20 Folgen KI | Was wir wirklich gelernt haben

Erschienen 13. August 2025

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// KI-Zusammenfassung

Diese Folge bietet einen Rückblick auf 20 Episoden Co-Intelligence und analysiert, was sich in der KI-Welt verändert hat und was weiterhin relevant ist. Es werden Themen wie die Beständigkeit von KI, multimodale Modelle, Context Engineering, geopolitische Einflüsse und die massiven Investitionen in die KI-Infrastruktur beleuchtet. Die Episode richtet sich an alle, die ein umfassendes Verständnis der aktuellen KI-Entwicklungen und ihrer Auswirkungen suchen.

Shownotes

Nach 20 Folgen ist es Zeit für ein großes Recap! Die KI-Welt dreht sich rasend schnell – was von unseren ersten Episoden ist heute noch relevant, was hat sich komplett verändert und was haben wir gelernt?

In dieser Folge blicken die Hosts Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen zurück auf die Reise von Co-Intelligence. Wir reisen von den Anfängen, als die Frage "Ist KI nur ein Hype?" noch im Raum stand , über die Entwicklung von multimodalen Modellen , bis hin zu den heutigen Debatten um KI-Agenten, Ethik und den Einfluss auf Jobs. Erfahrt, welche Themen wie die Video- und Bilderstellung riesige Sprünge gemacht haben und warum gutes "Context Engineering" heute wichtiger ist als je zuvor.

00:00 - Intro 01:17 - Episode 1: Ist KI ein Hype? Kein Hype, beschleunigt sich. 03:05- Episode 2: Technische Basis der KI Transformer, jetzt multimodale Modelle. 04:07 - Episode 3: Ethik und Datenschutz Regulierung in USA vs. EU. 11:31 - Episode 4: Stärken und Grenzen KI gewinnt Mathe-Olympiade. 13:56 - Episode 5: Prompt Engineering Entwickelt sich zu Context Engineering. 17:36 - Episode 6: ChatGPT Das Schweizer Taschenmesser. 20:44 - Episode 7: KI im Alltag & Job Automatisierung von Assistenz-Aufgaben. 22:22 - Episode 8: Bild-KI Frage: Brauchen wir noch Designer? 23:13 - Episode 9: Videoformate mit KI Längere, bessere Videos möglich. 28:31 - Episode 10: Voice im Unternehmen Zunehmende Nutzung von Spracheingabe. 30:57 - Episode 11: GPTs & KI-Praktikanten Spezialisierte, anpassbare KI-Helfer. 32:34 - Episode 12: Wissensmanagement Kreative Nutzung, z.B. für Lebensläufe. 31:10 - Episode 13: KI statt Google KI-Antworten verändern die Suche. 40:07 - Episode 14: KI ersetzt Datenanalysten Analyst in der Hosentasche. 41:37 - Episode 15: Automatisierung Zunehmender Trend in Unternehmen. 42:43 - Episode 16: KI und Coding Ermöglicht Umsetzung von Ideen. 45:49 - Episode 17: KI-Agenten Vom Hype zur Realität.

Erkenntnisse

1:24
KI ist keine vorübergehende Modeerscheinung, sondern wird sich weiter beschleunigen und verschiedene Lebens- und Arbeitsbereiche grundlegend verändern.
3:12
Multimodale KI-Modelle, die Sprache, Bilder und Videos integrieren, entwickeln sich rasant weiter und eröffnen neue Möglichkeiten in der Content-Generierung.
15:23
Context Engineering, also das strukturierte und relevante Bereitstellen von Informationen, ist entscheidend für die Effektivität von KI-Interaktionen.
12:35
Die Leistung von KI in komplexen, nicht-spezialisierten Aufgaben, wie der Mathe-Olympiade, übertrifft die Erwartungen von Experten.
48:17
Massive Investitionen in die KI-Infrastruktur, wie Rechenzentren, treiben den Fortschritt voran, werfen aber auch Fragen zum Energieverbrauch auf.

Zitate

„Ich glaube, ist immer noch ein Hype. K geht nicht mehr weg. Es geht nicht mehr weg. Es wird eher schneller als langsamer."

1:24
„Context Engineering ist so bisschen der neue der neue Begriff, der gerade so gehyped wurde."

14:08
„Die Experten haben das nicht für 2025 auf dem Zettel gehabt."

