#56: KI-Strategie ohne Bullshit - Der Plan für echte KI-Transformation

0:00 sehen wir auch manchmal sind die Unternehmen eben die CEOs schreiben, wir müssen alle KI first werden, alle müssen KI nutzen [musik] und jetzt Pflicht bei uns und so weiter, aber dann weder ein

0:08 Plan zu haben, wie das [musik] genau passiert, noch die Leute an die Hand zu nehmen und zu enabeln für zwangsweise genauso zum Scheitern.

0:20 Willkommen zu Cointelligence, eurem KI Lern Podcast in der Schnapszahl Episode 55 mit Morit Heininger und mir Benjamin Wüstenhagen. Beim letzten Mal haben wir euch eine große Studie vorgestellt

0:33 und da ging es darum, dass viele Unternehmen über KI sprechen. Heute werden wir darüber sprechen, warum KI Projekte scheitern und wie wir verhindern können, dass das passiert.

0:43 Genau. Es wird ein bisschen strategischer, glaube ich, in den nächsten Wochen. Wir führen heute mal so ein bisschen ein in das ganze Thema KI Strategie. Was heißt es eigentlich?

0:52 Welche Sachen muss ich mir da anschauen und werden dann in den nächsten Wochen immer mal wieder eine Folge bringen zu den einzelnen Themen, wo wir dann quasi ein Deepdve draus machen. Das heißt

1:02 heute eher so eine übergreifende einführende Folge und dann wird's ab ja nächste Woche oder ein eine der nächsten Wochen dann wirklich Horn, wie gehe ich denn das ganze Thema KI Strategie an?

1:14 Aber wie du gesagt hast, ähm warum braucht man das überhaupt? Und äh das liegt einfach daran, dass viele Unternehmen scheitern bei dem ganzen Thema KI, KI Projekte, KI Einführung, KI

1:26 Transformation. Hab diese vielzitierte Studie vor einiger Zeit, die das vorgestellt, die auch ein bisschen übertrieben war. Ehrlicherweise die Studie ist kompletter Bullshit, weil

1:36 die Studie, also die hat natürlich massiv Schlagzeilen gemacht, ne? Weil gerade die ganzen KI Gegner sagen: "Ja, guck mal, 95% oder KI Projekte scheitern." Wenn man sich aber mal die Methodik

1:47 dieser Studie anschaut, dann wird man sehen, also warum am MIT überhaupt so eine Studie durchgegangen ist, frage ich mich echt. Die haben einfach nur analysiert, ähm welche, also eine

1:59 Kriterium für nicht gescheitert oder erfolgreich war, dass off eine öffentliche Aussage des Unternehmens gab zu einer Initiative, die einen positiven messbaren Effekt hatte und der irgendwie

2:14 äh auch genannt wurde. Also umgedreht, wenn Unternehmen nicht offiziell gesagt hat, dass es einen erfolgreichen US Case hatte oder Pilot oder wie auch immer, hat die Studie gesagt, es war ein

2:26 gescheitelter ähm äh Case oder Test oder Pilot, ne? Ja, klar, weil wir haben letzte Woche zwar gesehen, kleinere Unternehmen kommunizieren vielleicht weniger als große und so weiter, ne?

2:38 Aber ähm jetzt zu sagen, dass 95% aller Projekte scheitern, ähm weil ich für 95% der Unternehmen keinen Nachweis finde, der öffentlich vom Unternehmen kommuniziert wurde, wie

2:51 erfolgreich ein Pilot war. Ist halt kompletter Bullshit, ne? Muss man einfach sagen. Aber das heißt nicht, dass Projekte nicht scheitern können und sie tun es sehr oft, ne? Und wenn sie

3:01 scheitern, dann liegt es vor allen darum, dass ein klarer Plan fehlt, dass Fokus fehlt, dass Orientierung fehlt, äh dass das Wissen oberflächlich und fragmentiert bleibt, dass es nach wie

3:12 vor Unsicherheiten bei der Nutzung gibt. Ja, also viele enable mit Themen, ne? Also das ist einer das erste, was du angesprochen hast, ist einfach der Plan. Also sag mal der und die Captains oben,

3:23 die halt entscheiden, in welche Richtung sozusagen der Tanke gedreht wird und wie. Ja. Ähm, dann aber das ganze Thema Enablement. Wie kriege ich denn jetzt mein mein Team, meine Mannschaft darin

3:33 ausgebildet, auch die Sachen sozusagen umzusetzen? Äh daran scheitert es extrem oft und im Endeffekt bleibt's oft irgendwie Spielerei, ne? Leute probieren hier mal ein bisschen was mit Chat GBT,

3:44 hier mal was damit und es gibt keine irgendwie zentralen Gedanken ähm und zentrale Vorgaben, wie man das Thema dann eigentlich richtig angehen angehen möchte und dadurch bleibt halt Stückwerk

3:55 ähm wenn Leute finden nicht so mindset Change statt, ne? Weil irgendwie 20 bis 40% der Leute sein gegen WKI ist böse und nicht mehr den Jobwerk. Das sehen wir tatsächlich allen neuen Kunden. Wir

4:05 sehen massive Unterschiede in den Wissenständen, aber auch egal wie fortsprich das Unternehmen ist, 20 bis 40% der Leute sind sehr skeptisch und sagen irgendwie KI ist böse, ne? Und ich

4:16 sag, man kann diese Gründe vielleicht eigentlich in zwei, ich sag mal, Kategorien aufteilen und ich würde sagen, unter 50% ähm ist es sowas wie Infrastruktur, ist es sowas wie Daten?

