EP_013 Modernes Prompt Engineering 26 min

Research mit KI: So ersetzt künstliche Intelligenz deine Google Suche | Co-Intelligence Podcast

Erschienen 18. Juni 2025

// Hören auf YouTube ↗ Spotify ↗ Apple ↗

// TeilenX LinkedIn WhatsApp Telegram E-Mail

// Lieber nur Audio? Bei Spotify hören

// KI-Zusammenfassung

Diese Folge beleuchtet, wie KI-gestützte Recherche die traditionelle Google-Suche revolutioniert. Sie stellt drei Gamechanger vor: besseres Kontextverständnis, intelligente Quellenkombination und smarte Ergebnisaufbereitung. Die Hosts präsentieren verschiedene Tools, von der einfachen Websuche bis hin zu komplexen Deep Research Agenten, und betonen die Notwendigkeit menschlicher Überprüfung trotz der beeindruckenden Fähigkeiten der KI.

Kapitel

01
0:00
Einleitung: Wissensmanagement zu KI-Research
02
0:31
Game Changer der KI-Research
03
1:14
Manuelle Recherche vs. KI-Research
04
2:02
Vorteile der KI-Synthese und Faktencheck
05
2:59
Drei Game Changer im Detail: Kontext, Quellen, Aufbereitung
06
3:25
Google KI-Suche und ihre Entwicklung
07
4:02
Kontextverständnis und Prompt Engineering
08
5:10
Umgang mit verschiedenen Quellen und intelligenter Aufbereitung
09
6:09
Iteratives Lernen und Vorschläge der KI
10
6:46
Experimentieren mit Prompts und Tools
11
7:49
Bias in KI-Modellen und Faktencheck
12
8:57
Quellen einschränken und Offline-Daten
13
9:19
Perplexity und Live-Websuche
14
10:49
Google vs. Perplexity: Persönliche Nutzung
15
11:12
Medienpartnerschaften und deren Bewertung
16
13:02
Deep Research: Was ist der Unterschied?
17
14:44
Deep Research für Markt- und Wettbewerbsanalysen
18
16:05
Weitere Funktionen und Kosten von Deep Research
19
17:25
Kosten-Nutzen-Rechnung von KI-Research
20
18:53
Zusammenfassung der Tools und Empfehlungen
21
19:53
Ausblick: Nächste Episode zur Datenanalyse

Shownotes

In dieser Folge von Co-Intelligence sprechen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen über den radikalen Wandel von Recherchearbeit durch KI. Ob schnelle Websuche oder tiefgehende Marktanalyse – moderne Tools wie Perplexity, ChatGPT oder Gemini ermöglichen es uns, in kürzester Zeit fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Wir zeigen euch, wie KI-Kontextverständnis, automatische Quellen-Synthese und interaktive Ergebnisaufbereitung euren Arbeitsalltag transformieren können.

0:00 - Einleitung: Wissensmanagement zu KI-Research 0:31 - Game Changer der KI-Research 1:14 - Manuelle Recherche vs. KI-Research 2:02 - Vorteile der KI-Synthese und Faktencheck 2:59 - Drei Game Changer im Detail: Kontext, Quellen, Aufbereitung 3:25 - Google KI-Suche und ihre Entwicklung 4:02 - Kontextverständnis und Prompt Engineering 5:10 - Umgang mit verschiedenen Quellen und intelligenter Aufbereitung 6:09 - Iteratives Lernen und Vorschläge der KI 6:46 - Experimentieren mit Prompts und Tools 7:49 - Bias in KI-Modellen und Faktencheck 8:57 - Quellen einschränken und Offline-Daten 9:19 - Perplexity und Live-Websuche 10:49 - Google vs. Perplexity: Persönliche Nutzung 11:12 - Medienpartnerschaften und deren Bewertung 13:02 - Deep Research: Was ist der Unterschied? 14:44 - Deep Research für Markt- und Wettbewerbsanalysen 16:05 - Weitere Funktionen und Kosten von Deep Research 17:25 - Kosten-Nutzen-Rechnung von KI-Research 18:53 - Zusammenfassung der Tools und Empfehlungen 19:53 - Ausblick: Nächste Episode zur Datenanalyse

#KI #Recherche #KünstlicheIntelligenz #DeepResearch #PromptEngineering #Perplexity #ChatGPT #Wissensmanagement #Marktanalyse #CodeIntelligence #AItools

