, muss man performen und schreckt sich dann ein bisschen mehr an. So, diese kleinen Tricks, die werden immer irrelevanter. Ähm, aber sind irgendwie

10:31 trotzdem spannend zu sehen, weil die KI ja dann doch es ist künstlich, aber irgendwie reagiert die KI dann doch manchmal wie Menschen, weil wenn ich den Praktikant der Praktikantin sage, ist es

10:40 ultra wichtig, weil da hängt mein Job von ab, jetzt werde ich gefeuert, wenn du hier dein Job nicht gut machst, dann gibt's eine gewisse extra Motivation. Aber diese kleinen technischen Dinger

10:49 macht jedes Mal sein nett zu KI äh Tipp der Trinkgeld oder was auch immer sind meiner Meinung nach immer weniger wichtig und immer mehr in den Modellen schon von den Entwicklern

10:59 berücksichtigt. Ich schreib trotzdem bitte und danke. Was die K wird genau wer weiß genau wenn die KI Overlords mal alles übernehmen, dann sagen sie später der war nett zu uns.

11:12 Lass uns jetzt ganz praktisch werden für alle die von euch, die uns gerade per Video sehen, für die werden wir das Ganze auch im Overlay einblenden. Für alle anderen, ihr könnt uns zuhören. Wir

11:23 wollen jetzt mal einen Prompt gemeinsam durchgehen mit den ganzen Kriterien. Ziel ist es hier oder wir geben das Ziel vor. und gehen dann weiter. Erstelle einen umfassenden Marketingplan, der das

11:34 Produkt über Social Media, E-Mail Marketing und Content bekannt macht mit besonderem Fokus auf die Ansprache unserer Zielgruppe. Wenn wir das also Ziel formulieren, wir schon mal den

11:45 ersten Schritt getan. Genau. Ist ein Unterschied einfach, wenn ich sage, erstelle mir ein Marketingplan im Vergleich zu, was du gerade gemacht hast. Er stelle mir einen Marketingplan

11:55 mit den relevanten Themen. Genau. Das nächste ist der Kontext, was super wichtig ist und äh Beispielprompt wäre dann hier sie weitergeführt den Prompt. Wir sind Firmennamen

12:11 einfügen und bisschen ja einfach was zu company sagen. Unser Marketing Team besteht aus kreativen Köpfen, die Kanalübergreifende Kampagnen entwickeln. Aktuell möchten wir die Sichtbarkeit

12:22 eines neuen Produktes Dienstleist Dienstes steigern, das und dann z.B. unsere Firmenwerte, wie Innovation und Nachhaltigkeit widerspiegelt, unsere Zielgruppe ist und dann Information zur

12:34 Zielgruppe. Also ich würde jetzt in diese Platzhalter würde eben ich mein Unternehmen einfügen und Backgrounds in seinen Unternehmen geben, dass die KI steht, wer sind wir eigentlich? Ähm,

12:45 dann würde ich eben dieses Produkt oder diese Dienstleistung näher beschreiben, würde dann, wenn es hier um unsere Werte geht, unsere Unternehmenswerte hier noch mal mit reinfügen und würde dann

12:56 detaillierte Infos zu der Zielgruppe hier noch nennen. Ja, dann im nächsten Schritt kommt zum Output Format. Also, was woll wie soll dieser Marketingplan eigentlich dargestellt werden und was

13:07 soll alles beinhalten? Hier könntet ihr dann beispielsweise sagen, der Marketingplan soll ein übersichtlicher dreistufiger Plan mit Kanalstrategien, konkreten Contentideen und Zeitplan

13:18 darstellen. Also könnt auch vielleicht sogar sage noch in die Kanal Strategien reingehen und die verschiedenen Social Media Kanäle definieren, die ihr da haben wollt. Ähm oder könntet sagen, das

13:27 Ganze bitte noch als Tabelle, also all das kann in diese Struktur mit rein, wo ihr definiert, was ihr eigentlich haben wollt. Genau. Je nachdem, was jetzt eben der gewünschte Output ist und das Ziel,

13:38 würde ich dann auch noch unterschiedliche Beispiele geben. Angenommen, wir würden jetzt, ne, und jetzt hier richtig lange Beispiele würde Podcast Format sprengen, aber wenn wir

13:48 z.B. Social Media Postings schreiben möchten, könnten wir hier erfolgreiche Social Media Posts aus der Vergangenheit mit hinzugeben. Wenn wir E-Mail Marketing ähm ja, eine E-Mail Marketing

13:58 Kampagne oder Newsletter schreiben wollen, würde ich erfolgreiche Newsletter aus der Vergangenheit mit den zugeben. Wenn ich Content für die Webseite erstellen möchte, würde ich