4:29 ist es sowas wie irgendwie Tooling und so weiter. Mehr als 50% ist halt eigentlich Kultur und Mindset äh der Leute und äh beides brauchst du irgendwo, aber oft wird halt auch ähm

4:42 der Vorwand genommen, ja, wir haben ja gar keine guten Daten, wir können ja gar nichts machen, äh um dann sozusagen nichts zu tun. Und das ist halt absolute äh absoluter Bullshit, ehrlicherweise,

4:52 weil du so viele Cases in der Arbeit machen kannst, äh wo du irgendwie besser wirst, effizienter wirst, wo du Sachen umsetzen äh musst, die jetzt gar nichts mit extrem strukturierten

5:01 Unternehmensdaten zu tun haben, ne? Ja, aber ja, also es gibt unendlich viele Gründe und die Gründer sind bei jedem Unternehmen ein bisschen unterschiedlich, aber oft ist es halt

5:09 auch wirklich, dass es nicht zentralisiert mit einem guten Plan angegangen wird und das ist so ein bisschen der Fokus dieser Folge, wie man sowas macht und dann eben der nächsten

5:17 Folge, wo wir dann die einzelnen Stufen noch mal ein bisschen ähm weiterbeleuchten. Vielleicht noch ein wichtiger Punkt, den ich da finde, ist dieser Mind Shift

5:25 Change, der nicht stattfindet. Ja, also musst ja, wenn du KI einsetzt zum Unternehmen und das auch nachhaltig machen möchtest, muss ich schon dein Mindset ein Stück weit verändern. deine

5:33 deine Sicht auf die Arbeit, wie du Arbeit gestaltest und es darf eben nicht Spielerei sein. Irgendwie das einzige einzige Thema ist, was du mit KI angehst, dass du wieder ein paar Bilder

5:43 veränderst. Ja, das kann es nicht sein. Genau, aber es ist deine Verantwortung als irgendwie Sea Level Leadership Person, dass dieser Mindset Shift stattfindet, dass dieses Enablement

5:56 stattfindet, weil die andere Seite sehen wir auch manchmal sind die Unternehmen und eben die CEOs schreiben, wir müssen alle KI first werden, alle müssen KI nutzen und jetzt Pflicht bei uns und so

6:04 weiter, aber dann weder ein Plan zu haben, wie das genau passiert, noch die Leute an die Hand zu nehmen und zu enabeln für zwangsweise genauso zum Scheitern, ne? Da gibt's auch genug ähm

6:15 Beispiele von den visionären CEOs, die viel viel schreien und kommunizieren, aber am Ende halt einfach dann nichts tun, na dafür, dass sie halt die Leute im Unternehmen das auch am Ende machen

6:24 können, weil oder noch schlimmer dann Leute entlassen und dann feststellen, ups, äh ich brauchte dir doch und dann den Schritt zurückgehen, wie es bei Kaner der Fall war.

6:33 Ja. Ja. Ja, das ist mal ganz anderer Beispiel. Ich meine, das Entlassungsthema ist ja ähm zurzeit oft das Unternehmen, also Unternehmen sind halt zu groß aufgestellt, was

6:44 Mitarbeiten da angeht, gemessen am Umsatz und Gewinn von dem Unternehmen und dann wird KI genutzt als Grund. Ja, dass wir sagen, wir machen jetzt alles mit KI und deswegen brauchen wir weniger Leute.

6:54 Genau. Das Scapego für die die Misswirtschaft, die man selbst zu verantworten hat. in Deutschland auch gerne Datenschutz vorgescheben äh vorgeschoben wird als Grund nichts zu

7:04 tun. Das ist da den mit KI. Ja, aber ja, wie kommen wir zur Strategie? Wo fangen wir an, ne? Also ohne zu wissen, wo man ist, kann man auch nicht feststellen, wo man hin will.

7:14 Das erste ist die Standortbestimmung. Genau. Das erste ist die Standortbestimmung. Ähm, also wo genau, wie du sagst, wo wo bin ich heute? ähm was einfach mal ein Assessment zu machen

7:26 von meiner aktuellen Situation auf die Industrie zu verstehen, wo steht die Industrie? Was macht der Wettbewerb? Ähm, also es ist so die der erste Schritt ähm den ich machen muss, der

7:36 dann direkt gefolgt wird von zu einem AI readiness Assessment. Und was heißt es? wenn wir eine eigene Folge noch mal zu machen zu dem AI Readiness Assessment, aber im Wesentlichen kannst du deine AI

7:49 Readiness ja auf verschiedene Faktoren runterbrechen und die in einer gewissen Art und Weise gewichten und dann eben analysieren, wo stehst du denn eigentlich bei dem

