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Teil 2: Die KI-Agenten Welle - Virtuelle Kollegen übernehmen den Job

Erschienen 08. April 2026
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// KI-Zusammenfassung

Diese Folge beleuchtet die "KI-Agenten Welle" und wie virtuelle Kollegen zunehmend Aufgaben übernehmen. Sie behandelt die praktische Anwendung von KI-Agenten in Unternehmen, ihren Einfluss auf traditionelle SaaS-Modelle und die notwendige Anpassung menschlicher Rollen in einer KI-gesteuerten Arbeitswelt, inklusive der Regulierung durch den EU AI Act.

Kapitel

  1. 01
    0:00

    Intro & Regulierung: Der EU AI Act kommt

  2. 02
    2:33

    Die Agentenwelle: Wie Agenten Ziele autonom verfolgen

  3. 03
    4:59

    OpenHands Deep Dive: Probleme & Potenziale von KI-Codern

  4. 04
    6:21

    Praxis-Case: "Kaiser Slack" – Unser virtueller Kollege

  5. 05
    8:17

    Experiment: KI-Agent steuert Google Ads profitabler als Freelancer

  6. 06
    9:42

    Software-Crash: Warum Tech-Stocks um 80 % einbrechen

  7. 07
    12:27

    Die Zukunft des Codes: Jeder wird zum Orchestrator

  8. 08
    15:37

    Pricing-Revolution: Von "Pro Sitz" zu "Pro Ergebnis" (Outcome-based)

  9. 09
    20:57

    KI-Skills als Grundvoraussetzung für Boni & Karriere

  10. 10
    23:02

    Die 20€ Copilot-Wette: Warum Zögern den Job kostet

  11. 11
    25:04

    Middle Management: Werden Hierarchien jetzt flacher?

Shownotes

Willkommen zu Teil 2 unserer großen Comeback-Folge! Nachdem wir in Episode 50 über die neue Zeitrechnung gesprochen haben, gehen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger jetzt in den Deep Dive. Wir diskutieren die „Agenten-Welle“ und warum Tools wie OpenHands (OpenDevin) die Art, wie wir Software nutzen, radikal verändern. Außerdem analysieren wir den aktuellen Crash bei Software-Aktien: Ist die Angst berechtigt, dass KI herkömmliche SaaS-Lösungen überflüssig macht? Und zum Abschluss: Warum KI-Kompetenz in Unternehmen jetzt zur harten Bedingung für Boni und Aufstieg wird.

Timestamps

  1. 0:00 Intro & Regulierung: Der EU AI Act kommt
  2. 2:33 Die Agentenwelle: Wie Agenten Ziele autonom verfolgen
  3. 4:59 OpenHands Deep Dive: Probleme & Potenziale von KI-Codern
  4. 6:21 Praxis-Case: "Kaiser Slack" – Unser virtueller Kollege
  5. 8:17 Experiment: KI-Agent steuert Google Ads profitabler als Freelancer
  6. 9:42 Software-Crash: Warum Tech-Stocks um 80 % einbrechen
  7. 12:27 Die Zukunft des Codes: Jeder wird zum Orchestrator
  8. 15:37 Pricing-Revolution: Von "Pro Sitz" zu "Pro Ergebnis" (Outcome-based)
  9. 20:57 KI-Skills als Grundvoraussetzung für Boni & Karriere
  10. 23:02 Die 20€ Copilot-Wette: Warum Zögern den Job kostet
  11. 25:04 Middle Management: Werden Hierarchien jetzt flacher?

Links & Mentions

Erkenntnisse

  • 0:00

    KI-Agenten können spezifische Geschäftsaufgaben wie Google Ads-Management effektiver und kostengünstiger als menschliche Experten erledigen.

  • 0:43

    Der EU AI Act wird kommen und die Bundesnetzagentur ist in Deutschland für die Durchsetzung und Überwachung von Hochrisiko-KI-Systemen zuständig.

  • 5:09

    KI-Agenten entwickeln sich zu "virtuellen Kollegen", die Tools bedienen, komplexe Ziele verfolgen und Berichte in Kommunikationsplattformen wie Slack liefern können.

  • 15:06

    Der Aufstieg von KI-Agenten stört traditionelle Software-as-a-Service (SaaS)-Geschäftsmodelle und führt zu einer Verschiebung hin zu Outcome-basiertem Pricing.

  • 20:35

    Die zukünftige Arbeit für Menschen, insbesondere im Coding und Mittelmanagement, wird mehr Orchestrierung und die Nutzung von KI-Tools erfordern, statt direkter Ausführung.

Zitate

  • „Der hat eine Kreditkarte mit begrenzt Geld drauf und der steuert gerade unsere Google Ads frei."

  • „Die Leute, die das verstehen, die haben glaube ich ein massiven massiven Hebel einfach und alle die es halt nicht tun werden massiven Nachteil haben"

  • „Niemand wird mich feuern im Unternehmen, wenn ich das kann, wenn es die anderen nicht können."

