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152 Tools und KI-Modelle, die im Podcast erwähnt wurden.

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KI-Modelle

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GPT-5

GPT-5 ist das aktuelle Flaggschiff-Sprachmodell von OpenAI. Es deckt Reasoning, multimodale Eingabe und Tool-Use ab und laeuft als Backend hinter ChatGPT-Pro-Features.
Google Gemini

Google Gemini ist eine Familie multimodaler KI-Modelle von Google, die Text, Code, Bilder, Audio und Video verarbeiten kann. Operator:innen nutzen es, um komplexe Daten zu analysieren, Code zu generieren oder agentische Anwendungen über die API zu entwickeln. Es zeichnet sich durch native Multimodalität und lange Kontextfenster aus, die eine tiefgreifende Analyse großer Datensätze ermöglichen.
Reasoning Modelle

Reasoning Modelle sind eine Kategorie von Large Language Models (LLMs), die darauf trainiert sind, komplexe Probleme in logische Schritte zu zerlegen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Du setzt sie ein, um Aufgaben in Bereichen wie Mathematik, Coding oder strategischer Entscheidungsfindung zu lösen, die ein strukturiertes, schrittweises Vorgehen erfordern. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie durch die Generierung von Zwischenschritten („Chain-of-Thought“) eine „Denkzeit“ einlegen, um präzisere und fundiertere Antworten zu liefern.
Gemini 2.5

Gemini 2.5 ist eine Familie multimodaler KI-Modelle von Google DeepMind, die für komplexe Aufgaben entwickelt wurde. Du nutzt sie für erweiterte Code-Analyse, tiefgehende Datenverarbeitung und multimodales Verständnis, unterstützt durch ein langes Kontextfenster von bis zu 1 Million Tokens. Die Varianten wie Gemini 2.5 Pro und Flash bieten dir hohe Qualität oder Effizienz für anspruchsvolle Unternehmensanwendungen.
DeepSeek

DeepSeek ist eine Familie von Large Language Models (LLMs) des chinesischen KI-Unternehmens DeepSeek AI. Du kannst sie für allgemeine KI-Anwendungen, komplexe Reasoning-Aufgaben, Coding oder multimodales Verständnis nutzen. Ihre Open-Source-Verfügbarkeit und effiziente MoE-Architektur heben sie vom Wettbewerb ab.
GPT-4.5

GPT-4.5 ist ein großes Sprachmodell von OpenAI, das am 27. Februar 2025 als Forschungs-Preview veröffentlicht wurde. Es wurde entwickelt, um durch skaliertes unüberwachtes Lernen natürlichere Konversationen zu ermöglichen, Muster besser zu erkennen und kreative Einblicke zu generieren. Obwohl es eine breitere Wissensbasis und weniger Halluzinationen bietet, war es nicht primär für komplexe logische Schlussfolgerungen oder als "Frontier Model" konzipiert.
Sora

Sora ist ein Text-zu-Video-Modell von OpenAI, das realistische und fantasievolle Videoszenen aus Textanweisungen oder Bildern generiert. Es ermöglicht Operator:innen, schnell visuelle Inhalte zu erstellen und zu bearbeiten. Beachte jedoch, dass OpenAI die Einstellung der Sora-App und API für April bzw. September 2026 angekündigt hat.
Gemini Modelle

Gemini Modelle sind eine Familie multimodaler KI-Modelle von Google, die Text, Code, Bilder, Audio und Video verarbeiten und generieren können. Du nutzt sie für komplexe Schlussfolgerungen, die Entwicklung von AI-Agenten und die Automatisierung anspruchsvoller Workflows. Ihre Stärke liegt in der Verarbeitung großer Kontextfenster, um umfangreiche Datensätze wie Codebasen oder lange Videos zu analysieren.
Veo

Veo ist ein fortschrittliches Video-Generierungsmodell von Google DeepMind. Du kannst damit aus Textbeschreibungen oder Bildern realistische Videos mit hoher Detailtreue, konsistenten Charakteren und passendem Audio erstellen. Es bietet erweiterte kreative Kontrolle, unterstützt 4K-Auflösung und generiert nativ synchronisierten Ton.
Nano Banana

Nano Banana ist ein KI-Bildmodell von Google, das auf der Gemini-Familie basiert und fortschrittliche Bildgenerierung und -bearbeitung ermöglicht. Du kannst damit detaillierte, hochwertige Bilder erstellen und bearbeiten, von Marketing-Mockups bis zu komplexen Szenen. Es zeichnet sich durch schnelles Rendering, konsistente Charakterdarstellung und tiefes Prompt-Verständnis aus.
OpenAI o3