7:57 jeweiligen Faktor und diese Reiness obest du eigentlich auch ist auch was du sehr gut über die Zeit tracken kannst, um zu gucken, aber ja jährlich wahrscheinlich wie war es letztes Jahr,

8:07 wie ist es dieses Jahr, ja und dann erkennst du ja sozusagen Gaps in den verschiedenen Kategorien. und kannst dann Initiativen in den verschiedenen Kategorien ergreifen. Aber

8:16 das Wichtige ist sozusagen erstmal Status Quo stehen wir um dann ja sozusagen in nächsten Schritt sich zu überlegen, wo wollen wir hin und wie kommen wir dahin, ne? kannst du

8:28 natürlich sehr wissenschaftlich aufziehen und große Assessments machen. Kannst aber natürlich, wenn du ein kleineres Unternehmen bist, auch hast du das irgendwo, glaube ich, irgendwo

8:38 zwischen Bauch und Türen. Überfordert vom KI Dschungel und täglich neuen Tools, Snipkey macht Schluss damit. Als Deutschland größte KI Lernplattform [musik] zeigen wir dir in

8:47 kurzen Mikrovide Tutorials, wie du KI wirklich anwendest, Schritt für Schritt zum Nachbauen. Für Anfänger und Profis. Entdecke Lernfalle, hol dir [musik] deine Zertifikate, tausche dich in

8:57 unserer Community aus und starte jetzt auf snipkey.de und mache KI [musik] zu deinem Vorteil. Nicht den Anschluss verlieren. Snipkey gibt's übrigens auch für ganze Teams und Unternehmen

9:07 mit ABC und am Ende kriegst du halt irgendwie ganz guten Score raus. Ähm kannst dann auch ganz interessant analysieren. Oftst unterschiedliche Ansichten, ne? kann jetzt vielleicht IT sagen, wir sind

9:18 schon super weit, wir machen irgendwie alles und dann fragst du den die Head of Marketing, die sagt Vollkatastrophe, wir haben keine Strategie, ne, wir dürfen nichts verwenden und so weiter. Das

9:26 heißt, du kannst bei so einer Analyse auch so Gaps zwischen oder unterschiedliche Ansichten sozusagen rausfinden, average Score, aber auch ja, was hast denn du für eine Delta? Genau. Und das

9:38 ist halt auch immer relativ spannend, wie wir gemacht haben, wir haben so eine Readiness Analyse auf individueller Ebene gemacht. Das heißt, Kollege von mir hat hat das angestoßen, ich habe das

9:48 gemacht, ein paar andere auch. Ähm AI CRD heißt heißt die Firma und da hast jetzt gar kein Fragebogen, sondern werden dir offene Fragen gestellt. Mhm. Dann beantwortest du diese offenen

10:00 Fragen und dafür gibt's dann wieder Rückfragen. Mhm. Was musst du z.B. so beschreiben, hey, wie würdest du so ein so ein du willst das und das rausbekommen, wie willst du

10:06 ein Prompt schreiben? Mm und dann okay, jetzt hast du diesen Prom so und so geschrieben. By the way, ich stelle fest, dass du das und das verstanden hast. Das das hast du noch nicht verstanden.

10:15 Dauert dann halt zwei Stunden und am Ende kriegst du auch so einen kompletten Report, wie gut du schon allein als Person mit AI umgehen kannst, was uns in dem kleinen Team hilft

10:23 einzuschätzen, wo stehen wir ohne jetzt zu sagen, dass jetzt ich beispielsweise sagen muss, wir sind so ready oder wir sind so ready. Aber was wird da abgefragt? Weil

10:31 beispielsweise ist ja immer die Frage Wissen und doing es sind oft irgendwie getrennte Sachen, ne? Wenn ich jetzt wird da abgefragt, was meiner Meinung nach irrelevant wäre, ob die Leute dir

10:42 erklären können, was der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning ist, ne? Nee, nee, da wird schon ganz konkret gefragt, wo hast du das eingesetzt, wie

10:49 hast du das eingesetzt, was ist dir d aufgefallen? Okay, also wirklich kein so anwendungsbezogen. Okay, weil das ist genau das, wo wir immer sagen, es ist scheißegal, wie so ein

10:58 Transformermodell funktioniert. Es muss nicht jeder verstehen. Es muss natürlich Leute im Unternehmen geben, je nach Größe und Rolle und so weiter, die es verstehen.

11:05 Wenn ihr es verstehen wollt, haben dazu eine Folge. Genau. Dafirerweise, wenn ihr es richtig verstehen wollt, lest euch das Paper Attention ist all you need durch und 2017

11:16 und gebt dieses Paper in ein KI Modell und sagt es ihr möchtet das Paper verstehen und es soll euch Fragen stellen und Tutoring, bis ihr es verstanden habt. Das ist der beste Weg,

11:27 weil sonst brecht ihr euch in diesem Paper die Zähne aus. Ja, aber genau genau. Es ist halt irgendwie wichtig, dass die Leute verstehen, wie die Modelle funktionieren, wie diese Tools

11:37 funktionieren, wo die Fehlerquellen dieser Tools sind, wo sie quasi drauf schauen müssen, was sie direkt übernehmen können und so weiter, was viel wichtiger ist als diese