Erkenntnisse

0:18
KI-gestützte Recherche-Tools ermöglichen es, direkt zur Antwort zu gelangen, anstatt sich durch unzählige Suchergebnisse zu arbeiten, was den Rechercheprozess erheblich beschleunigt.
4:41
Die drei Hauptvorteile der KI-Recherche sind ein besseres Kontextverständnis, die intelligente Kombination verschiedener Quellen und die Möglichkeit, Ergebnisse intelligent aufbereiten zu lassen.
11:38
Trotz der fortschrittlichen Fähigkeiten von KI ist es entscheidend, die Quellen zu prüfen, Faktenchecks durchzuführen und mögliche Voreingenommenheiten (Bias) der Modelle zu erkennen, um die Qualität der Recherche zu sichern.
19:01
Spezialisierte 'Deep Research'-KI-Agenten können komplexe Analysen durchführen, indem sie iterativ Hunderte von Quellen auswerten und detaillierte Reports erstellen, was manuell Tage oder Wochen dauern würde.
22:09
Der Einsatz von fortgeschrittenen KI-Agenten für Deep Research ist energie- und kostenintensiv, weshalb man den Nutzen für jede Recherche sorgfältig abwägen sollte.

Zitate

„Ich komme eben nicht mehr von der Suche, sondern ich komme von der Suche direkt zur Antwort."

3:30
„Was halt mit KI Research heute möglich ist, sind schon eigentlich drei Gamechanger, die früher so nicht möglich waren."

4:36
„Das Thema Bayers Erkennung ist wichtig. Also ich das Gefühl habe, da gibt's ist ein Bayers. Ich sollte halt immer schauen, dass ich bei Recherche eine Vielfalt von Perspektiven habe."

11:38
„Deep Research für mich ist die wahrscheinlich, wenn ich die letzten sechs Monate zurücklege, für mich die größte Erfindung von allen, mal Erfindungen und Entwicklungsschritten in der KI."

18:49
„Wenn jede dieser Research Anfragen dich oder Mitarbeiter oder Mitarbeiterin drei oder vier Arbeitstage gekostet hätten, um zu dem Ergebnis zu kommen. Schon fün Stunden. Ja. Ja. Also es ist das Geld dann oft halt einfach wert."

23:10

Zahlen

70%

KI-Recherche spart gefühlt 70% der Zeit im Vergleich zu manueller Recherche.

3:19
30 bis 250 Quellen

Ein Deep Research Agent analysiert zwischen 30 und 100, bei Google Deep Research sogar bis zu 250 verschiedene Quellen.

19:16
15 bis 30 Minuten

Ein Deep Research Agent sucht je nach Thema locker 15 bis 30 Minuten lang.

20:33
15, 20 Anfragen

Die Nutzung von Deep Research ist je nach Plan auf 15 bis 20 Anfragen pro Monat begrenzt.

22:30
200 €

Der Premium Plus Platinum Goldkantenplan für ChatGPT kostet 200 Euro im Monat.

23:00

Häufige Fragen

Wie verändert KI die Recherche im Vergleich zur Google-Suche? ▾

KI-Tools ermöglichen es, direkt zur Antwort zu gelangen, anstatt sich durch unzählige Links zu arbeiten. Sie bieten automatische Synthesen, Quellenvergleiche und Faktenchecks, was den Rechercheprozess erheblich beschleunigt und effizienter macht. Dies spart viel manuelle Arbeit und Zeit.

Welche drei Gamechanger bietet KI-Recherche? ▾

Die drei wesentlichen Gamechanger sind ein verbessertes Kontextverständnis, die intelligente Zusammenführung verschiedener Quellen und die Möglichkeit, Ergebnisse intelligent aufbereiten zu lassen. Dies erlaubt eine präzisere und anpassbare Informationsbeschaffung, die über die Möglichkeiten traditioneller Suchmaschinen hinausgeht.

Welche Tools eignen sich für KI-gestützte Recherche? ▾

Gängige Tools für die KI-Recherche sind ChatGPT mit seiner Search-Funktion, Perplexity als große KI-Suchmaschine und die verbesserte Google KI-Suche. Für tiefergehende und komplexere Analysen werden spezialisierte Deep Research Agenten empfohlen, die detaillierte Reports erstellen können.

Warum ist Faktencheck bei KI-Recherche weiterhin wichtig? ▾

Obwohl KI-Antworten überzeugend klingen, können immer noch Fehler auftreten. Es ist entscheidend, die Quellen zu prüfen, mögliche Voreingenommenheiten (Bias) zu erkennen und die Informationen zu verifizieren, besonders bei wichtigen Themen. Eine sorgfältige Dokumentation der Quellen ist ebenfalls ratsam.

Was ist Deep Research mit KI und wann sollte man es nutzen? ▾

Deep Research nutzt KI-Agenten für detaillierte, tiefe Recherchen, die Hunderte von Quellen analysieren und strukturierte Reports erstellen können. Es ist ideal für komplexe Aufgaben wie Marktanalyse oder Wettbewerbsforschung, die manuell Tage oder Wochen dauern würden. Aufgrund der Kosten und des Energieaufwands sollte es jedoch nur bei Bedarf eingesetzt werden.

