Glossar

Model Context Protocol (MCP)

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard und Open-Source-Framework von Anthropic. Es standardisiert die Integration von KI-Systemen mit externen Tools und Datenquellen. Du nutzt es, um deinen KI-Agenten den Zugriff auf Echtzeitdaten, APIs und Dateisysteme zu ermöglichen, was den Integrationsaufwand erheblich reduziert.

Python

Python ist eine vielseitige, interpretierte Programmiersprache, die von der Python Software Foundation entwickelt wird. Du nutzt sie für Webentwicklung, Datenanalyse, KI/ML-Anwendungen und zur Automatisierung von Aufgaben, dank ihrer einfachen Syntax und umfangreichen Bibliotheken. Ihre große Community und Plattformunabhängigkeit machen sie zu einer beliebten Wahl für Entwickler:innen und Operator:innen weltweit.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein KI-Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) mit externen Datenquellen kombiniert, ursprünglich vorgestellt von Lewis et al. (2020). Du nutzt RAG, um LLM-Antworten mit aktuellen, domänenspezifischen Informationen zu erweitern, Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit zu steigern. Es ermöglicht die Nutzung eigener Daten, ohne das zugrunde liegende LLM neu trainieren zu müssen, was eine kosteneffiziente Implementierung darstellt.

Transformer Modell

Das Transformer Modell ist eine neuronale Netzwerkarchitektur, die 2017 von Google-Forschenden im Paper 'Attention Is All You Need' vorgestellt wurde. Es ermöglicht die effiziente Verarbeitung sequenzieller Daten durch Self-Attention Mechanismen, erfasst globale Abhängigkeiten und bildet die Basis für moderne Sprachmodelle sowie viele andere KI-Anwendungen.