OpenAI o3 ist ein fortschrittliches Reasoning-Modell von OpenAI, das für komplexe Aufgaben in Logik, Programmierung, Mathematik und wissenschaftlicher Analyse entwickelt wurde. Es löst Probleme durch mehrstufiges logisches Denken und widmet sich der Analyse mit erhöhter Rechenzeit. Damit bietet es Operator:innen eine höhere Genauigkeit bei schwierigen Herausforderungen im Vergleich zu schnelleren, aber weniger tiefgründigen Modellen.
Marco MT

Marco MT ist ein großes Sprachmodell (LLM) der Alibaba International Digital Commerce Group, das für präzise Übersetzungen in grenzüberschreitenden E-Commerce-Szenarien und alltäglicher Kommunikation entwickelt wurde. Es hilft dir, Produktbeschreibungen und Kundenservice zu lokalisieren, indem es kulturelle Nuancen und idiomatische Ausdrücke besser erfasst als viele bestehende Tools und 15 Sprachen unterstützt.
GPT-1

GPT-1 ist das erste Generative Pre-trained Transformer (GPT) Sprachmodell von OpenAI. Es wurde 2018 veröffentlicht und nutzte einen Transformer-Decoder, um durch unüberwachtes Vortraining und anschließendes Fine-Tuning verschiedene NLP-Aufgaben zu lösen. Es legte den Grundstein für die Entwicklung nachfolgender, größerer GPT-Modelle und zeigte das Potenzial von Transfer Learning in der NLP auf.
Phi-3-mini

Phi-3-mini ist ein Small Language Model (SLM) von Microsoft, das trotz seiner geringen Größe eine hohe Leistungsfähigkeit bietet. Du kannst es für effiziente KI-Anwendungen in ressourcenbeschränkten Umgebungen oder auf Edge-Geräten einsetzen, etwa für Textgenerierung oder Chatbots. Es übertrifft in Benchmarks oft Modelle, die doppelt so groß sind, und ist für die lokale Ausführung optimiert.
Gemini Nano

Gemini Nano ist ein effizientes, auf Geräten laufendes KI-Modell von Google. Es ermöglicht Entwickler:innen, generative KI-Erlebnisse direkt auf Android-Geräten zu realisieren, ohne Cloud-Anbindung oder Datenversand. Dies fördert Datenschutz und Offline-Funktionalität, wobei die Inferenzgeschwindigkeit von der Gerätehardware abhängt.
Claude Opus

Claude Opus ist ein fortschrittliches großes Sprachmodell von Anthropic, das als das leistungsfähigste Modell der Claude-Reihe gilt. Du setzt es für anspruchsvolle Aufgaben wie komplexes Software-Engineering, agentische Workflows und die Analyse hochauflösender Bilder ein. Es überzeugt durch verbesserte Fähigkeiten in der Code-Generierung, präziserer Befolgung komplexer Anweisungen und der Selbstverifizierung von Ausgaben.
GPT-4.1

GPT-4.1 ist ein großes Sprachmodell von OpenAI, das im April 2025 veröffentlicht wurde. Es bietet Entwickler:innen verbesserte Coding-Fähigkeiten, präzisere Befolgung von Anweisungen und ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token für komplexe Aufgaben und Datenanalysen.
Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 ist ein fortschrittliches, multimodales Sprachmodell von Mistral AI. Es wurde für anspruchsvolle Unternehmensanwendungen wie agentische Workflows, Coding und komplexe, mehrstufige Schlussfolgerungen entwickelt. Das Modell zeichnet sich durch eine hohe Leistung bei gleichzeitig optimierter Kosteneffizienz und Flexibilität für lokale Bereitstellungen aus.
Claude Sonnet

Claude Sonnet ist das Workhorse-Modell von Anthropic — schneller und guenstiger als Opus, staerker als Haiku. Deckt den Grossteil produktiver Anwendungsfaelle ab, von Content bis Code.
Gemini 1.0

Gemini 1 ist die erste Generation der multimodalen Large Language Models (LLMs) von Google DeepMind. Es wurde entwickelt, um Text, Code, Audio, Bilder und Video zu verarbeiten und dient als Grundlage für diverse KI-Anwendungen und Produkte von Google. Die Modelle der Gemini 1.0-Familie sind für unterschiedliche Aufgaben und Geräte optimiert, von komplexen Aufgaben bis hin zu On-Device-Anwendungen.
Large Language Models (LLMs)

