Coden ohne Vorwissen - So nutzt du Claude Code

Nutze für den Unternehmenseinsatz einen Business- oder Team-Account, da du hier automatisch ein Data Processing Agreement (DPA) abschließt. Alternativ kannst du Claude über Google Vertex oder AWS auf europäischen Servern hosten. In privaten Accounts musst du die Datennutzung für das Training manuell deaktivieren.

„Es gibt auch immer noch die Business Accounts oder Team Accounts, die wir auch bei Snipkey nutzen, die haben wir den großen Vorteil, je nachdem, was ihr baut. dass ihr da keine Datenschutzprobleme habt. Ich bin kein Rechtsanwalt, aber ihr kön unterschreibt auf jeden Fall ein DPA, also ein Data Processing Agreement mit Cloud automatisch" · 5:20

Ja, du kannst damit alltägliche Workflows automatisieren. Beispielsweise lässt sich aus einem Meeting-Transkript innerhalb von Minuten eine fertige PowerPoint-Präsentation generieren. Auch das Auslesen von Rechnungsdaten für die Buchhaltung ist problemlos machbar.

„Irgendwann haben wir Transcript, dann sagen wir klar hier ist das Transcript, ja, versteh das und bau uns eine PowerPoint Präsentation drauf und dann bekommen wir eine extrem gute PowerPoint Präsentation." · 15:50

Lege in jedem Projektverzeichnis eine cloud.md-Datei an. Dort dokumentierst du Projektbeschreibungen, Ziele und Präferenzen, damit die KI bei einer neuen Session sofort wieder den nötigen Kontext laden kann. Du kannst Claude auch anweisen, diese Datei selbstständig zu pflegen.

„Ich habe in jedem Projekt, was ich anfange, habe ich immer eine sogenannte cloud.md MD MD Markdown ist also ein ganz einfacher ganz einfaches Dateiformat wo Dinge drin stehen, die ich als Mensch lesen kann, die aber eben auch gut sind für die KI.. und dort ist es gut, Projektbeschreibung reinzuschreiben, Ziele reinzuschreiben, Präferenzen reinzuschreiben, jeweils, worum es geht, damit wenn die Session unterbrochen wird oder ich beim nächsten Mal weitermachen will, ja, im Prinzip der Konte der Kontext da ist" · 44:41

Du musst nicht immer das teuerste Modell (Opus) nutzen. Für einfache Aufgaben wie das Sortieren von Dateien oder das Klassifizieren von Daten reicht das schnellere und günstigere Haiku- oder Sonnet-Modell völlig aus. Das schont deine Token-Limits und beschleunigt die Ausführung.

„Also je nachdem was ich für eine Aufgabe habe, brauche ich halt nicht immer irgendwie das beste Modell und kann so halt auch Smarty Talken eben quasi auch planen und und nicht so schnell an die Grenzen kommen. Für so eine Aufgabe guckt dir mal die Fils an, also irgendwie eine Rechnung zu lesen, zu verstehen, was das ist und dann in eine richtige Folder zu legen, da ist das Sondermodell absolut gut genug" · 41:40

Der Einstieg beginnt bei 20 US-Dollar im Monat, was zum Testen ausreicht, aber schnell an Token-Limits stößt. Für den ernsthaften Einsatz im Arbeitsalltag solltest du die größeren Pläne für 100 oder 200 US-Dollar einplanen, um nicht ständig blockiert zu werden.

„Das ganze Ding ist nicht kostenlos. Es funktioniert ab der 20$ Variante im Monat und da auch nicht wirklich viel, weil dann kommst du sehr schnell an die Grenzen. Ich bin mittlerweile bei 200$ und manchmal reicht das auch nicht aus." · 4:40