Co-Intelligence
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KI verstehen – warum der Hype real ist

Erschienen 18. März 2025
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// KI-Zusammenfassung

Diese erste Episode von Co-Intelligence erklärt, warum der aktuelle Hype um Künstliche Intelligenz real ist. Sie beleuchtet die vier Hauptfaktoren, die die rasante Entwicklung der KI vorantreiben, und skizziert die Phasen der KI-Transformation in Unternehmen. Die Folge betont die Notwendigkeit, KI-Fähigkeiten zu erwerben, um beruflich relevant zu bleiben.

Shownotes

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt – doch viele wissen nicht, wo sie anfangen sollen. KI-gestützte Tools sind plötzlich überall, aber wer sie nicht nutzt, könnte schnell abgehängt werden. Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger begleiten dich auf dem Weg, KI wirklich zu verstehen und praktisch einzusetzen – ganz ohne trockene Theorie. In dieser ersten Folge sprechen sie darüber, warum KI gerade jetzt so rasant wächst, wie Unternehmen sich darauf einstellen und warum KI-Know-how bald so wichtig sein könnte wie Excel-Kenntnisse in den 90ern. Außerdem: Ein Blick in die Zukunft – wo geht die Reise hin, und welche Skills werden jetzt entscheidend? Abonniere den Podcast und bleib up to date!

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Erkenntnisse

  • 3:55

    Die rasante Entwicklung der KI in den letzten zwei Jahren wird durch verbesserte Hardware, die Entstehung und ständige Verbesserung von Sprachmodellen sowie sinkende Kosten angetrieben.

  • 7:41

    Es ist wichtiger, die grundlegenden Konzepte und die praktische Anwendung von KI zu verstehen, anstatt sich auf die neuesten Modellversionen zu fixieren, da sich der Markt extrem schnell entwickelt.

  • 8:51

    Unternehmen durchlaufen drei Phasen der KI-Transformation: Kosteneinsparung, Produktivitätssteigerung und Innovation, sowie die Transformation des gesamten Geschäftsmodells.

  • 11:26

    KI kann repetitive Aufgaben zu 80-90% vorarbeiten, was Unternehmen erhebliche Kosten und Zeit einsparen lässt, während Menschen die Ergebnisse verfeinern.

  • 23:26

    KI wird dir nicht den Job wegnehmen, aber jemand, der KI versteht und anwenden kann, wird es tun; daher ist der Erwerb von KI-Fähigkeiten entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit.

Zitate

  • „Denn ich weiß ja auch nicht wie TCPIP funktioniert und ich kann das Internet sehr gut bedienen und das auch so ein bisschen das Ziel dieses Podcasts"

  • „Wichtiges zu verstehen warum warum eigentlich jetzt warum ist es jetzt eigentlich auf einmal überall in News und ist relevant das sind eben genau die Punkte Hardware es gibt die sprachmodelle die werden immer besser es gibt immer mehr competition auch zwischen Open und closed source da gehen wir auch noch mal in Zukunft drauf ein und halt eben die Reduktion der Kosten"

  • „Wir haben 80% Version müssen natürlich noch Anpassung machen und das ist was wir immer wieder sagen werden in den Podcast KI macht eine tolle 80 vielleicht auch mal 90% Version KI gibt einem nie das perfekte also zumindest noch nicht zumindest auch bei den meisten Aufgaben noch nicht das perfekte Ergebnis"

  • „Kut dir nicht den Job aber jemand der KI anwenden kann klaut dir dein Job"

  • „KI Skills sind heute heute so wichtig wie vielleicht in den 80er oder 90er Jahren Microsoft Office oder Excel Skills"

Zahlen

  • Faktor 10

    Die Kosten für die KI-Nutzung gehen jedes Jahr um den Faktor 10 zurück.

    6:50

  • jedes Jahr

    Nvidia hat angekündigt, jedes Jahr eine neue Modellreihe von Grafikkarten zu veröffentlichen, statt wie bisher alle zwei Jahre.