11:45 theoretischen Grundlagen für die meisten Leute. Ja, 100%. Ähm, genau. Wenn man dann weiß, wie ready man ist, dann kann man zumindest mal sagen, ob man jetzt schon an US Cases rangehen

11:56 kann oder nicht. Genau. Also ich glaub so also erste Schritt Shanterbestimmung, zweite Punkt Readiness und das dritte ist eine Use Case Priorisierung, ne? Wie dieser Prozess genau funktioniert. Wie

12:06 gesagt, da gehen wir noch mal auf die Details ein, aber es sind ja so teilweise sind es quasi strategische Analysen, teilweise sind es Industrieanalysen, die Research auf mein

12:16 Unternehmen, meine Company, die Branche Industrie. Ja, Readiness ist ein ist ein Fragebogen interner äh der aber auch, wie du es gerade angesprochen hast, offene Fragen hat. Diese offene Fragen

12:27 beziehen sich dann eben auf Use Casases, also auf Ideen für Use Casases und ich glaube, man kann die unterscheiden in Effizienz Use Cases, ne? Also, wie kann ich mit äh weniger das gleiche machen?

12:40 Und Opportunity use cases, was machen wir eigentlich die ganze Zeit nicht, was wir jetzt vielleicht mit KI machen können? Jetzt kannst du so reingehen, ähm und das sehr methodisch machen und

12:49 planen. Oder du kannst auch rangehen und probieren diese Uscases bei dir im Unternehmen zu finden von Menschen. Wir haben jetzt beispielsweise ein Heckathon geplant und haben da eine

12:59 Bewerbungsphase aufgemacht und haben gesagt, hey, wenn ihr Bock habt, wenn ihr irgende ein Problem lösen wollt, was ihr jeden Tag habt, was euch auf die was euch auf den Nerv geht, ja,

13:08 dann bewerbt euch damit, beschreibt das Problem, beschreibt, warum ihr das gerne angehen wollt, dann schauen wir dem Hacker wir was lösen können und da kamen dann Dinge zutage,

13:18 die weil glaube ich einige Menschen gar nicht auf dem Schirm hatten. Also da wurden halt dann irgendwie Sachen gemacht, ich muss irgendwie von A nach B irgendeine Exentabelle ausfüllen, dann

13:24 muss ich die wieder transformieren. Ja, diesen US Case hat gar nicht auf dem Schirm gehabt, aber der kommt dann damit hoch und dann kannst du auch die Prozesse dahinter hinterfragen.

13:32 Genau. Ich habe es gesehen, wie zwei Stufen, ne? Also erste Stufe ist ähm quasi bisschen top down sozusagen. Du fragst deine ganzen Leadership Leute irgendwie C Level und Abteilungsleitung

13:44 für Ideen, die dann vielleicht die ein bisschen größeren, strategischeren, schwieriger umzusetzenden Usecases äh kennen oder sich überlegen können. Ähm und das zweite ist dann quasi in zweiten

13:58 Schritt Bottoms up. Also wirklich die die Anwender, die Leute im Unternehmen zu fragen, was sie für Ideen haben und wenn du beides zusammenbringst, dann hast du halt schon mal eine sehr extrem

14:07 spannende Liste und dann geht sozusagen in die Priorisierung dieser US Casases. Da gibt's verschiedene Frameworks. Wir nutzen dafür in der Regel das ECE Framework, was das heißt, kommen wir

14:17 noch mal zu. Hat nichts mit der Einmalungswörde in USA zu tun, hat auch nichts mit dem ICE zu tun. Äh ist aber ein effektives Framework, um dann zu entscheiden, was mache ich denn wann und

14:26 wie priorisere ich die Cases? Ähm, wenn ich quasi die Standortbestimmung habe und priorisierte US Case Liste habe, dann spielt insbesondere das Unternehmen man nicht nur drei Leute hat, das ganze

14:40 Thema Risk Compliance und so weiter, einfach eine riesige Rolle, ne, KI Richtlinien, wie wollen wir das angehen, wir machen wir da kein Quatsch und so weiter und

14:49 das ist einfach auch Teil von so einer KI Strategie. Ähm, bisschen trockener Teil, aber äh wichtiger und relevanter Teil, den wir uns auch noch mal widmen werden. Und dann das eigentlich

14:59 spannende ist ja dann jetzt weiß ich, wo ich stehe, jetzt weiß ich, was ich irgendwie machen will und priorisiert habe. Jetzt habe ich mich habe ich meine Guidelines, um mich abzusichern. Jetzt

15:08 [schnauben] ist ja die Frage, wie kriege ich das eigentlich in die ORG getragen? Wie mache ich das dann, dass jetzt wirklich mein Unternehmen KI first wird, ne? Und da gibt's dann

15:17 verschiedene Governance Modelle. Ja, wir haben jetzt in der letzten Folge schon drüber gesprochen, welcher Größe hast du eigentlich was für Rollen und Titel und

15:24 wie arbeiten die zusammen und klar, wenn du irgendwie 20 Leute hast, hast du kein Head of AI, wenn du ein größeres Unternehmen bist, wahrscheinlich schon. Was ist da eigentlich unten drunter? Wie