  • „Der wenigste Code wird in Zukunft noch von Softwareentwicklern geschrieben. Deswegen heißt heißt aber nicht, dass es keine Softwareentwickler mehr braucht."

  • „Wenn Unternehmen sagt, die Lizenz für irgendwie den Cilot kostet mich ja 20 € im Monat, das ist ja viel zu teuer, dann weiß ich sofort, dass das Unternehmen in 5 Jahren nicht mehr da ist."

Zahlen

  • über 25%

    Salesforce ist seit Anfang des Jahres um über 25% gefallen.

    10:16

  • 70 80%

    Software-Aktien sind teilweise um 70-80% gecrasht.

    10:30

  • 0,1%

    Ein KI-Agent kann Google Ads für 0,1% des Business-Umsatzes verwalten.

    8:31

  • kleiner

    Gartner prognostiziert, dass der Layer des Mittelmanagements kleiner wird.

    25:30

Häufige Fragen

Was sind KI-Agenten und wie funktionieren sie in der Praxis?

KI-Agenten sind Systeme, die ein vorgegebenes Ziel verfolgen, den besten Weg dahin finden und verschiedene Tools nutzen, um Aufgaben zu erledigen. Sie können als virtuelle Kollegen in Kommunikationsplattformen wie Slack integriert werden, um beispielsweise Datenanalysen zu liefern oder Google Ads zu steuern, und agieren dabei oft effektiver als menschliche Mitarbeiter.

Welche Auswirkungen haben KI-Agenten auf traditionelle SaaS-Geschäftsmodelle?

KI-Agenten führen zu einer Disruption von Software-as-a-Service (SaaS)-Modellen, insbesondere solchen, die pro Sitz abgerechnet werden. Es wird ein Shift hin zu Outcome-basiertem Pricing erwartet, bei dem Software nach gelösten Aufgaben oder erzielten Ergebnissen abgerechnet wird, statt nach Nutzerlizenzen. Dies kann zu einem "Software Crash" bei einigen Anbietern führen.

Wie verändert sich die Rolle von Mitarbeitenden durch den Einsatz von KI-Agenten?

Die Rolle von Mitarbeitenden wird sich stark verändern, weg von der reinen Ausführung hin zur Orchestrierung und Nutzung von KI-Tools. Insbesondere im Coding und Mittelmanagement werden Aufgaben, die bisher von Menschen erledigt wurden, zunehmend von KI-Systemen übernommen. Dies erfordert kontinuierliche Weiterbildung und die Fähigkeit, diese Systeme effektiv zu nutzen.

Welche Rolle spielt der EU AI Act bei der Regulierung von KI-Systemen in Europa?

Der EU AI Act wird die Regulierung von KI-Systemen in Europa festlegen, wobei nationale Behörden wie die Bundesnetzagentur in Deutschland für die Durchsetzung und Überwachung zuständig sind. Hochrisiko-KI-Systeme werden ab dem 2. August 2024 relevant. Die Umsetzung wird als innovationsfördernd und businessfreundlich beschrieben, ähnlich wie bei der DSGVO, aber mit potenziellen länderspezifischen Anpassungen.

Warum ist es für Unternehmen entscheidend, in KI-Kompetenz zu investieren?

Unternehmen, die nicht in KI-Kompetenz, Enablement und entsprechende Tools für ihre Mitarbeitenden investieren, riskieren, in wenigen Jahren obsolet zu werden. Mitarbeitende mit KI-Fähigkeiten haben einen massiven Hebel, während diejenigen ohne diese Fähigkeiten einen erheblichen Nachteil haben werden. Unternehmen sollten Budgets für KI-Nutzung bereitstellen und Weiterbildung aktiv fördern.

Anleitungen

Optimiere Google Ads mit KI-Agenten

Erfahre, wie du KI-Agenten einsetzt, um spezifische Geschäftsaufgaben wie Google Ads-Management effizienter und kostengünstiger zu erledigen als menschliche Experten.

  1. 01

    Identifiziere geeignete Aufgaben

    Wähle spezifische, wiederkehrende Aufgaben wie Google Ads-Management, bei denen ein Agent klare Ziele verfolgen kann.

  2. 02

    Richte den Agenten ein

    Stelle dem Agenten die notwendigen Tools und den Kontext zur Verfügung, z.B. eine Kreditkarte mit Budget und Produktinformationen.

  3. 03

    Überwache und optimiere

    Prüfe die Ergebnisse des Agenten regelmäßig und vergleiche sie mit menschlichen Leistungen, um Effizienz und Kostenersparnis zu gewährleisten.

    8:20

Integriere KI-Agenten als virtuelle Kollegen in Slack

Lerne, wie du KI-Agenten als "virtuelle Kollegen" in Kommunikationsplattformen wie Slack einbindest, um komplexe Ziele zu verfolgen, Tools zu bedienen und Berichte zu liefern.