    4:54

  • 80-90%

    KI leistet bei vielen Aufgaben eine Vorarbeit von 80 bis 90 Prozent.

    11:26

  • 4000 Mitarbeitende

    Ein Unternehmen mit ca. 4000 Mitarbeitenden hatte starre IT-Richtlinien bezüglich KI-Tools.

    20:19

Häufige Fragen

Warum ist der aktuelle Hype um KI real und nicht nur eine Modeerscheinung?

Der aktuelle KI-Hype ist real, da er auf vier wesentlichen Faktoren basiert: verbesserte Hardware, die Entwicklung und ständige Optimierung von Sprachmodellen, sowie kontinuierlich sinkende Kosten für die KI-Nutzung. Diese Kombination ermöglicht eine breite Anwendung und schnelle Weiterentwicklung der Technologie, die zuvor nicht möglich war.

Welche Phasen durchlaufen Unternehmen bei der Integration von KI?

Unternehmen durchlaufen typischerweise drei Phasen der KI-Transformation: Zuerst konzentrieren sie sich auf Kosteneinsparungen, gefolgt von Produktivitätsgewinnen und Innovation. Die dritte Phase beinhaltet die vollständige Transformation des Geschäftsmodells durch KI. Viele Unternehmen befinden sich noch in den ersten beiden Phasen, aber die dritte Phase ist das ultimative Ziel.

Wie können Unternehmen durch den Einsatz von KI Kosten und Zeit einsparen?

Unternehmen können durch KI erhebliche Kosten und Zeit einsparen, indem sie repetitive Prozesse automatisieren. Ein Beispiel ist die automatisierte Erstellung von Webseiteninhalten aus Videotranskripten. KI leistet dabei 80-90% der Vorarbeit, wodurch der manuelle Aufwand für die Erstellung und Veröffentlichung von Inhalten drastisch reduziert wird.

Warum ist es entscheidend, sich aktiv mit KI-Fähigkeiten auseinanderzusetzen?

Es ist entscheidend, sich aktiv mit KI-Fähigkeiten auseinanderzusetzen, weil KI selbst nicht den Job wegnimmt, sondern Personen, die KI verstehen und anwenden können. KI-Skills sind heute so wichtig wie Microsoft Office oder Excel-Kenntnisse in den 80er und 90er Jahren, um im Wettbewerb bestehen zu können und neue Chancen zu nutzen.

Was ist der wichtigste Erfolgsfaktor für eine erfolgreiche KI-Transformation in Unternehmen?

Der wichtigste Erfolgsfaktor für eine erfolgreiche KI-Transformation ist eine klare Vision und der Antrieb der Unternehmensführung. Die Initiative muss von oben kommen und KI auf die Agenda setzen, da einzelne motivierte Mitarbeiter allein nicht ausreichen, um ein ganzes Unternehmen zu transformieren. Nur so kann ein nachhaltiger Wandel erreicht werden.

Wie schnell entwickeln sich KI-Tools und -Modelle, und welche Konsequenzen hat das für Unternehmen?

KI-Tools und -Modelle entwickeln sich rasant schnell. Ein Tool, das vor wenigen Monaten noch unzureichend war, kann heute bereits leistungsfähig sein. Unternehmen müssen agil bleiben, ihre Richtlinien und Tool-Bewertungen regelmäßig anpassen und dürfen sich nicht zu früh auf wenige Lösungen festlegen, um nicht von der Entwicklung abgehängt zu werden.

Anleitungen

Automatisiere Content-Erstellung und spare Zeit

Lerne, wie du durch den Einsatz von KI repetitive Aufgaben wie Videotranskription und Content-Generierung automatisierst, um bis zu 90% der Vorarbeit zu erledigen und Zeit zu sparen.

  1. 01

    Automatisiere Videotranskription

    Lade Videos hoch, um sie automatisch transkribieren zu lassen und den Text als Basis für weitere Inhalte zu nutzen.