Large Language Models (LLMs) sind eine Kategorie von Deep-Learning-Modellen, die auf riesigen Textdatenmengen trainiert werden, um natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Du nutzt sie für vielfältige Aufgaben wie Textzusammenfassungen, Content-Erstellung, Code-Generierung oder zur Automatisierung von Kundenservice-Interaktionen. Sie bilden die Basis vieler generativer KI-Anwendungen, können aber auch ungenaue Informationen (Halluzinationen) liefern.
Veo 3

Veo 3 ist ein Text-zu-Video-Modell von Google DeepMind, das hochauflösende Videos generiert. Du kannst damit aus Textbeschreibungen realistische Videos mit synchronisiertem Audio erstellen, ideal für Marketing, Content-Produktion oder schnelle Prototypen. Es zeichnet sich durch verbesserte Realismus, physikalische Korrektheit und die Fähigkeit aus, auch Dialoge und Soundeffekte nativ zu erzeugen.
GPT-4

GPT-4 ist ein großes multimodales Modell von OpenAI, das sowohl Text- als auch Bildeingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann. Du nutzt es für anspruchsvolle Aufgaben wie Content-Erstellung, Code-Assistenz oder komplexe Datenanalyse, da es menschenähnliche Leistungen bei vielen professionellen Benchmarks zeigt. Es übertrifft seine Vorgänger in Zuverlässigkeit, Kreativität und der Fähigkeit, komplexe Anweisungen zu verarbeiten.
DALL-E

DALL-E ist ein Text-zu-Bild-Modell von OpenAI, das digitale Bilder aus natürlichen Sprachbeschreibungen generiert. Operator:innen nutzen es, um schnell visuelle Konzepte, Designelemente oder Marketingmaterialien zu erstellen. Es zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, komplexe Prompts zu verstehen und detailreiche Bilder, inklusive lesbarem Text, zu erzeugen.
Llama 4

Llama 4 ist die aktuelle Generation von Metas offener Modellfamilie. Open-Weights-Modelle, die selbstgehostet werden koennen — relevante Alternative zu proprietaeren APIs fuer Firmen mit Daten-Sensibilitaet.
Gemini Flash

Gemini Flash ist Googles latenz-optimiertes Modell fuer High-Volume-Anwendungen. Eingesetzt wenn Kosten und Response-Time wichtiger sind als maximale Tiefe.
Claude Haiku

Claude Haiku ist das schnellste und guenstigste Modell von Anthropic. Eingesetzt fuer Echtzeit-Anwendungen, einfache Klassifikation und hochvolumige Tasks wo Latenz wichtiger ist als tiefes Reasoning.
Mistral Large

Mistral Large ist das europaeische Flaggschiff-Modell von Mistral AI in Paris. Multilingual (inkl. stark auf Deutsch, Franzoesisch), DSGVO-freundliche Infrastruktur in Europa.
o1

o1 ist die Reasoning-Modellfamilie von OpenAI, optimiert fuer mehrstufiges Denken in Mathe, Wissenschaft und Coding. Denkt laenger bevor es antwortet — andere Latenz-Charakteristik als GPT-4-Familie.
GPT-3

GPT-3 ist ein großes Sprachmodell von OpenAI, das auf einer riesigen Datenmenge trainiert wurde. Du kannst es über die API nutzen, um menschenähnliche Texte zu generieren, zu übersetzen, zusammenzufassen oder Fragen zu beantworten. Es zeichnete sich durch seine 175 Milliarden Parameter und die Fähigkeit zum Zero- und Few-Shot-Learning aus.
Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro ist das Flaggschiff-Modell von Google fuer komplexe Tasks — Reasoning, Multi-Step-Planung, Coding. Bietet eines der groessten Context-Windows am Markt.
Grok 4

Grok 4 ist das aktuelle Modell von xAI (Elon Musks KI-Firma), integriert in X/Twitter. Fokus auf Echtzeit-Web-Zugriff und direkter Persoenlichkeit.
Perplexity Sonar

Sonar ist Perplexitys eigenes Sprachmodell, das direkt auf Web-Suche spezialisiert ist. Liefert Antworten mit Quellen und nutzt Real-Time-Retrieval statt nur Training-Data.

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