14:07 eben äh vielleicht eventuell auch Content der Konkurrenz mit reinnehmen. sage ich hier, die machen einen super Job und äh wir wollen es irgendwie ähnlich machen mit einem anderen Twist

14:17 auf unsere Company. Ähm so fiede ich quasi Informationen an die KI, dass versteht, okay, da in die Richtung willst du und so ungefähr soll ähm das Output aussehen. Und wenn es dann um die

14:28 Richtlinien geht, da geht's darum, noch mal genau zu definieren, äh was eingehalten werden soll. Also in unserem Beispiel jetzt hier nutze eine ansprechende, aber professionelle

14:38 Tonalität, halte die Texte kurz und prägnant und vermeide Fachjargon oder Englisch. Alle Inhalte sollten vielleicht den Firmenwerten, dann könnt ihr die Firmenwerte

14:48 einführen, äh widerspiegeln und auf die Zielgruppe zugeschnitten sein. Oder wenn ihr jetzt eine andere Zielgruppe habt, könnt ihr die auch hier noch mal näher definieren, sodass dann der Prompt

14:58 wirklich gerichtet ist auf das, was ihr am Ende erhalten möchtet. Genau. Diese Lightblanken sind sozusagen die Richtlinien äh auch was Kreativität angeht, Faktreue, wie auch immer und so

15:10 weiter und so fort. Jetzt muss ich mich auch nur noch selber genau an dieses Promptformat halten und dann werden meine Prompts auch besser. Genau so. Jetzt haben wir drüber

15:20 gesprochen, wie man richtig prompt und zusammengefasst kann man einfach sagen, ich sollte mit der KI so sprechen wie mit einem sehr intelligenten Praktikant oder Praktikantin und strukturiert sein,

15:32 den richtigen Kontext geben, des Ziel vorgeben. Es gibt aber verschiedene Praktikanten. Genau, es gibt verschiedene Praktikanten. Genauso kann man es glaub ich sagen, welchen

15:39 Praktikanten oder welche Praktikanten wähle ich jetzt eigentlich aus? Ja, und zwar ist es die Modellauswahl. Ähm, gerade wer Ch GPT nutzt, hat oben links diesen kleinen äh Reiter und sieht da

15:50 eine Liste an fünf bis sechs verschiedenen Modellen. Und außerdem höre ich in der Presse ständig und hier ist wieder das Modell das schnellste und das Modell am besten und hier hat sich

15:58 das Leaderboard geändert und ich als Nutzer dieser Modelle bin einfach nur maximal verwirrt. Die Bezeichnung ist immer eine absolute Vollkatastrophe und ähm da ist es wichtig erstmal, dass man

16:12 sich da gar nicht so viele Sorgen drüber machen muss. Ähm da kommen ständig Modelle und äh man sollte halt immer das generell das neueste Modell auswählen. Ähm ich muss jetzt aber nicht nur, weil

16:24 auf einmal Google ein besseres Modell rausbringt als Open AI zu Google wechseln und dann eine Woche später zu CN Anthropic wechseln. Ähm die geben sich alle nicht so viel grundsätzlich.

16:36 ähm brauche ich auch keine Angst haben, ein falsches Modell zu wählen, weil ich sehe am Ergebnis, ob ich mit dem Ergebnis zufrieden bin oder nicht. Und wenn ich unsicher bin, probiere ich

16:46 einfach mal beide Modelle aus und guck, welche Ergebnisse passen da sind. Man muss generell unterscheiden und die Linie ist auch nicht trennscharf zwischen den GPT Modellen, also so wie

16:57 GPT eigentlich schon immer war für die kreative Texterstellung und so weiter und so fort und den Reasoning Modellen und die Reasoning Modelle gibt's bei Open AI, das sind diese aktuell 1 O3 je

17:09 nachdem man die Zuhörer zuschauen gibt's vielleicht auch schon 4 oder F5 oder Chat GB hat die immer wieder anders benannt. Das weiß man nicht so genau. Google hat auch so Reasoning oder Deep

17:20 Thinking genau Thinking Modelle und diese Thinking Modelle sind vor allem für komplexere Aufgaben. Äh ja, wo man wirklich z.B. ähm ein Projektplan zu erstellen oder ähm eine komplette

17:36 Strategie sich zu überlegen oder zu überlegen, wie man eine Marktanalyse aufbaut oder was auch immer sowas, wo man sich selbst richtig hinsetzen würde und lange drüber überlegen würde, wie

17:45 man denn jetzt am besten vorgeht, was die richtige Reihenfolge meines Prozesses und meiner Schritte sind, dann sollte ich eher so ein Reasoning Modell wählen. Und wenn es irgendwie darum