Wie können Medienpartnerschaften die KI-Recherche beeinflussen? ▾

Medienpartnerschaften ermöglichen KI-Tools den Zugriff auf Content hinter Paywalls, was die Informationsbasis erweitert. Allerdings muss man die Voreingenommenheit (Bias) der Partnermedien berücksichtigen, da diese die Berichterstattung in den KI-Antworten beeinflussen kann. Eine kritische Bewertung der Quellen bleibt daher unerlässlich.

Anleitungen

So findest du mit KI direkt zur Antwort

Erfahre, wie du mit KI-Tools den Rechercheprozess beschleunigst, indem du direkt präzise Antworten erhältst, statt dich durch unzählige Suchergebnisse zu kämpfen.

01

Nutze KI-Suchmaschinen

Verwende Tools wie Perplexity oder ChatGPT mit Search-Funktion, um deine Fragen direkt einzugeben und Informationen aus dem Netz zu ziehen.

5:00
02

Formuliere präzise Fragen

Stelle deine Fragen so, dass die KI den Kontext versteht und dir eine direkte, relevante Antwort liefern kann, wodurch manuelle Arbeit entfällt.

3:30
03

Erhalte synthetisierte Ergebnisse

Die KI liefert dir eine aufbereitete Antwort, oft mit Quellenangaben, die du direkt nutzen kannst, anstatt selbst Informationen zusammenzutragen.

2:51

Nutze die 3 Hauptvorteile der KI-Recherche

Lerne, wie du durch besseres Kontextverständnis, intelligente Quellenkombination und aufbereitete Ergebnisse deine Recherche mit KI optimierst.

01

Nutze Kontextverständnis durch Prompting

Gib der KI detaillierte Informationen zu deiner Recherchefrage und dem gewünschten Kontext, um relevantere und zielgerichtete Ergebnisse zu erhalten.

6:30
02

Kombiniere verschiedene Quellen intelligent

Lass die KI Informationen aus mehreren Anbietern zusammenführen und sogar Widersprüche aufzeigen, um ein umfassenderes Bild zu erhalten.

10:09
03

Lass Ergebnisse intelligent aufbereiten

Fordere die KI auf, die Rechercheergebnisse strukturiert in Paragraphen oder Bulletpoints darzustellen und sie für deine spezifische Weiterverwendung anzupassen.

7:34

Sichere die Qualität deiner KI-Recherche

Erfahre, wie du trotz fortschrittlicher KI-Fähigkeiten die Qualität deiner Recherche durch Quellenprüfung, Faktenchecks und Bias-Erkennung sicherstellst.

01

Prüfe die Quellen

Überprüfe die von der KI angegebenen Quellen auf deren Autorität und Relevanz, besonders bei kritischen Themen, da nicht alle Quellen gleichwertig sind.

13:44
02

Führe Faktenchecks durch

Glaube nicht blind den überzeugenden Antworten der KI, sondern verifiziere wichtige Informationen manuell, um Fehler zu vermeiden.

12:19
03

Erkenne Voreingenommenheiten (Bias)

Sei dir bewusst, dass KI-Modelle und ihre Systemprompts einen Bias haben können, und berücksichtige dies bei der Interpretation der Ergebnisse, um eine ausgewogene Perspektive zu gewährleisten.

11:37
04

Dokumentiere deine Recherche

Halte fest, welche Quellen du verwendet hast und wie du zu bestimmten Informationen gekommen bist, besonders bei wichtigen Unternehmensrecherchen, um Rückfragen beantworten zu können.

13:02

Nutze Deep Research KI-Agenten für komplexe Analysen

Erfahre, wie spezialisierte Deep Research KI-Agenten komplexe Analysen durchführen und detaillierte Reports erstellen, die manuell Tage oder Wochen in Anspruch nehmen würden.

01

Identifiziere komplexe Rechercheaufgaben

Setze Deep Research Agenten für Aufgaben ein, die eine iterative Auswertung hunderter Quellen und detaillierte Reports erfordern, wie umfassende Markt- oder Wettbewerbsanalysen.

20:05
02

Gib detaillierten Input

Versorge den Agenten mit ausreichend Kontext und spezifischen Fragen, damit er die Recherche zielgerichtet durchführen und die gewünschten Ergebnisse liefern kann.

23:52
03

Erhalte strukturierte Reports

Lass dir vom Agenten einen detaillierten, strukturierten Report erstellen, der die Ergebnisse der iterativen Quellenanalyse zusammenfasst und bis zu 20 Seiten lang sein kann.

19:12
04

Nutze Reports als Diskussionsgrundlage

Verwende die generierten Reports als Vorlage, um mit Fachexperten und Expertinnen in die Tiefe zu gehen und die Ergebnisse zu validieren.

