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AI 2027 ist ein 71-seitiges Szenario-Dokument, verfasst von Daniel Kokotajlo, Scott Alexander und weiteren ehemaligen OpenAI-Forschenden. Es prognostiziert detailliert die Entwicklung und Auswirkungen von superhumaner KI bis zum Jahr 2027. Du findest darin eine monatsweise Zeitlinie zur Entstehung von AGI und Superintelligenz, die als Planungswerkzeug dient und zwei mögliche Zukünfte skizziert.

"Attention Is All You Need" ist ein wegweisendes Forschungspapier von Google Brain aus dem Jahr 2017, das die Transformer-Architektur einführte. Es ermöglichte die parallele Verarbeitung von Sequenzen durch reine Aufmerksamkeitsmechanismen, was die Maschinelle Übersetzung stark verbesserte und den Grundstein für heutige Large Language Models legte.

Co-Intelligence ist ein Buch von Ethan Mollick, das das Konzept der kollaborativen Intelligenz zwischen Mensch und KI einführt. Es bietet Operator:innen praktische Anleitungen, wie sie KI als Partner in Arbeitsprozessen integrieren und deren Potenzial für Innovation nutzen können. Mollick beleuchtet dabei die Auswirkungen auf Business und Bildung anhand realer Beispiele.

„Situational Awareness: The Decade Ahead“ ist eine vieldiskutierte Essay-Reihe von Leopold Aschenbrenner, die AGI bis 2027 und Superintelligenz kurz danach prognostiziert. Sie bietet Operator:innen Einblicke in die erwartete Geschwindigkeit der KI-Entwicklung, geopolitische Risiken und den Bedarf an massiven Investitionen in Compute und Sicherheit.

Der Stanford AI Index ist eine unabhängige Initiative des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), die jährlich einen umfassenden Bericht über den Zustand der KI veröffentlicht. Du findest darin datengestützte Einblicke in technische Fortschritte, wirtschaftliche Auswirkungen und gesellschaftliche Entwicklungen der KI, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Er dient als vertrauenswürdige, unvoreingenommene Quelle für Politik, Forschung und Wirtschaft, um die komplexe KI-Landschaft besser zu verstehen.

The AI ROI Gap ist ein weit verbreitetes Konzept, das die Diskrepanz zwischen hohen Investitionen in Künstliche Intelligenz und dem realisierten Return on Investment (ROI) in Unternehmen beschreibt. Für Operator:innen verdeutlicht es, dass viele Organisationen trotz AI-Einsatz nur geringe Geschäftsvorteile erzielen, oft bedingt durch fehlende Strategie, unzureichende Integration oder mangelnde Governance.