17:55 geht, was kreatives zu erstellen, ein schnelleren Output zu haben, dann sollte ich die GPT Modelle nehmen, also irgendwie GPT4, 5, whatever. Und aber es ist wie gesagt kein Problem, wenn ich

18:07 ein falsches Modell wähle, werde ich das schon im Output erkennen, dass es nicht gut ist und im Zweifel verschiedene Modelle ausprobieren und das Modell nutzen, mit dem ich am am zufriedensten

18:17 bin. Ja, es ist ich merk's auch in der Geschwindigkeit, wenn ich so Reasoning Modelle nehme, dann brauchen die manchmal ziemlich lange für ziemlich kleine Sachen. Und ich kann teilweise

18:25 auch nachvollziehen, was die KI gerade denkt. Also dann, wenn man dann drauf klickt, steht dann so, ich mach gerade das und das, ich mach gerade das und das, ich mach gerade das und das. Sind

18:34 ist wie so verschiedene Promps, die aneinander gere. bequatscht, wenn ich sage, mach mal ein Brainstorming oder gibt ja immer 20 Titel für ein Blogpost, ist ein Reasoning Modell einfach das falsche.

18:44 Ja, genauso wie das normale Modell dann für sehr komplexe Aufgaben, die einfach Reasoning ein Nachdenken verlangen, nicht das Richtige ist. Aber ich habe die Hauptmessage ist keine Angst haben,

18:56 wenn es falsche Modell ist brü zweifel immer beide kostet ja nichts beide Modelle ausprobieren und gucken mit welchem Ergebnis ich zu reden damit und teilweise können die Modelle halt auch

19:05 andere Formate verarbeiten, sei es jetzt Bilder, PDFs, was auch immer auch da muss man einfach ausprobieren und im normalerweise ziehen die oftmals auch Funktionalitäten nach.

19:15 Genau. Also nur weil Modell heute vielleicht noch keine PDFs verarbeiten kann, kannst vielleicht morgen PDFs verarbeiten. Wenn ich jetzt weiß, ich will eine PDF zusammenfassen und das

19:23 Modell, das neueste Modell kann die PDF noch nicht, dann nehme ich halt das zweitneueste Modell oder ich kopiere den Text aus der PDF und kopiere das dann das neueste Modell. Da würde ich einfach

19:32 ein bisschen bisschen mit ausprobieren. Keine Angst haben vor dem Dschungel der verschiedenen Modelle. Es wird spannend für Menschen, die so Retro Dinge mögen oder Oldtimer, die können dann immer

19:43 ChatBT reinnehmen. Genau. Aber da wird man auch relativ schnell sehen, wie schrottig das Ergebnis ist und ich glaube, bin mir relativ sicher, dass du auch nicht mehr GPT3 oder 35 als

19:53 Auswahlmöglichkeit hast aktuell. Also auch hier egal welches Modell Kommunikation ist das A&O, wie wir mit dem Modell umgehen, wie wir mit der KI sprechen. Je besser wir das können,

20:05 desto besser kommt das Ergebnis zurück. Genau. Prompting ist nichts anderes als gut mit der KI zu kommunizieren. Und mit der KI muss ich genauso gut kommunizieren wie mit einem Mensch.

20:16 Eigentlich ist es gar nicht so viel anders. Und das bekannteste KI Tool, was auch bisschen den weltweiten Durchbruch gebracht hat, ist Chat GBT. Das kann schon sehr, sehr viel und kann für sehr

20:30 sehr viele Usases genutzt werden. Hat aber mittlerweile in relativ umfangreichen ja Funktions äh Funktionen und äh was die Hauptfunktionen sind, wie man Chat GPT am besten nutzt, am besten

20:42 bedient, das schauen wir uns in der nächsten Episode an. Und wenn euch die Episoden gefallen, wenn ihr was lernt, dann lasst ein Like da, abonniert den Kanal und schreibt auch gerne einen

20:52 Kommentar drunter. Danke und bis zum nächsten Mal. Danke, dass du mir zugehört hast. Ich bin nur ein Sprachmodell. Aber wenn du weißt, wie du mit mir sprichst, kann ich

21:01 dir richtig gute Antworten liefern. Probier es aus, sei klar, sei neugierig und vor allem sei prompt bereit. Bis zur nächsten Folge von Coinelligence. Coinelligence ist eine

21:13 Produktion von The Key Academy in Zusammenarbeit mit Snipkey. Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie. Christina Manuele, Fuh Badli und Elias Frobale. Creative Director Lukas

21:27 Schelter, Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger. Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube. Danke fürs Zuhören. [Musik]