12:58
„KI gibt dir Superkräfte, um Sachen zu machen, die du vorher nicht tun konntest und dir nicht leisten konntest."

27:16
„Es ist das ist schon ist komplett wild, ne? Also aber irgendwo muss der Fortschritt herkommen und es zeigt einfach dadurch, dass da jetzt so viel mehr gebaut wird, dass der Fortschritt sich auch noch massiv ne beschleunigen wird."

49:56

Zahlen

12%

Googles Suchumsatz ist im letzten Quartal gestiegen.

37:34
1 bis 3%

Die Durchklickrate auf Quellen bei KI-Suchen wie ChatGPT oder Perplexity liegt bei.

38:58
80 Milliarden USD

Microsoft investiert in diesem Jahr allein in neue Rechenkapazitäten.

48:36
85 Milliarden USD dieses Jahr, 90 Milliarden USD nächstes Jahr

Google plant, in diesem Jahr und im nächsten Jahr in Rechenkapazitäten zu investieren.

48:47
5 Gigawatt

Ein geplantes Rechenzentrum soll eine Energiestärke von haben, was fünf Atomkraftwerken entspricht und eine Stadt mit 3 Millionen Einwohnern versorgen könnte.

49:20

Häufige Fragen

Ist KI nur ein Hype oder eine dauerhafte Entwicklung? ▾

KI ist keine vorübergehende Modeerscheinung, sondern eine dauerhafte Entwicklung, die sich beschleunigt und verschiedene Lebens- und Arbeitsbereiche grundlegend verändert. Skeptiker, die auf ein Ende der KI-Bubble hoffen, ignorieren die täglichen Fortschritte und die enormen Möglichkeiten, die KI als Werkzeug für Job, Leben und Unternehmen bietet.

Was sind multimodale KI-Modelle und welche neuen Möglichkeiten bieten sie? ▾

Multimodale KI-Modelle integrieren verschiedene Eingabe- und Ausgabeformate wie Sprache, Bilder und Videos. Sie ermöglichen komplexere und menschenähnlichere Interaktionen und Content-Generierung. Diese Modelle können beispielsweise Videos aus Text erstellen oder Bilder in verschiedene Formate umwandeln, was zu einer Vielzahl neuer kreativer und praktischer Anwendungen führt.

Wie beeinflusst die Geopolitik die KI-Entwicklung, insbesondere in Europa? ▾

Geopolitische Entscheidungen, wie die starke KI-Regulierung in Europa im Gegensatz zu den innovationsgetriebenen Ansätzen in den USA und China, beeinflussen die regionale KI-Entwicklung und Wettbewerbsfähigkeit erheblich. Während die USA und China das Rennen um KI gewinnen wollen, könnte die EU sich mit zu vielen Regeln selbst limitieren und im globalen Vergleich zurückfallen.

Was bedeutet Context Engineering und warum ist es für die KI-Nutzung wichtig? ▾

Context Engineering ist der neue Begriff für die Bereitstellung von strukturiertem und relevantem Kontext für KI-Modelle. Es ist entscheidend, um optimale Ergebnisse zu erzielen, da das bloße "Dampfen" von Informationen die KI verwirren und die Qualität des Outputs mindern kann. Je mehr strukturierte und relevante Informationen die KI erhält, desto besser kann sie Aufgaben ausführen.

Welche Auswirkungen haben KI-Agenten auf den Arbeitsmarkt, insbesondere für Executive Assistants? ▾

KI-Agenten werden zunehmend in der Lage sein, komplexe, mehrstufige Aufgaben zu übernehmen, wie beispielsweise die eines Executive Assistant. Aufgaben wie Flüge buchen, Kalender verwalten, Präsentationen vorbereiten oder E-Mails zusammenfassen könnten in zwei bis drei Jahren vollständig von KI erledigt werden. Dies deutet auf eine grundlegende Veränderung vieler operativer Rollen hin.

Wie verändert KI die Datenanalyse und welche Vorsichtsmaßnahmen sind dabei zu beachten? ▾

KI revolutioniert die Datenanalyse, indem sie Junior Data Analysts in der Hosentasche ermöglicht, die Grundanalysen und Regressionen schnell durchführen können. Dies beschleunigt Prozesse erheblich. Es ist jedoch wichtig, die Ergebnisse kritisch zu prüfen und nicht blind zu vertrauen, da KI weiterhin Fehler machen kann. Nachvollziehbarkeit der Analyse ist dabei entscheidend.