    17:07

  2. 02

    Generiere Webseiten-Elemente

    Nutze den transkribierten Text, um automatisch Überschriften, Beschreibungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Webseiten zu erstellen.

    17:19

  3. 03

    Erstelle Bild-Thumbnails

    Lasse eine Bild-KI auf Basis des Kontextes passende Thumbnails für deine Videos generieren, um den visuellen Content zu optimieren.

    17:35

  4. 04

    Verfeinere die KI-Vorarbeit

    Überprüfe und passe die von der KI erstellte 80-90%ige Vorarbeit an, um perfekte Ergebnisse zu erzielen und den Prozess abzuschließen.

    18:06

Weitere Fragen

Warum ist KI gerade jetzt so ein großes Thema?

Die rasante Entwicklung basiert auf vier Faktoren: bessere Hardware, die Entstehung und stetige Verbesserung von Sprachmodellen sowie sinkende Kosten. Diese Kombination macht die Technologie heute breit anwendbar.

„Wir sehen eigentlich vier Punkte die das ganze befeuern zum einen ist es die Hardware die besser wird zum zweiten sind das die Modelle die sprachmodelle die es jetzt gibt die es vor einigen Jahren noch nicht gab die Modelle selber werden ständig besser und die Kosten sinken" · 3:52
Welche Phasen durchlaufen Unternehmen bei der KI-Einführung?

Unternehmen starten meist mit Kosteneinsparungen durch Automatisierung. Darauf folgen Produktivitätsgewinne und Innovationen, bis hin zur dritten Phase, in der das komplette Geschäftsmodell durch KI transformiert wird.

„Die erste Phase die auf kommt ist das Thema kosteneinsparen ja wie kann ich mit KI Kosten senken wie kann ich auch die Kosten rechtfertigen die das kostet m zweite Phase ist dann Produktivitätsgewinne und Innovation um dann eigentlich irgendwann mal zur dritten Phase zu kommen nämlich das ganze Geschäftsmodell über KI zu transformieren" · 9:02
Was ist der wichtigste Erfolgsfaktor für KI-Rollouts im Unternehmen?

Eine klare Vision der Geschäftsführung ist entscheidend, da die Transformation von oben getrieben werden muss. Ohne dieses Top-down-Mandat reicht die Motivation einzelner Mitarbeiter nicht aus, um das Unternehmen zu verändern.

„Das wichtigste meiner Meinung nach ist dass du eine klare Vision der Führung hast von dem Unternehmen wenn wir mit potenziellen Partnern sprechen ist tatsächlich die erste Frage die wir immer stellen wie denkt die Geschäftsführung über das Thema KI nach denn das ganze muss von oben initiiert und getrieben werden" · 15:16
Wie oft sollten IT-Richtlinien für KI-Tools aktualisiert werden?

IT-Richtlinien und Tool-Freigaben sollten mindestens einmal im Quartal überprüft werden. Die technologische Entwicklung ist so dynamisch, dass Tools, die vor drei Monaten noch unzureichend waren, heute bereits gut funktionieren können.

„Du brauchst natürlich Richtlinien und brauchst Vorgaben aber diese Richtlinien musst du eigentlich mindestens einmal im Quartal anschauen und die vor allem diese Tools neu bewerten weil ein Tool was vor dre Monaten vielleicht noch nicht gut war jetzt vielleicht gut ist" · 20:36
Wird KI menschliche Arbeitsplätze ersetzen?

KI selbst nimmt dir nicht den Job weg, aber eine Person, die KI anwenden kann, wird es tun. KI-Fähigkeiten sind heute so essenziell wie früher Microsoft Office, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

„KI kut dir nicht den Job aber jemand der KI anwenden kann klaut dir dein Job und irgendwann kommt eine Person die hat die KI Skills und ja kann einfach viel mehr schaffen als du für weniger Geld" · 23:26

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Transkript

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