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Transformer Modell
Das Transformer Modell ist eine neuronale Netzwerkarchitektur, die 2017 von Google-Forschenden im Paper 'Attention Is All You Need' vorgestellt wurde. Es ermöglicht die effiziente Verarbeitung sequenzieller Daten durch Self-Attention Mechanismen, erfasst globale Abhängigkeiten und bildet die Basis für moderne Sprachmodelle sowie viele andere KI-Anwendungen.
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// 4 Folgen-
EP_037 #37: Gemini 3: Besser als GPT-5? Ein Betriebssystem in einer Nacht coden- Google scientists laid the foundation for it
// Zeitstempel @ 2:08 -
EP_020 #20: KI macht dumm? Die überraschende Wahrheit- Ja, es kommt immer auf Himm an. Ich habe mir ganz Thema, wie funktioniert so ein Transformer Modell? Ja, ich habe mir das Paper mal versucht durchzulesen von Google. Ähm, also für…
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EP_002 #2: GPT, Transformer & Halluzinationen – So tickt ChatGPT!- …funktioniert. Aber wirklich jeden einzelnen Schritt nachzuvollziehen in so einem Transformer Modell, vielleicht bin ich auch nicht schlau genug, hat bei mir eine Weile
// Zeitstempel @ 0:00 -
EP_001 #1: KI verstehen – warum der Hype real ist- theoretische Grundlage der KI
// Zeitstempel @ 1:30