24:59

Wäge den Nutzen von Deep Research sorgfältig ab

Erfahre, wann der Einsatz von energie- und kostenintensiven Deep Research KI-Agenten sinnvoll ist und wie du den Nutzen für jede Recherche abwägst.

01

Priorisiere komplexe Aufgaben

Setze Deep Research Agenten nur für Aufgaben ein, die eine umfangreiche und detaillierte Analyse erfordern und manuell viel Zeit kosten würden, da die Nutzung begrenzt ist.

22:29
02

Berücksichtige Kosten und Energieaufwand

Sei dir bewusst, dass der Betrieb dieser Agenten extrem teuer und energieintensiv ist, was sich in begrenzten Anfragen pro Monat widerspiegelt.

22:07
03

Kalkuliere den Zeitgewinn

Vergleiche die Kosten des KI-Einsatzes mit dem potenziellen Zeitgewinn und der Arbeitsersparnis im Vergleich zur manuellen Recherche, um den Wert zu bestimmen.

23:08

Weitere Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einer normalen KI-Suche und Deep Research? ▾

Deep Research agiert wie ein KI-Agent, der iterativ hunderte Quellen analysiert und detaillierte Reports von 10 bis 20 Seiten erstellt. Im Gegensatz zur einfachen Suche eignet sich diese Methode für komplexe Aufgaben wie Markt- oder Wettbewerbsanalysen.

„Es ist ein KI Agent eig eigentlich ist ein KI Agent und wir kommen ja noch zu dem ganzen Thema KI Agenten, der eine richtig detaillierte und tiefe Recherche zu einem gewissen Thema macht und mir am Ende abhängig vom Thema natürlich ein Report schreibt, der 10 oder 20 Seiten lang sein kann und dabei Zick Quellen analysiert" · 19:01

Welche Tools eignen sich aktuell am besten für die Webrecherche mit KI? ▾

Für einfache Webrecherchen empfehlen sich Perplexity, ChatGPT mit Search-Funktion oder Google Gemini. Diese Tools fassen Suchergebnisse direkt zusammen und geben die genutzten Quellen transparent an.

„Ich glaube zusammenfassend kann man sagen für alle einfachen Webrecherchen Perplexity nutzen oder SGPT je nachdem wo ihr ein Account habt stand heute kann sein, dass es morgen anders ist, aber das sind so die Tools, die wir gerade gut genau jetzt Google Gemini tatsächlich oder die Google AI Suche" · 24:24

Wie stelle ich sicher, dass die KI-Recherche keine falschen Ergebnisse liefert? ▾

Du musst die angegebenen Quellen immer manuell prüfen und einen Faktencheck durchführen, da KI-Modelle Fehler machen und Voreingenommenheiten aufweisen können. Es ist wichtig, eine Vielfalt von Perspektiven einzuholen und die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen.

„Ich sollte also immer noch mal, je nachdem wie wichtig das Thema ist und was ich gerade recherchiere, noch mal die Quellen dafür checken, ob das wirklich stimmt, ne?" · 12:29

Was kann ich tun, wenn die Ergebnisse meiner KI-Recherche nicht gut genug sind? ▾

Du kannst denselben Prompt einfach mehrmals stellen, da dies oft zu deutlich besseren Ergebnissen führt. Alternativ hilft es, die gleiche Frage in verschiedenen Tools einzugeben und die Antworten anschließend von der KI vergleichen zu lassen.

„Probiert öfter mal den gleichen Prompt mehrmals zu stellen. Also auch bei der Recherche. Ich hatte schon teilweise das Gefühl, das war jetzt ja nicht so toll, was da in Ergebnissen kam. Hab es dann noch mal gemacht und das Ergebnis war deutlich besser." · 9:27

Warum sollte ich Deep Research nicht für jede kleine Suchanfrage nutzen? ▾

Deep Research ist für die Anbieter sehr rechen- und kostenintensiv, weshalb die Anzahl der monatlichen Anfragen stark begrenzt ist. Für schnelle, einfache Recherchen reicht die normale KI-Suche völlig aus, um dein Kontingent zu schonen.

„Wichtig dabei zu wissen, weil das ist auch für die Modellanbieter extrem teuer diese Agenten laufen zu lassen. Deswegen ist man teuer heißt vor allen Dingen auch Energie Energieintensiv, ja, aber halt vor allem auch wirklich ja Energieintensiv, aber halt vor allem wirklich kostenintensiv und deswegen ist man da sehr begrenzt mit den Anfragen, die man jeden Monat abschicken kann" · 22:08

Diese Folge wird zitiert in

In anderen Folgen erwähnt

// Vollständiges Transkript

Komplettes Transkript dieser Folge öffnen →