15:31 arbeitest du mit so Multiplikatoren? Und da gibt's zentralisierte Modelle, hybride Modelle, die eben so bisschen größenabhängig sind mit so Governance Layer oben drüber. Dann witten wir uns

15:42 auch noch mal, aber da ist halt wirklich die Frage, wie kriege ich es jetzt in die OR getragen? kriege ich die Leute enable. Wie setze ich die Sachen denn jetzt um? Weil schöne Ideen sind halt

15:51 die halbe Miete. Am Ende willst du ja es auch in Orgen. Und das ist so dieses ganze der ganze Punk KI Operating Model im weitesten Sinne. Ja, muss natürlich auch schon soweit

16:02 sein, dass du überhaupt schon mal dein Operating Model auch ohne KI definiert hast. Ja, für viele wird's wahrscheinlich so das erste Mal sein, dass sie sich ein Operating Model überlegen oder

16:11 vielleicht haben sie es vor 10 Jahren mal gemacht, jetzt machen sie es noch mal. Gut, das Orgchaden werden hoffentlich die meisten haben. Das ein Teil davon, ne? Und das zweite ist so

16:18 der Governance Style. We dann gibt's das Orchart gibt, also es gibt das offizielle Orch, wie die org ja laut Meinung einiger funktioniert oder ich hab so inoffizieller Orghat, wie es

16:28 eigentlich funktioniert. Und jetzt bei dem bei bei diesem Hacker z.B. äh merkst halt auch, da kommen Leute mit Ideen um die Ecke, die sind irgendwo im Orshid, die hast gar nicht verchirmen,

16:37 aber die haben irgendwie so eine implizite Rolle, die in dem Orkschagebildet ist. Ja. Und wenn es jetzt nur vom Ortschad betrachten würdest, würden solche Menschen vielleicht rausfallen.

16:46 Ja. Ja. Und da wieder das heutliches Thema, ne? Das ganze Thema implizit. Die große Aufgabe, die wir als als Manager haben, ist das ganze implizite explizit zu kriegen sozusagen, weil

16:59 sonst kannst du kein mal KI Datenoperating Model bauen, wenn alles irgendwo implizit irgendwo versteckt ist. Aber noch mal ein ganz anderes Thema für die Zukunft.

17:09 Und das, was wir jetzt alles besprochen haben, hat nichts mit Technologie zu tun. Also da reden noch nicht über haben wir jetzt Copilot oder CHGPT oder weiß der Kukuck was, sondern es ist rein

17:17 ja es ist ein Strategietema und es ist ein ein Organisations und letztlich auch ein Kulturthema. Ja und der letzte Punkt von diesem Strategiethema ist klar, wenn du das

17:25 alles durchgearbeitet hast, was wir jetzt besprochen haben, am Ende halt eine Roadmap zu machen, einzuplanen, zu priorisieren, was mache ich wann, was mache ich in den ersten drei Monaten,

17:32 was mache ich in den ersten 6 Monaten, was mache ich in 6 bis 12 Monaten, ne? Und das ist ja dann eben auch irgendwo dann die Execution, die hier zählt. Auch wieder spannend. Roadmap versus

17:43 Roadmap. Also, wenn ich jetzt beispielsweise bei uns in den Development Prozess schaue mit Developern Mhm. oder selber in meine Vergangenheit der letzten 15 Jahre im Bereich Produkt

17:54 war klar immer eine Roadmap irgendwie hattest wolltest du mal priorisieren now next later die nächsten Produktvisionen whatever mittlerweile denke ich mir bei diesen krassen Roadms wenn es um IT geht

18:05 kann gar nicht mehr so weit in die Zukunft schauen, weil in drei Monaten kann es irgendwas geben, was ich was alles schon wieder so fundamental verändert, dass ich eigentlich nur auf

18:12 Sicht fahren kann. Mhm. Und gerade auch bei KI Strategie ist, glaube ich, wichtig zu sagen, nicht wie ich es genau umsetzen will, dass ich also jetzt schon festlege, im September

18:22 2026 mache ich genau das, sondern eher was das Outcome sein soll. Ja, und dann habe ich ein bisschen mehr Flexibilität, wie es dann genau umgesetzt werden wird. Ja, also ich Zeithorizont ist ja da

18:33 sicherlich ein Thema, ne, weil die Sachen sich so schnell irgendwie auch entwickeln. Deswegen habe ich auch bewusst eben 3, se 12 Monate nur gesagt und nicht was machen wir den nächsten 5

18:42 Jahren? Ja, okay. Weil die Zeiten sind irgendwo funktioniert nicht mehr, ne? Also ich kann nicht mehr wie IT früher sagen, ja, wir nehmen jetzt folgendes Tool schon 5 Jahren noch mal drauf, richtig?

18:51 Und Tool ist ja nur ein ganz kleiner Teil von diesem ganzen strategischen Teil. Ja, ist einfach viel dynamischer, viel schneller und selbst dieses 12 Monatechen, wir

18:58 hatten bei letzten Folge, wir hatten ganz kurz gesprochen so Workshows N8N versus was kann Cloud Code jetzt? Ja, und was kann dann vielleicht irgendwie Cloud oder wer auch immer in drei Monaten? Ja,

19:09 selbst diese Tooluswahl kannst du nicht reinlegen. Musst eher sagen, ich möchte folgenden Prozess orchestrieren und machen und das Tool gucken wir uns da an, wenn wir da sind.