  1. 01

    Wähle eine Plattform

    Nutze bestehende Kommunikationsplattformen wie Slack oder Telegram, um den Agenten zu steuern und zu integrieren.

    6:29

  2. 02

    Binde den Agenten ein

    Integriere den Agenten in deinen Team-Kanal und gib ihm einen Namen, damit er als virtueller Kollege wahrgenommen wird.

    6:54

  3. 03

    Definiere Aufgaben und Interaktion

    Weise dem Agenten spezifische Aufgaben zu, wie das Beantworten von Fragen oder das Posten von Analysen, und diskutiere mit ihm, um den Output zu verfeinern.

    7:13

  4. 04

    Automatisiere Berichte und Prozesse

    Richte den Agenten so ein, dass er regelmäßig Analysen postet oder E-Mail-Vorschläge generiert, um repetitive Aufgaben zu automatisieren.

    7:31

Sichere dein Unternehmen: Investiere jetzt in KI-Kompetenz

Erfahre, wie du dein Unternehmen durch gezielte Investitionen in KI-Kompetenzen, Enablement und die richtigen Tools vor Wettbewerbsnachteilen schützt und langfristig erfolgreich bleibst.

  1. 01

    Priorisiere KI-Investitionen

    Stelle sicher, dass dein Unternehmen ein Budget für KI-Inferenz und Tools bereitstellt, da mangelnde Investitionen zur Obsoleszenz führen können.

    22:43

  2. 02

    Fördere Mitarbeiter-Enablement

    Biete deinen Mitarbeitenden Weiterbildungen und Support an, damit sie KI-Tools maximal produktiv einsetzen können.

    22:07

  3. 03

    Verknüpfe KI mit Unternehmenserfolg

    Mache KI-Nutzung und -Kompetenz zu einer Grundvoraussetzung für Boni und Beförderungen, um die Adoption im Unternehmen zu fördern.

    21:53

  4. 04

    Überwache die KI-Nutzung strategisch

    Tracke die Token-Nutzung, um Poweruser zu identifizieren und den Wert der KI-Anwendungen zu verstehen, anstatt nur Kosten zu reduzieren.

    24:37

Weitere Fragen

Wie gut funktionieren KI-Agenten bereits bei der Steuerung von Google Ads?

Ein KI-Agent kann Google Ads eigenständig steuern, Budgets verwalten und Keywords optimieren. In einem konkreten Test lieferte der Agent bessere und deutlich günstigere Ergebnisse als ein externer Freelancer.

„Bisher ganz gut, bisher besser als der den exter die externe Person, die wir hatten die uns davor erz gemanaged hat, ne?" · 8:20
Wie lassen sich KI-Agenten als virtuelle Kollegen in den Arbeitsalltag integrieren?

Du kannst KI-Agenten direkt in Kommunikationstools wie Slack einbinden und mit ihnen interagieren. Sie posten beispielsweise selbstständig Datenanalysen, machen E-Mail-Vorschläge oder überprüfen geschlossene Support-Tickets.

„Wir haben dann so ein Agenten bei uns im Slack eingebunden." · 6:54
Wie verändert der Einsatz von KI das Preismodell von klassischer SaaS-Software?

Der Trend geht weg von festen Lizenzen pro Nutzer hin zu ergebnisbasierten Preisen. Du zahlst zunehmend für die konkret gelöste Aufgabe, wie etwa ein erfolgreich durch die KI geschlossenes Support-Ticket.

„Ich glaube aber schon, dass es immer mehr ein Shift geben wird hin zu Software rechnet pro Job ab, also pro, was sie für dich gelöst hat." · 15:53
Welche Auswirkungen haben KI-Agenten auf Jobs im mittleren Management?

Da KI-Agenten zunehmend Aufgaben der reinen Ausführung übernehmen, wird die Schicht des mittleren Managements schrumpfen. Deine Rolle wandelt sich von der reinen Aufgabenverteilung hin zur Orchestrierung und Kontrolle der KI-Ergebnisse.

„Aufgabe von der Middle Management, dass da der und das auch so eine Voraussage von Gartner, dass dieser Layer kleiner wird." · 25:30
Warum ist ein Budget für KI-Tools für das Überleben von Unternehmen so wichtig?

Unternehmen, die ihren Mitarbeitenden kein Budget für KI-Lizenzen und Rechenleistung zur Verfügung stellen, verlieren massiv an Produktivität. Wenn ein Unternehmen 20 Euro pro Monat für einen Copiloten als zu teuer ansieht, wird es in wenigen Jahren vom Markt verschwinden.

„Also, wenn Unternehmen sagt, die Lizenz für irgendwie den Cilot kostet mich ja 20 € im Monat, das ist ja viel zu teuer, dann weiß ich sofort, dass das Unternehmen in 5 Jahren nicht mehr da ist." · 22:43

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Transkript

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