Weitere Fragen

Was ist Context Engineering und wie unterscheidet es sich für dich vom Prompting? ▾

Context Engineering bedeutet, der KI sehr strukturiert relevantes Unternehmenswissen mitzugeben, anstatt Informationen einfach unstrukturiert einzuwerfen. Das ist besonders für KI-Agenten wichtig, damit sie komplexe Aufgaben mit einem größeren Kontextverständnis ausführen können.

„Also einfach sehr strukturiert, sehr viel relevanten Kontext reinzugeben, die eben die KI braucht, um die Aufgabe sinnvoll auszuführen." · 15:53

Welche konkreten Aufgaben werden KI-Agenten im Assistenzbereich bald übernehmen? ▾

KI-Agenten werden in den nächsten zwei bis drei Jahren voraussichtlich Aufgaben wie das Buchen von Flügen, Kalenderverwaltung und das Beantworten von E-Mails übernehmen. Der klassische Job der Executive Assistance wird dadurch stark zurückgehen.

„In zwei Jahren oder drei Jahren wird es den Job eines Executive Assistant meiner Meinung nach wahrscheinlich nur noch sehr sehr selten geben, weil die Aufgaben, die eben ein Executive Assistant sonst macht Flüge buchen in mein Kalender schauen irgendwie wann ich mein Urlaub buche" · 19:09

Warum wird Suchmaschinenoptimierung (SEO) für deine Website zunehmend irrelevant? ▾

Obwohl die technischen Grundlagen für guten Content gleich bleiben, klicken Nutzer bei KI-Suchmaschinen wie Perplexity kaum noch auf die eigentlichen Quellen. Die Durchklickrate liegt oft nur noch bei ein bis drei Prozent, was Publishern massiv Traffic entzieht.

„Ich glaube bei Google, ich habe bei Chat GBT oder bei Complexity ist die Durchklickrate auf Quellen irgendwie zwischen 1 und 3% und jetzt kann ich mir natürlich irgendwie das schön reden, dass meine Antwort in der KI Suche ist, aber wenn Leute danach nicht auf meine Seite kommen, habe ich da halt auch nicht viel von" · 38:57

Kann KI heute schon einen Datenanalysten in deinem Unternehmen ersetzen? ▾

KI fungiert bereits als Junior Data Analyst und übernimmt Grundanalysen oder das Fahren von Regressionen sehr gut. Bei komplexeren Themen und zur Kontrolle der Ergebnisse ist jedoch weiterhin menschliche Expertise zwingend erforderlich.

„Es ersetzt natürlich jetzt nicht für ganz komplexe Sachen irgendwie das Skillzert. Natürlich muss es irgendwie einer auch noch kontrollieren können, wenn es komplexere Themen sind, aber dieses die Grundanalysen Sachen aufzusetzen, irgendwelche Regressionen zu fahren, das ist einfach was eine KI immer immer besser kann" · 40:30

Welchen Vorteil bietet das angekündigte Schweizer Open-Source-Modell für Europa? ▾

Das Modell wird auf einem Supercluster in den Alpen trainiert und ist komplett quelloffen, inklusive der Gewichte. Dadurch lässt sich die Funktionsweise vollständig nachvollziehen und es ermöglicht eine datenschutzkonforme, lokale Nutzung in Europa.

„Und dieses Modell wird komplett open source sein. auch die Gewichte sind Opource, so dass komplett nachvollzogen werden kann, wie das Ding funktioniert und das kann dann eben auch in Europa trainiert, in Europa entwickelt, hoffentlich ethisch eingesetzt werden." · 9:47

Welche Auswirkungen hat der KI-Boom auf den Energiebedarf und die Infrastruktur? ▾

Der Aufbau neuer Rechenzentren verschlingt gigantische Summen und enorme Mengen an Strom. Ein einziges geplantes Rechenzentrum kann den Energiebedarf von fünf Atomkraftwerken haben, was weltweit die Diskussion um Energiequellen neu entfacht.

„Aber 5 Gwatt wären so fünf Atomkraftwerke, die fünf, die wir dann abgeschaltet haben, wäre dann nur dieses Rechenzentrum, könnte man auch eine Stadt mit 3 Millionen Einwohnern Ja, haushalten, sogar glaube ich, ne?" · 49:32