19:18 Ja, und das Tool ist im Zweifel im Ende immer austauschbarer sozusagen, ne? Ähm, genau. Aber genau, lass uns doch mal ein bisschen tiefer an das Strategiethema. Also damit sind die Schritte

19:29 durchgegangen. Ähm die Frage ist ja erstmal äh, wo stehen die ganzen Unternehmen und äh na wie kommen die überhaupt zu einer Strategie und gefühlt sind die aller allermeisten Unternehmen

19:39 noch an den Punkt und es gibt nach oben hin und nach unten hin extreme Ausreißer, die sagen: "Ja, wir wissen, wir sollten was mit KI machen, ne? So kommen die meisten Unternehmen zu uns,

19:48 manche schon bisschen weiter, manche bisschen weniger, aber die experimentieren schon ein bisschen rum irgendwie mit Chat GBT oder im Copilot haben irgendwie auch hier und

19:56 da mal vielleicht ein Pilot gemacht, aber keinen richtigen Plan. Ähm haben keine richtigen Budgets definiert, keine Verantwortlichkeiten. Jeder kocht so bisschen sein eigenes Hüppchen, aber

20:05 jeder weiß irgendwie, wir müssen irgendwie was machen, ne? Wo du eigentlich hin willst, ist wir haben eine klare KI Strategie. Wir haben definierte, wie du sagst, definierte

20:14 Ziele, was wir erreichen wollen. Priorisierte US Cases, haben eine Roadmap mit Verantwortlichkeiten. Das ist halt ja und wir haben irgendwie Budget dafür, ne? Und äh einmal Geld,

20:24 aber halt auch Zeit, ne? Das ist auch oft ein Thema. Ähm, die Leute sind halt so busy, ähm, dass sie kaum die Zeit haben, sich damit zu beschäftigen. Und das ist so das typische ähm ähm ich weiß

20:37 nicht genau von wem das Zitat war. Ähm ich äh nutze erstmal irgendwie ein halben Tag oder ein Tag, um meine Messer zu schärfen, bevor ich in Kampf gehe. Ja, und das machen die meisten halt

20:49 nicht, ähm weil die Leute so im Kampf sind, dass sie keine Chance haben, sozusagen äh wirklich rauszugehen und erstmal ihre ihre ihre Waffen zu zu verbessern. Ja, und das ist halt echt

21:01 irgendwie ein Thema. Es muss nicht nur Geld da sein, es muss vor allem auch die Zeit da sein. Und äh es ist nicht immer einfach im Daytoday, aber wirklich von wie komme ich von wir sollen was mit KI

21:12 machen zu wir haben eine klare KI Strategie. Diesen Gap muss man halt eben überwinden. K kommt nicht irgendwann, sie ist schon da. Bist du bereit? Mit der Key Academy

21:23 machst du dich fit für die Zukunft. Onlinekurse zur KI, digitaler Zusammenarbeit, Leadership, praxisnah, flexibel, IHAK zertifiziert, die Keypunkt Academy für alle, die mitgestalten wollen

21:35 und vor allen Dingen diese Kriategie muss ja dann um die Ecke schauen. Also musst im Prinzip jetzt schon, wenn du sagst in 12 Monaten willst du irgendwas haben, ein Stück weit antizipieren, was

21:44 dann möglich sein wird, ja, oder wie teuer wie geringer die Kosten dann sein werden, ohne 100% zu wissen, dass es so eintreten. Ja, genau. ist eigentlich ständig am

21:54 Ball bleiben auch und überprüfen ist es noch relevant. Ähm, also wirklich dieses am Ball bleiben, ja, was wir auch mit der Lernenplattform bei uns propagieren,

22:02 ist so wichtig, wie es schon lange nicht mehr wichtig war, weil der US Cast, der heute nicht geht, geht vielleicht in drei Monaten und ist auch wichtig für Führungskräfte.

22:09 Also, ich finde das das ist sehe ich sehr stark in meinem Umfeld und unserer Bubble. Ähm, du kannst es nicht an an IT, du kannst nicht sagen IT hab das mal auf Schirm

22:18 und unterrichtet mich mal alle drei Monate, sondern wenn du ein Team hast, selbst wenn du kein Team hast, sondern alleine arbeitest, muss eigentlich jede Person sich damit gerade beschäftigen.

22:28 Absolut. Und wenn es in der Arbeitszeit nicht passt, dann ja werde ich jetzt wahrscheinlich gesteinigt für Aber dann muss halt eine Freizeit sein. Ist am ist meine Meinung ich genauso. Also ähm und

22:39 es macht auch Spaß, wenn man sich damit auseinandersetzt. Also äh ich habe glaube ich letztens irgendwann mal erzählt, dass ich glaube ich auch mit KI replaced wurde. Einmal hat letztens

22:47 meine Frau zu mir gesagt am Wochenende, ich soll bitte aus dem Zimmer gehen, weil sie sich mit KI unterhalten will und letzten Sonntag saß sie bis um 12 Uhr nachts da und hat KI Agenten gebaut,

22:57 um Rammen Verträge irgendwie zu erstellen, aber weil sie halt auch irgendwie Bock macht, ne? Und äh klar, man braucht diesen diesen Bock oder man muss diesen Bock irgendwie bekommen und

23:06 dann kann man mit einem guten Enablement, wenn das Unternehmen, die halt die Sachen auch beibringen, dich dazu befegt und du die Berührungsängste verlierst und dann machen die Sachen

23:15 auch wirklich Spaß. Muss auch das Unternehmen nicht sein. Du kannst dir das auch selber beibringen. [schnauben] Ja, stimmt. Also, ich meine, es ist immer so beides, ne? Auf der einen Seite gibt's

23:24 sehe ich ganz klar, dass es auch eine Verantwortung von dem Unternehmen ist, dafür zu sorgen, dass die Mitarbeitenden alles haben dafür. Auf der anderen Seite ist es aber trotzdem

23:33 eine Eigenmotivation, die ich für mich und meine Karriere und mein Leben einfach habe, mich weiterzuentwickeln. Ja, ich ich bin eher so auf der individuellen Schiene unterwegs. Ich

23:42 sage, es ist die Verantwortung ein jeden Mitarbeiters auch um die Ecke zu denken und zu sagen, ja, aber die meisten Leute sind nicht so. Ja, genau. Das das merke ich auch.

23:50 Aber die Sache ist halt, du hast halt keine Ausrede. Wenn du von deinem Arbeitgeber die Möglichkeiten bekommst und das in bekommst und es dann nicht machst, dann bist du selbst dann schuld. Ja,

23:59 da kannst du dich nicht drauf ausruhen, dass du nicht die Möglichkeit hättest. Und auf der anderen Seite ist auch ein Signal, wenn du deinem Arbeitgeber sagst, hey, ich hätte gern folgendes

24:05 Tool, ich würde gerne folgendes machen aus folgendem Grund und der sagt: "Nö, dann weißt du auch, dass die Firma vielleicht nicht deine Firma mehr ist." 100%. Ja. Und das führt genau zu diesen

24:13 Schatten IT-Pem. Und deswegen ist diese zentralisierte dieses dieses zentrale Vorgehen mit der Strategie so wichtig, weil die motivierten Leute sich halt sonst die ganzen Tools privat holen und

24:23 alle deine Firmengeheimnisse da reinballern, weil sie halt einfach merken, dass sie x mal so schnell sind, wenn sie so arbeiten. So, das heißt, wenn du nicht die Infrastruktur, das

24:30 Enablement, die Ausbildung mitbringst für deine Mitarbeitenden, dann wirst du genau die Probleme mit KI haben, von denen du Angst hast und was wahrscheinlich die Gründe sind, warum du

24:38 in the First Place überhaupt nicht damit anfängst. Ja, das ganze Datenschutzthema und so weiter und so fort. Schattenki KI ist ein riesen Problem, aber es ist vor allem, das sehen wir immer und das

24:47 zeigen auch Studien bei Unternehmen ein riesen Problem, die einfach weit hinten dran sind und einfach keine keine Strategie, kein Plan, keinen Name mit haben, ne? Ja,

24:57 genau so. Jetzt gehen wir wieder zurück äh von dem kleinen Rent äh was Unternehmen angeht, die äh die die es nicht richtig angehen. Ähm [schnauben] wir reden die ganze Zeit von KI

25:07 Strategie, aber was ist denn KI Strategie und was ist Strategie und ist es irgendwie das gleiche oder steht es irgendwie äh separat nebeneinander? Ähm, das sind ja alles irgendwie ähm wichtige

25:19 Fragen, die man besprechen muss. Und vielleicht fangen wir erstmal damit an mit der Frage, was ist überhaupt Strategie und ferweise, wie viel Unternehmen haben überhaupt eine Strategie?

25:30 Was ist Strategie? Da gibt's natürlich wahrscheinlich so viele äh Definitionen wie Fragen. [schnauben] Und es gibt do verschiedene Frameworks. Und ich habe jetzt mal als als Expain

25:41 Mitarbeiter, ich weiß gar nicht, ob dieses Framework immer noch verwendet wird, aber das ist glaube ich so ein Bane Framework, where to play und how to win. Das gab's damals immer. Jetzt wäre

25:50 vielleicht ein paar Trainies zuhören und sagen, es ist schon längst irgendwie überlaufen oder vielleicht gibt's es auch noch. Ich kenne ich kenne das noch. Mein halt

25:57 bei Chornesen hieß immer Right to plan Right to Win. Also so ähnlich. Ja. Also und im Prinzip Where to play heißt ja eigentlich, wo fokussiere ich mich drauf, welche Märkte, Länder,

26:06 Kundensegmente, Produktsegmente und umgetret ist ja auch immer Strategie, wo konzentriere ich mich nicht drauf. Es ist ja nicht nur was mache ich und wo und wie, sondern oder was mache ich und

26:17 wo das where to play, sondern auch was mache ich bewusst nicht play, where not to play. Genau, we not to play. Äh, also ja, welche Produkte und Dienstleistung ist

26:25 der Fokus und so das ist echt wichtig und was machen wir bewusst nicht, weil ich kann nicht alles machen, ich brauche ein Fokus. Das die eine Seite ist to play und die andere Seite ist, wenn wir

26:34 uns jetzt entschieden haben, wo wir spielen wollen, ist how to win. Also wie positionieren wir uns jetzt hier? Was machen wir? Wie wollen wir da diese Ziele konkret erreichen? Was ist unser

26:44 Plan zum gegenüber vom Webbewerb? Was machen wir besser als die? Ähm und wo sind wir oder was brauchen wir für für Skills, Fähigkeit, für Ressourcen, um dort zu gewinnen? Das ist so bisschen

26:54 die zweite Seite der Medaille und ähnlich, also und die KI Strategie ist eben keine separate Strategie, sondern leitet sich daraus ab, so wie sich auch die IT-Stategie daraus

27:03 ableitet oder die Einkaufsstrategie oder whatever might be. Ja, das sind keine separaten Dinge. Genau. Ich habe hier so ein schönes Zitat: KI Strategie ist kein separates

27:13 Buch im Regal. Es ist ein neues Kapitel im Hauptbuch des Unternehmens. dass die Handlung der gesamten Geschichte beeinflusst. Das ist ja schon lustig, dass du Bücher hier als Zitate bringst mit K

27:23 [gelächter] wahrscheinlich Chat Zitat we kommt. Äh [schnauben] genau so jetzt haben wir schon mal Einblick auf was ist eigentlich Strategie und äh was hat KI Strategie

27:37 damit zu tun? Ähm noch mal so eine andere Perspektive drauf ist. Wir haben ja schon gesagt, die ersten Schritte sind das den aktuelle Situation, also unseren istzustall zu bestimmen,

27:46 inklusive dem A read Reiness. Dann die Strategie, dann haben wir das soll das Ziel sozusagen definiert, wo will ich eigentlich stehen, ne? Wenn man jetzt euch in 5 Jahren die Zeitung

27:56 aufmacht, was will ich denn, dass da über mein Unternehmen steht? Ja, und die Strategie ist ja eigentlich in der Mitte, wie komme ich denn jetzt dahin, ne? So kann man sich das

28:04 irgendwie auch ähm vorstellen und dann ist halt die Frage, wie hilft mir KI dabei, um das zu schaffen? Aber es ist eben dieses wie komme ich dahin, die Strategie ist nicht primär.

28:16 die Tooliste, wenn ich jetzt sage Copilot, das ist keine Strategie, es ist kein IT-Pjekt. IT, mach mal, mach uns mal AI und es ist auch keine Verantwortung einer einzelnen Abteilung

28:26 oder es einzelnen Personen, keine Ahnung, so wie es vor einiger Zeit den Chief Digital Officer gab, gibt's dann vielleicht den Chief AI Officer, aber das kann nicht sein, dass es diese

28:34 einzelne Person ist, die das verantwortet. Genau. Ich glaube, jetzt haben wir sehr gut ähm den Einstieg gefunden zum Thema KI Strategie mit der Standortbestimmung, äh mit dem AI

28:46 Readiness Assessment, äh mit der Priorisierung von Use Casases, Risk Compliance, Operating Model, Roadmap, also dass man alles mal gehört hat, ein bisschen eingeordnet, was

28:57 überhaupt Strategie und was ist KI Strategie, wie steht es zueinander, warum ist es wichtig? Und in den nächsten Folgen ähm gehen wir dann nach und nach dem Deepd da ein bisschen

29:07 durch. werden auch immer wieder mal eine andere Folge ähm mit reinbringen, wenn es irgendwie spannende neuen aktuellen Themen gibt. Und wir werden es natürlich immer

29:14 probieren äh mit realen Beispielen aus unserer praktischen Arbeit, sowohl im eigenen Unternehmen als auch in den Unternehmen, die begleitet werden, reinzubringen, auch in den Unternehmen,

29:25 die wir einfach kennenlernen über über die Menschen, mit denen wir sprechen. Wir wissen, das Thema Strategie ist sicherlich viel umstritten und kann diskutiert werden und dazu rufen wir

29:35 auf. Wenn ihr so sagt, boah, das stimmt überhaupt nicht, ist meine Erfahrung ist eine ganz andere oder das ist zu kurz gegriffen oder das ist zu wissenschaftlich oder whatever it might

29:43 be, kommentiert es bitte, egal ob bei Spotify, bei Instagram, bei YouTube, wo auch immer, bei TikTok vielleicht auch. Lasst Like da, schickt uns Liebe und damit bis zum nächsten Mal. Bis bald.

29:56 Ciao. [musik] Cointelligence ist eine Produktion von The Key Academy in Zusammenarbeit mit Snipkey. [musik] Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie: Christina Manuele, [musik]

30:07 Fuat Sebadli und Elias Frobel. Creative Director Lukas Schelter. Redaktion und [musik] Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger. Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube.

30:21 Danke fürs Zuhören. [musik]